图片来源：受访者提供
一家创业不过三年的公司，如何成为国家卫计委人工智能医疗试点首批合作单位和科技部在人工智能医疗领域唯一一家示范基地的？
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文｜
《中国企业家》记者
粟灵
编辑｜
尹一杰
人工智能行业风向突变，坐了几年的冷板凳忽然变得燥热，Airdoc创始人兼CEO张大磊略有些不习惯。
他关注的是AI（Artificial intelligence，人工智能）的医疗领域。3年前创业，在国内找不到出路的他，一度远走美国寻找机会，不料峰回路转，国内AI行业的热度仿佛瞬间加热。
“未来引领世界经济的，不管是美国还是中国，有三个领域密不可分。”中国医师协会会长张雁灵看好的三个领域分别是健康、能源和AI，“如果将第一和第三结合，或将是最重要的经济领域。”
医疗+AI，还是AI+医疗？这个在互联网领域就长期存在的分歧，在AI领域也争持不下。
前者把医疗当成他们的根据地，AI只是不断升级的武器装备之一；而后者则是拥有了AI这一核武器，医疗只是他们攻下的又一座城池。
张大磊属于前者。“降低误诊率和漏诊率”是他的初衷。他尝试过多种方式，AI是他现在的选择。
2017年5月，微软Build 2017开发者大会在西雅图举办。Airdoc凭借其医疗领域人工智能辅助分析应用，成为第一家出现在Build大会Keynote（注：主题演讲）上的中国人工智能创业企业，同时也是微软从全球140多个国家的人工智能企业中层层筛选出的关键案例。
来自微软的认可让张大磊更加自信，但他需要面对的是中国医疗资源分布不均的实情。
AI像这个时代的“知识分子上山下乡”，它们在中美数十家顶尖医疗机构深造，再去基层辅助基层医生提升准确率和效率，降低基层群众的误诊率和漏诊率。
医学院毕业后就在IT行业深耕的张大磊总算找到了二者的结合点。借助AI，他终于可以和他的医生同学们，在他阔别多年的医疗领域并肩作战。
回归常识
Airdoc的创始合伙人最初拉了一个微信群，群名叫“误诊终结者”。
原广东省卫计委巡视员、副厅长廖新波在2017年第一届国际医疗人工智能大会上援引的数据显示，在中国2000多个县中，病理诊断存在30%的误诊。
“如果能把误诊率从30%降到3%或者0.3%，我觉得是一个非常有社会价值的事情。”为了降低漏诊率和误诊率，张大磊和他的团队做过很多尝试。
他们曾经建立过一个与AI团队并行的“自动问答”软件团队。病人生病时，可以对着这个软件不停地提问，算法会像医生一样给予反馈。
“大家花了很长时间去做，费了很大劲，做完之后，发现没什么人用，活跃度不高。”医学院毕业的张大磊很快意识到一个问题，没有哪个病人生病以后会对着一个APP说半天，他们都会去找医生。
“医生这个职业存在几千年从未被取代是有它的原因的。当人面对生老病死的时候，他需要的不仅仅是技术的专业性，更重要的是人与人之间的交互带来的心理安慰。我们花了很长时间，交了很多学费，才明白了这个非常简单的道理。”张大磊说。
回归常识的张大磊不再试图用软件取代人来弥补基层医生的不足，他意识到，把顶尖医生的专业知识复制给基层医生，让AI成为医生的好助手，这条路才是对的。
保持应有的敬畏，是有志于进入医疗行业的外来者第一门必修课。
麦肯锡预计，至2025年，人工智能应用市场总值将达1270亿美元。而根据HC3i中国数字医疗网发布的《2016-2017年度人工智能+医疗市场分析及趋势报告》，这1270亿美元中，医疗行业将占市场规模的五分之一。中国正处在医疗人工智能的风口，2016年中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元，增长37.9%；2017年将超130亿元，增长40.7%；2018年有望达到200亿元。而医疗人工智能还只是整个医疗市场的冰山一角。
大量资本和外来者涌入医疗市场，他们要么谦卑，要么在为自己的傲慢付出代价以后学会了谦卑。
