数据分析是店铺后期发展的一个重要点,所以学会数据分析就等同于运营上已经可以事半功倍了。
今天说一下淘宝数据的重要性,先举个例子吧,两个大学生一个小小和老张,两个人勤工俭学,利用在学校的空余时间,来创业做个小买卖,他们分别从批发市场进了一批产品,打算在业余的时间去摆地摊售卖,坚持几天以后,小小每天赚的钱都比老张多,这让老张很纳闷,于是老张就在想自己到底那里做的不够好?于是老张就经过思考总结出下面几个方面:
1、
产品市场受欢迎度不够高
2、
价格太高,学生群体不太能接受
3、
没有销售技巧,成交率比较低
4、
位置不好,导致客流量比较少
5、
没有很好的沟通能力
老张经过思考觉得就是存在这几个问题,可是呢,自己却不知道自己到底是那个因素造成的,所以需要每个去尝试一下。如果两个人的生意放在线上开展,可以通过数据进行销售走势判断来分析市场是否是在走上坡路还是下坡路,数据反应出来的问题是直观的,商家可以通过观察数据来找背后的因素是什么,这样有针对性的优化,会使店铺销售额逐步增长。
接下来说一下三种经常能见到的数据分析方法。
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数据分析需要专业的分析方法来深度挖掘数据背后的现象,但是在淘宝天猫的电商的平台数据分析,就不需要太专业了,它不复杂但也不难。学会基本的数据分析方法就可以操作了。
经常见到的三种数据分析方法
1、
对比分析法
在做数据运营的时候,我们可以看到单个数据,其实单个数据的作用也不大。例如运营跟老板说:昨天爆款单品的销量是470,我们可以从这句话看出昨天的销量是
470
件。
入伙我们把12月
14
号的数据进行分析就会得到更多的信息,我们可以不仅可以看
12
月
14
号的,还能看
15
号的销量,并且在
12
月
14
号的数据比低了很多,那么商家就应该去分析数据低的因素在那,是流量减少了?还是其他的因素?这就需要继续去深度挖掘背后的因素了。
如果我们把12月
16
好的数据也进行统计分析,那么得到的信息又会不一样了。
12
月
15
号销量有相对减少,可能是市场行业波动或者节假日等等因素。导致单天的数据下降,但是到了
12
月
16
号数据有在上升。
如果12月
16
号的数据和
15
号的数据相比,依然是下降的话,那么商家就应该仔细排查原因了,看到底是流量出了问题,还是遇到竞争对手在搞大型促销活动?分析完因素后,遭到相应的解决方法进行应对。
2、
拆分法
拆分法也是数据分析常用的方法,就是一个问题无限的拆分,拆分到细节上,然后在细节拆分中找出问题的存在点,从而进行解决,最常见的营业额公式:
营业额=流量(访客)
X
转化率
X
客单价
如果店铺营业额持续走低,应该如何利用拆分的方法来找到问题的根本呢?
我们利用拆分来一步一步分解营业额的组成部分,营业额持续走低,一定是流量、转化率、客单价三个之间的一个或者几个变小,导致最后的的乘积变少,然后在将流量一步一步去拆分,到底是付费流量还是免费流量,到底是直通车还是钻展的流量,如果在继续拆分就拆分到展现和点击率,从而查找相应的数据找到问题的根源,从而进行优化提升。
3、
漏斗分析法
漏斗分析也是经常用的数据分析方式,多用于付费推广的数据优化,从最初的展现到最终的成交,其数据是一步一步减少的,要想最终的成交变大,只有漏斗的开口越大才可以。
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