论坛嘉宾演讲内容介绍
机器人+AI领域
张建伟 院士／所长／专家
德国汉堡科学院／多模态技术研究所／千人计划
演讲题目：人工智能、机器人与医疗技术的融合
关键词：AI，医疗/手术/护理机器人，算法
背景简介：二十多年德国从事及领导智能自动化生产系统的感知学习和规划、多传感信息处理与融合、智能机器人技术、人机交互的研究与开发等研发方向；主持德国、欧盟等多项重大研究项目。领导开发出经验学习法、自主移动护理机器人、脊椎手术机器人、配药机器人、多模式人机交互平台、开放机器人软件、大数据智能软件等多项技术与系统，其中配药机器人、多功能轮椅等已经进入产品化阶段；
张伟
深博医疗 联合创始人/硅谷精英
演讲题目：医疗影像计算机辅助诊断的市场化
关键词：乳腺癌、肺癌、医疗影像、FDA获批、CFDA绿色通道
内容简介：乳腺X光影分析与筛查在美国的乳腺癌筛查中应用普及率已超过80%，既人工智能每年应用于3千多万人次的乳腺X光影像分析，医疗保险对此项服务付费每年超过4亿美金。这也是迄今为止人工智能在医疗影像领域应用市场化最成功的案例。本演讲将通过本人亲身经历具体介绍医疗影像计算机辅助诊断系统如何从大学的科研项目成为实用产品，获得FDA批准最终市场化的整个过程和经验。
临床应用+AI领域
刘西洋 教授
西安电子科技大学软件工程研究所
刘浩添 主任
中山大学眼科中心
关键词：白内障/角膜炎/视网膜病变、机器诊疗系统CC-Cruiser，深层卷积神经网络
演讲题目：医生与AI技术团队的深度融合-从研究到临床
内容简介：基于医疗数据机器学习的计算机辅助诊疗技术结合临床应用，于2017年，刘教授与林医生合作，在Nature子刊《Nature Biomedical Engineering》等杂志发表了人工智能筛查和诊治眼病共同完成的结果，研究成果被作为封面文章发表并受到IEEE Spectrum等多家国际主流媒体报道。合作团队采用霍夫变换等图像预处理算子预计深层卷积神经网络、迁移学习等方法，围绕白内障尤其是先天性白内障的机器诊断，创建了相应的机器诊疗系统CC-Cruiser，近期已投入临床试验。目前正在深入开展白内障、角膜炎、视网膜病变等多种眼科疾病的诊断、并发症预测等研究。
周向军 总经理
恒瑞源正（深圳）生物科技有限公司首席科学家
关键词：肿瘤免疫治疗、AI深度学习
内容简介：肿瘤精准免疫治疗是基于肿瘤测序数据挖掘新生抗原信息，通过生物技术手段激活和扩增肿瘤特异性的新生抗原T细胞回输肿瘤病人以达到精准治疗的目的。人工智能深度学习和算法，可以完成更多的数据挖掘和分析工作，为精准免疫治疗提供基础信息。本次内容，围绕人工智能结合肿瘤免疫治疗技术综合应用基因测序，液体活检，基因治疗，细胞治疗和免疫治疗的各种技术手段的应用展开。
张大磊
Airdoc 创始人
关键词：医学影像识别、药物研发、健康管理
演讲题目：人工智能在医学辅助诊断和影像识别中的应用
内容简介：通过Airdoc人工智能丰富的医学影像识别经验，全方位对人工智能产业链进行分析。主要内容涵盖，医疗机构信息化、医学影像识别应用、医疗大数据可视化及价值提升、AI在药物研发中的应用、健康管理这几个大方向。
医学界的AI “+”
孔德兴 所长
浙江大学应用数学研究所
关键词：数学、AI、肿瘤、算法、肝移植
背景介绍：基于数理医学与深度学习的医学影像辅助诊疗
背景简介：先进的数学模型和高性能的科学算法是图像分析与处理应用软件高精度及高速度的核心部分，是当代医疗设备的核心技术。孔教授自2008年以来一直致力于数学和医学的交叉研究。为实现我国数学与医学真正的交叉和应用，特别是临床诊疗，孔教授与合作者建立了一些高效、精准、强大的全自动分割及可形变图像配准算法，被认为是图像引导下的放射性治疗尖端技术，能在保存正常组织的同时对肿瘤的位置进行精准的定位。孔教授开发的一套“数字化肝脏及手术导航系统”软件曾成功应用在印尼肝癌患者活体肝脏移植手术中，近些年来，孔教授用数理医学又给我们带来了哪些惊喜，敬请期待！
孙洪业 CTO
明码（上海）生物
关键词：AI, Cancer type, genetic variation, deepCODE , drug response
演讲题目： Novel Feature Selection Strategies for Enhanced Predictive Modeling and Deep Learning in the Biosciences.