“你可以设想一下，再过100年，现在这些火的互联网公司是不是都在？我打个很大的问号。但是你说再过100年，协和在不在？我认为大概率还是在的。”张大磊明白，在医疗这座城池里掌握话语权的，从来就不是“过往之处，寸草不生”的大资本、大企业，而是协和、中山、华山医院们和国家卫计委。
他环顾四周，看到目前中国市场上的医疗AI玩家：IBM、微软、谷歌等外资IT或互联网巨头，他们技术领先，推广能力和资源充足；BAT、平安、科大讯飞等内资IT或互联网巨头，他们有技术、渠道或应用场景优势；GPS（GE、飞利浦、西门子）、联影等国内外医疗设备公司，他们增加AI模块可以提升产品功能和价值，从提供检查结果到提供诊疗建议；还有各种兼营AI业务的互联网医疗、医疗信息化或者健康管理公司，他们多数是集成和应用，甚至是追逐概念。当然，还有诸如Airdoc一样的本土中小型专攻医疗AI的创业公司。
所幸的是，在医疗的城墙外，大军和小分队并没有太大差别。对于外来者来说，比起别的行业，医疗市场的竞争环境相对更为公平。
合作医院，把脉政府，余下的就是发挥自身优势耐心做深耕。
“互联网和AI，我们的判断，都只是工具，关键看它+什么。如果你是互联网+医疗，或者AI+医疗，我们认为本质上还是医疗。”端正了思想认识以后，Airdoc像一名勤奋好学的医学生，步入了一所顶级医疗大学。
激活医疗资源
在国际赛场，IBM是点燃AI医疗的先驱。2016年8月，其研发的“沃森肿瘤”（Watson for Oncology）入华，但直到2017年上半年依然进展缓慢。
在中国，这把火真正燃起来是在2017年5月。
7月，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，医疗作为重点应用领域被提及。同月，阿里健康正式发布“Doctor You”，主攻医学影像诊断领域。8月，腾讯携“觅影”，正式进入医疗领域，主攻早期癌症诊断。
Airdoc创始于2015年。彼时，AI在国内远未如今日之火爆。
Airdoc操作演示
（图片来源：受访者提供）
在AI领域，算法、计算能力和数据是其三大支柱。
“当前人工智能算法已经相对成型，计算能力也在不断提升，而数据则成为最重要因素。”在英特尔公司医疗和生命科学集团亚太区总经理李亚东看来，数据质量更是机器能否进行高效学习的关键。在医疗影像细分市场上，大量高质量数据集中在二甲以上医院，或者说比较有能力、资本、规模的大型医院。
蛋壳研究院执行院长刘宗宇也表达了同样的看法：“算法框架现在谷歌、百度已经全部开源，中国的人工智能工程师也可以使用这些开源算法，针对于自己所需要的应用领域继续研究。目前美国的一些先进算法国内的一些工程师很容易去使用。超级计算能力，花钱就可以买到。”
这两个方面得以解决后，那么剩下的、最重要的也就是大数据。
每个场景、每个细分领域都有其独特的数据，人工智能想要产生真正价值，必须要和应用场景结合，如何从广阔的数据里面得出结论，才是真正的核心。
目前，
医疗数据是一个非常敏感的数据，禁止买卖。
在此情况下，国内、国际AI各企业纷纷选择和国内医院合作，以此来获得数据。
“三年前，我们想与国内的一些医疗机构合作，但当时大家都不理解。所以我们率先和美国的医疗机构开始合作，他们的认知会更前卫一些。”在国内找不到出路，曾经供职于美国企业的张大磊，选择远赴美国硅谷，以曲线救国。
Airdoc的创始团队成员主要来自微软、三星、谷歌、雅虎等科技巨头，早在2012年，他们就曾致力于深度学习基础研究，并发表多篇论文，获得多项发明专利。
在硅谷建立研发中心以后，Airdoc与约翰·霍普金斯（The Johns Hopkins）、梅奥医学中心（Mayo clinic）、西奈山医院（Mount Sinai）等美国乃至世界顶级医疗机构展开人工智能辅助医疗实践合作。
由于中美两国医院和医生的信息互通，到2015年底，终于开始有中国的三甲医院主动找到张大磊，希望与Airdoc开展合作。
