Q新闻丨Google开发者大会给我们带来了什么？微软欲将手机变成真正的PC；Yelp的数据管道开源了

编辑丨小智

12月8日，InfoQ记者应邀参加Google开发者大会2016北京站，这次大会有超过2000开发者参加，Google大中华区总裁Scott Beaumont、Google全球开发者产品总监Ben Galbraith做了主题演讲，之后InfoQ记者参加了对他们的采访。

详解Google开发者大会2016

从内容上来说，这次Google Developer Day相当于今年5月份的Google IO的浓缩版，另外有一些专门针对国内开发者的福利和讲座。主题演讲的回放在这里：

http://v.youku.com/v_show/id_XMTg1NDQ3ODM4OA==.html

主题演讲主要介绍了Google目前力推的几项技术和创新：

• Web开发，包括Progressive Web Apps（PWA）和Accelerated Mobile Pages（AMP），两者可结合使用，效果更佳。

• Angular，目前已经推出了2.0版本。Angular项目负责人Naomi Black专门上台做了介绍，使用Angular可以开发PWA.

• Android开发，Android 7.x和Android Studio，特别是Android Studio推出的设计工具以及Vulkan 3D绘图API。

• Firebase，这是Google收购整合的BaaS服务，给移动App提供后端支持以及强大的分析和报告。

• TensorFlow，Google开源的人工智能项目，另外Google还计划开源它的另一个AI项目，即AlphaGo背后的DeepMind，不过大会上没有多提。

• DayDream，接力Google最早推出的CardBoard，将VR推向下一个台阶的Google VR平台，明年会有很多DayDream Ready的设备出来。另外Google也没有拒绝其它平台，比如开场时请人演示了基于HTC Vive进行3D作画，里面使用的Tilt Brush工具就是Google开发的。除此之外，在AR方面还有Tango项目也在大会上现身。

这次开发者大会的特别之处在于它的声势浩大。从2007年到2011年，Google在中国举办了多届开发者大会，特别是早期的Android开发者，可能会对2011年的大会记忆犹新。

其后Google在国内的开发者线下活动转向了社区，由Google的开发者关系部门支持，各地的Google技术爱好者们组织了GDG，定期举办线下活动，分享最新的开发技术，Google官方的工程师也会参加。据Scott说，其实GDD也一直在办，不过规模小点。

这次规模盛大的开发者大会从总体上来说，是Google在中国举办的面向开发者的线下活动的一环。这次大会表示Google对中国开发者更加重视，在大会上Google也针对中国开发者推出了一些便利服务和计划。

给中国开发者的礼物

首先，Google面向中国开发者推出了3个本地化官网，包括不用翻墙访问的官方文档，官网采用了.cn域名，具体如下：

• developers.google.cn 整合的Google技术学习资源，包括分门别类的技术产品和开发指南。

• developer.android.google.cn 特别为Android开发者推出的官网，有中文界面，不过目前官方文档还是英文的。

• firebase.google.cn Firebase中文官网，包括英文的官方文档，不过想要使用的话还是需要链接到主站。

除了这三个本地官网之外，Google还将Google Developers Agency Program向中国软件开发代理商开放，帮助这些代理商掌握最新的Google开发技能，开发更好的应用。对于国内做外包开发的公司是一大福利。

需要注意的是，这些Google开发者中文官网并不代表着其对应的服务，如Firebase，能很快的迁移到中国，因此只能称它们为便利服务，为国内开发者获取Google最新技术扫清障碍。

Google在中国

Scott在采访中表示，Google在国内向开发者和企业等提供服务。如Adwords和Admob，同时，在涉及到海外市场时，Google的各种服务都能派上用场。

这次大会上，Google也将出海作为一个重点，希望开发者将目光投向全球。

对于大家关心的问题，InfoQ记者问了Google搜索是否能返华，Scott表示目前没有更多信息透露，同样的，对Google Play和GMS在国内受到限制有何看法，Ben没有正面回答这个问题，只是表示尚无计划将GMS core带到中国。

另外还有人关心最近传言Google内部研发的Andromeda操作系统，InfoQ记者向Google相关人员咨询了这个问题，他们表示像这种传言Google一般不会官方回应。

对于大家关心的很多问题，目前Google官方并不能提供进一步消息。即便如此，这次开发者大会令人兴奋，Ben表示，他们将加强和国内开发者的交流，将更多类似活动带到国内，帮助中国开发者社区。

本文作者：徐川

近日，微软为ARM平台带来了完整版的Windows 10，包括对所有桌面应用的支持。微软在骁龙820芯片上演示了高清视频播放，并运行了Adobe Photoshop和Office软件。微软计划先让ARM平台的笔记本运行最新版的Windows 10，并使用模拟器运行传统的x86平台桌面应用，为用户带来无缝的体验。虽然微软选择了先让笔记本运行Windows 10，不过根据以往的经验，微软有可能也会把手机变成真正的PC。

