【华泰电子张騄团队】电子元器件: 安防AI-未来已来

深度学习带来AI应用层出不穷，安防AI商业需求体量可观

人工智能历经3次浪潮。第3次浪潮中，随着深度学习算法的逐步演进，使得人工智能成为现实。在很多领域，深度学习带来的人工智能实现，技术上频频取得突破，某些领域已超越人类能力；同时新技术带来新应用，人工智能在商业应用上层出不穷。安防因为其行业属性，冷数据指数级增长。随着产业升级，安防行业需求也从“看得清”在向“看得懂”过渡，下游对于AI的商业需求体量可观。

高清化、深度学习算法、云存储、GPU的研发进展共同开启安防AI时代

2016年，可观察到，安防龙头企业纷纷推出AI类产品，且下游应用反馈良好，AI在安防领域的应用开启新时代。从产业链调研后，我们得出结论：应用于安防领域也并非是新兴趋势， 2016年成为AI在安防应用的转折点主要是基于1）高清化为智能的实现奠定了基础。2)深度学习算法的突破，为智能感知和解决视频结构化提供新方案。3）GPU、超级计算机等持续进步，整体的性能有了质的飞跃，大大缩短了深度学习的训练时间。4）安防领域特色云存储技术的成熟，为监控大数据的智能分析提供分析基础。

AI在安防产品应用可有3种途径，GPU集联及算法是未来发展重点

AI在安防产品上实现，并非只有靠更新产品，而是有3种实现路径。技术路径一：在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的，要实现一些简单的功能，通过算法改进都可以实现。技术路径二：前端GPU化+算法支撑。技术路径三：后端多GPU集联，运用深度学习，对n路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。目前来看，后端GPU集联及算法的持续发展是未来的重点。

可关注的重点标的

海康威视（国内安防龙头，布局前瞻， AI产品已从中心产品走向前后端，并融合入相关解决方案中；同时推广其应用于汽车电子、机器人等领域）、大华股份（依托于公司在各类芯片平台上深厚的软硬件研发能力，并结合对行业需求的深刻理解，研发了基于深度学习技术的人脸识别、视频结构化等前后端产品和解决方案）、苏州科达（收入体量与行业地位不匹配，随着销售团队及销售模式扭转的发力，预计公司视频监控销售收入增速加快，期间费用率下降的可能性比较大。科达发布了猎鹰系列AI视频监控产品，将智能技术落地为实战应用的智能分析系统）

风险提示：行业景气度受宏观影响波动；算法及芯片发展低于预期；下游接受度低于预期。

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