内容简介：To understand how genetic variation and somatic mutation regulate aberrant gene activity and subsequent disease biology, including the myriad of dysregulated molecular mechanisms of cancer, we have built a robust AI method to precisely assess pathogenicity for all genomic missense variants. Coupled with our advanced deepCODE feature selection strategy for constructing deep learning models, we can quantitatively integrate a priori pathway-based biological knowledge with multiple types of high-throughput omics data. Specifically, our deepCODE AI methods greatly improve tumor subtype and drug-response classification accuracies by combining tumor DNA- and RNA-seq data. Our results indicate classification of human breast and lung cancer subtypes with 96% and greater than 99% accuracy, respectively.
AI+生命科学+市场
李亚东 总经理
英特尔医疗与生命科学集团
关键词：人工智能、疾病治疗、数据安全共享
演讲题目：加速人工智能和健康医疗的融合创新
内容简介：人工智能改变世界的潜力巨大，但是应用人工智能，需要具备数据提取、建模、模型训练和部署等能力，并且需要极其密集的计算和人力劳动。本次内容将给不同类型开发者提供简单易用的人工智能开发工具以及高性能的计算工具，通过鼓励行业内与行业间的数据安全共享，以及行业、政府和社会思想领袖开放、直接、持续的参与和与公众的交流，助力引导人工智能迈向光明未来。
刘云
华医资本 创始合伙人
关键词：CAD、投资、资金、商业化
演讲题目：从人工智能看医疗行业热点的投资逻辑
内容简介：计算机辅助诊断（computer aided diagnosis，CAD）是人工智能在医疗领域的最早且最具代表性的应用，目前已在很多疾病上实现了大范围商业化。炫酷的热点也可以出现在保守的医疗行业中，对于历史沿袭的研究和海外发展过程的了解可以避免盲人摸象，掌握全景。大范围商业化应用才是真正具有商业模式的，才是投资目标。国情孕育着机会，分析差异意味着梳理投资方向，专业领域知识和信息的掌握可以发现惊喜。
更多大会日程信息请见大会官网：http://meeting.bioon.com/2017IM/agenda
人工智能创新创业大赛
大赛评委团
部分项目介绍
1、健康云-基于大数据、区块链技术和人工智能
特色：本项目由上海市著名三甲医院主导和负责，基于大数据、物联网，应用颠覆性医疗技术（VR/3D/机器人），智能分析上海市医疗资源，试点推进上海市公共卫生服务供给侧结构改革，提前完成健康上海2030规划和上海智慧城市“十三五”规划；
2、宝康纳人工智能健康云
特色：从“人机学习+小数据”到“开放云平台+大数据”再到“全面健康智能平台”，结合整个健康管理与大数据市场分析和特有的市场策略，利用人工智能技术优势实现盈利和创收。该“中国版DR Google”立志在2019年实现医学领域多方面应用，并为第三方提供线上诊疗服务平台；
