有人说，在DBA这一行，“
做数据，就是场修行，其乐趣就在于它永无止境
”。作为一名DBA，工作就是与程序员，网管，甚至最终用户协同工作。在日常工作中，实际要一人分担多种角色。去哪儿网数据库总监周彦伟说过：“DBA是什么？有点像PM，设计库，优化表，处处都是艺术。有点像救火队员，网站挂了，可能跟DB没关系，但DBA一定要出现；DB挂了，一定跟网站有关系，DBA一定也要出现。”DBA是一个服务型职业，服务好了，没事儿；服务不好，事儿就大了。
为了确保业务的高效运行，DBA每天要能分身、能识妖、打得了妖怪、搬得动救兵，像极了一位资深的修行者——孙悟空。
有人把DBA的工作比喻为银行点钞员，而数据就是金钱。每天保障着金钱的进出，确保金库运行正常就是DBA的职责。在金融机构中，一个DBA通常要同时建设多个项目。而一个项目要维护的数据库每天就可能有几百万笔交易，数要支撑超过上千万，甚至上亿的用户规模和庞大访问量。但业务时刻都在变化，种种问题随时现形，DBA得随时候命去解决各种突发状况。即使业务暂停哪怕只有1秒，损失也是巨大的。如何找到根源故障，尽快恢复业务？千头万绪，跟时间赛跑，打开trace却被工具消耗去了DB本身的性能。如果能有一个工具，在不影响DB性能的情况下，点一点就自动定位故障，那可就堪比孙悟空的一双火眼金睛。
为了防患于未然，尽量减少突发问题，DBA平时的职责之一就是为软件打补丁或者对数据库做些改变。因为DB是个动态的系统，不断运转就会不断面临新问题：机器故障，磁盘报警，内存不足，CPU过载等等。这是个脆弱的系统，一旦有问题，任性的宕机是必然的结果。所以即便眼前天下太平，DBA仍需要时刻保持警惕，不断优化DB性能，降低风险。既然是优化，那必然需要以一段时期内的数据作为基础进行参考，从不同的维度来分析，比如访问最多的SQL语句是什么，访问最慢的SQL又是什么……但是，在不影响DB性能的前提下，如何获得尽可能丰富的数据？进一步地，如何评价性能的好坏？用分析数据说话那才让人信服。耳边似乎听到了一声叹息……即使有了足够庞大的数据做分析依据，不知从何看起还是抓瞎。没有自动化的工具，难道DB性能的优化管理真的束手无策吗？
而DBA日常所面临的挑战还远远不止这些。频繁的业务变更一直在发生，说来就来的新业务上线，真正把“永无止境”四个字解释到了骨子里。但因为看不清变更/上线前后DB的性能变化，没有明确的对比数据，即使业务变更完毕，或者在夜深人静时上线测试顺利，但仍像个定时炸弹埋在DBA的心里。究竟变更/上线后的DB能不能顶住白天突增的交易量？怎么办？
西游记的剧情发展至此，救兵该到了！DBA的修行当然也需要专家来排忧解难。无论是排障、优化、或者业务变更/上线，一个面面俱到的DBA，因为掌握了全面技能和拥有丰富经验成为了大家的有力支援。因此，一款专业级的工具，就像悟空那一撮猴毛，能演变出许多专家，针对DB性能管理不同的问题，给予最好的解决之道。
天旦，作为国际领先的业务与网络性能管理领域软件产品企业，这一次，把目光聚焦到了在金融行业使用广泛的数据库DB2性能管理领域。DB2 魔方，用4个APP解决DB2性能管理4大挑战。