去年发布的Continuum着实惊艳了一把，它把手机的屏幕投放到显示器上，并让我们感觉它就像一台成熟的PC一样。不过它只是看起来像而已，我们仍然无法在上面运行真正的PC应用。我们可以在上面进行网页浏览或做一些文字编辑工作，但要干重活就需要切回到真正的PC。

一直有传言说微软可能会发布基于Intel架构的Surface Phone，不过Intel取消Atom处理器让这个传言不攻自破。不过基于ARM架构的手机或平板倒是有可能，而且微软会用模拟器运行桌面应用，从而让它们变成正在的PC。

这个行业的巨头们从未放弃要把手机变成PC的想法。之前摩托罗拉尝试过Atrix，Asus发布了PadFone，Canonical尝试了把Ubuntu手机变成PC。而微软在PC界的绝对地位更有可能让这种转变大规模普及。

2016年是微软移动业务倒退的一年，Windows Phone的市场份额萎靡不振。不过微软并没有因此决定退出移动市场，相反，它在ARM平台所做的努力说明它正在酝酿新的动作。微软所面临的挑战，是如何为它的手机构建庞大的生态系统。模拟器有性能上的短板，把手机变成PC需要技术上的重大突破，而这需要整个行业的努力。

iPad Pro虽然也支持一些常用的应用，但对大多数专业人士来说，这些应用跟桌面版比起来仍然存在不足。比如Adobe系列软件，仍然需要依靠Adobe公司专门为iPad开发专用版本。Google的Android应用也无法跟桌面相比，不过有传言说Chrome OS将会和Android合并到一起来解决这个问题。人们对微软抱有重望，因为微软在PC界的霸主地位。

从近期发布的Surface系列（包括Surface Studio）来看，微软似乎想要巩固它在PC界的位置。同时，它在混合现实和虚拟现实领域也有所动作。除此以外，就是考虑如何把手机变成PC了。这对Windows粉丝和一些商业客户来说是一个很激动人心的消息。

本文作者：薛命灯

在过去的几个月里，Yelp一直在不断地向大家分享着他们的数据管道的情况（文章列表见页尾）。这是一套基于Python的工具，可以实时地将数据流向需要它们的服务，并随之加以必要的数据处理。

这一系列的文章讲述了如何从MySQL中将消息复制出来、如何跟踪模式的变化及演进、并最终分享了如何把数据接入到Redshift和Salesforce等不同类型的目标存储。

幸好Yelp非常慷慨，他们不只是分享了自己的设计思路和经验，更是赶在圣诞节之前向大家献上了一份大礼，把主要模块开源出来了！

https://engineeringblog.yelp.com/2016/11/open-sourcing-yelps-data-pipeline.html

在读过了所有这些关于我们的数据管道的文章之后，可能你会觉得我们这些Yelp的人不过是像一个孩子在向大家炫耀他的新玩具一样，肯定会自己捂得严严的，不会和大家分享。

但是和大多数有了新玩具又不会分享的孩子一样，我们愿意分享——所以我们最终决定要把我们的数据管道的主体部分开源出来，然后大家就可以开心地迎来新年假期了。

闲话少说，下面这些就是Yelp为大家的假期准备的圣诞礼物：

• MySQL Streamer会不断地查看MySQL的binlog，得到最新的表变更操作。Streamer负责捕获MySQL数据库上的单条数据更改操作，并把它封装成Kafka消息，发布到Kafka的某个Topic中。如果有必要，也会做模式转换。

• Schematizer服务会跟踪每一条消息所使用的模式信息。在有新模式出现时，Schematizer会处理注册消息，并为下游的表生成更改计划。

• Data Pipeline clientlib为生产和消费Kafka消息提供了非常易用的接口。有了clientlib，就再也不必关心Kafka的Topic名字、加密或消费者程序的分区情况了。你可以站在表和数据库的角度去考虑问题，不必关心其它细节。

• Data Pipeline Avro utility包提供了读写Avro模式的Python接口。它也可以为表的主键等模式信息提供枚举类，这一点Yelp在实践中发现非常有用。

• Yelp Kafka库扩展了Kafka-python包，并提供了多重处理消费者组等新功能。这个库可以帮助大家非常高效地与Kafka进行交互。这个库也让用户可以判断出Yelp内部的Kafka跨区域部署情况。

数据管道中不同组成部分的概览图。单个服务用方形表示，而共享包用圆角表示。

这些项目每个都有Docker化的服务，你可以很容易地把它们用到你的架构中。我们希望对于每个用Python构建实时流处理程序的开发者来说，它们都能有用。