3、超声光散射乳腺诊断系统
特色： 该产品基于光散射断层成像技术和超声技术融合的双模式乳光超产品经过多年研究于已经获得我国医疗器械注册证，进入市场推广阶段。这个产品利用智能深度学习超声成像技术与光散射功能断层成像技术的融合，显著提升了目前我国基于超声实施乳腺癌筛查的敏感性、特异性和准确性。
4、人工智能+医疗诊断
特色：产品采用了人工智能领域中最新的深度学习算法来实现对医疗数据的分析和医疗影像的图片识别，搭建了医学图像算法库：DeepRadiomics基因组学数据算法库、深度学习多组学算法库DeepOmics，以及深度学习算法共享云DeepShare Cloud，通过共享和改进，不断地增加和优化自己的算法，从而实现对多种类型医疗影像图片和基因数据的解读，达到对多种肿瘤的早期诊断，多种疾病早期预防的目的。
5、智能乳腺癌超声筛查系统
乳腺X线摄影（钼靶）是欧美国家应用最广泛的早期筛查技术，但在中国，目前早期病灶检出率不及超声的一半，尽管如此，以超声为主要筛查方法的“两癌筛查”依然没有获得预期效果。为了攻克这个难题，本项目通过使用计算机人工智能技术升级扫描系统，以减少漏诊率，并实现全国范围内有效推行乳腺癌早期筛查和分级诊疗。
6、肿瘤(单病种)智能专家系统
特色：以各种网络为连接传播平台、以模拟人智能为核心技术、以个体化精准诊疗方案为内容，创新“模拟人”类型的单病种肿瘤智能专家系统（智能医生）云服务，重点解决检查计划、诊断评估、治疗选择、临床路径、疗效评价以及康复指导等临床决策问题，不仅提供个体化解决方案，还提供相关的知识、信息和应用案例等，可提高医疗效率和质量。本项目已申报多项智能专家系统相关的专利。目前基于大数据的IBM沃森已经登陆我国，本项目与之相比具有中国特色
7、DeepDR基于深度神经网络的糖尿病眼底智能筛查与辅助诊断云平台
特色：该产品由软件系统、硬件系统和远程云平台三大主要板块进行工作。Deep Learning系统通过眼底图像做糖尿病眼底病变筛查及病程诊断，利用深度神经网络识别眼底图片，软件可自动诊断糖尿病眼底并发症。便携式硬件系统可将智能手机改造成眼底照相机，通过智能手机拍摄生成眼底图像；远程云平台可实现基层医疗机构拍片上传云，由三级医院远程云平台诊断……。
大赛征集中，欢迎报名参加!
大赛奖励：
平台推广：获得后续开发者合作支持，媒体、平台推广及后续传播推荐。
千万创投：优秀团队有机会直接获得不低于1000万的投资
政策扶持：上海新静安区亮出18条新政，给予大数据AI人才、企业、项目全面支持
空间支持：免费办公场地入驻，减少创业成本，提升创业效率
对接市场需求：提供精准市场需求，对接潜在优质客户，扩大创业成功率
技术黏合：匹配最强技术人才，促成想法与技术的完美融合，加速项目落地。
会议特色：
1. 深度分析中国人工智优缺点，结合我国强大的数据基础，推动我国数据共享和资源利用；
2. 会议设创业大赛，紧扣国家政策，将政策、产业、学科建设与研发和资本进行结合；
3. 会议剑指人工智能发展壁垒，对人工智能在医疗领域中的应用做专业的分析，明确市场中的”可及性应用“！
参会人群：
100 + 互联网/计算机软硬件/医疗人工智能开发等企业总裁/CEO/总经理
150 + 医疗机构及科研机构，包括企业，医院院长/主任等
50 + 投融资企业负责人/政府/园区
会议地址：上海远洋宾馆（上海市虹口区东大名路1171号）
会议优惠截止日期：6月2日
更多详情见大会官网：http://meeting.bioon.com/2017IM
参会赞助咨询：
谢建胜
E-mail:[email protected]
Mt: 183 6073 4019
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