做了几年JAVA了，前端后端都做过些项目，最近公司准备上一个大数据项目，让我来负责，一方面因为我对大数据正好有兴趣，一直找不到机会学习（没钱没动力啊~），这次机会算是撞上了。
但另一方面，其实我的大数据经验只是在虚拟机/aws和openstack上搭建word count的水平上，基本算是0基础起步。虽然我自信JAVA基础还行，但在自学大数据途中我发现，大数据实在太庞大了，各个组件够你吃一壶了
:
hadoop、spark、yarn、Kafka、flume、flink等
，
而且网上的素材往往呈碎片化，偏向理论，没有太多实操空间，走了很多弯路。
之前做JAVA的时候，如果你只是进行一些数据库的增删改查或者一些页面展示什么的，这些套路都是可复用的，讲究能用就行。
但是大数据不一样，无论你是做平台的建设、数据仓库、计算等，很多场景都是需要你去思考的。
这样一来，关于大数据项目的经验就十分重要了，我如果想要在短时间内（公司只给了3个月）完成整个项目就不得不借助别人的经验。
在这方面，我想到一个从JAVA转大数据的朋友，叫他Brave吧。他拥有11年开发经历，比我的资格还要老一点，最
开始JAVA最高做到过金蝶（中国）软件公司技术顾问，后来转行也很果断，现在任某科技企业的产品架构师职位，负责产品架构与大数据平台搭建，主要涉及交通大数据，处理的都是PB级别的数据，
今年3月的时候
还抽空拿到了华为的大
数据专家认证
（HCIE-Big Data）
。
回忆起当初转行的经历，Brave说当初自学大数据也是在网上搜集了很多资料，但是这些资料往往质量参差不齐，且不成体系，往往花了很长时间进展缓慢。
所以很多初学者入门难其实很大程度上是由于
不明白大数据开发/大数据挖掘/数据仓库等等相关职位的具体岗位工作流，不了解现在企业流行的实用技术是哪些，大数据架构该怎么搭建
，
走了弯路，学习起来事倍功半。
在2018年的时候Brave开始做一系列大数据的分享，也带过了不少大数据新人，有幸听过，也让我受益匪浅。今天我要向大家推荐的就是Brave联合其他几位BAT级别大数据大神在
腾讯课堂举办的
《
大数据
零基础实战特训营》
，原价2999元，
我和Brave商量了一下，申请到200份免费名额。
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除了Brave老师外，这次特训营的主讲导师还有
芒果TV大数据仓库架构师Dico，阿里的资深算法工程师Chris
，他们都是在各自领域重量级的实战派导师，平均拥有10年+的开发经验。
和你以往参加的简单搭环境的公开课不同，在这次特训营中，三位导师将分别带来一个企业中真实大数据项目
（数据自然是采用脱敏的~）
！
他们将分别从
大数据开发工程师、数据仓库开发工程师、大数据挖掘/分析工程师
的职业发展角度，以他们在大厂具体工作流逆向指导理论学习，帮助你从企业级商业实战项目的高度认识大数据，规划学习路线，是不可多得的入门级课程，旨在为广大的大数据爱好者和跨行学习者提供坚实的基础。
为了尽量从普通开发者角度，讲好数据科学领域的项目，课程经过了十多次内部调研和改版更新。目前特训营已经进行到第六期，成功帮助
1
000+零基础学员
入门大数据。
本次参与训练营的学员可免费申请加入大数据技术社群，群内会定期邀请大咖直播，交流群承诺永不解散。
本次训练营将为你解答以下疑问：
我适合学习大数据吗？我是5年的JAVA开发，转大数据晚不晚？大数据开发/仓库/挖掘工程师的
能力模型？大数据仓库和数据库有什么区别
？小公司工作还需要学习大数据吗？大数据的实际应用场景有哪些……
（~
你的所有疑惑，在这里将全部解决！
）
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