艾漫数据借助大数据，打通影视产业链上下游｜Xtecher项目

Xtecher · 公众号 · · 2017-06-09 13:25

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如今，大数据在商业、经济、医疗、教育、汽车等领域广泛运用，连充满投资风险的影视领域，也将大数据作为重要的辅助手段。2013年现象级美剧《纸牌屋》，是从3000万付费用户、400万条评论、300万次主题搜索的数据中总结收视习惯，最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，均由观众的客观喜好统计决定。

作者｜郭东阳

编辑｜陈光

网址｜www.xtecher.com

微信公众号ID｜Xtecher

《纸牌屋》的成功让全球文化产业界意识到了大数据的力量，之后微软研究院利用大数据挖掘也成功预测了大部分奥斯卡奖项。今天Xtecher要介绍的艾漫数据，就是一家娱乐大数据服务提供商，专注于提供影视、娱乐行业的数据挖掘及整合营销服务。

艾漫数据成立于2012年，2015年初获联创富基金和创势资本联合投资的3500万元A轮融资；2015年年底，公司挂牌新三板。近日，Xtecher采访了艾漫数据联合创始人曹永寿。

艾漫数据面向B端和C端用户，以B端用户为主，为编剧团队、经纪公司、广告公司、投资机构等提供大数据服务，客户包括CCTV、华谊、乐视、万达、慈文、东方卫视、北京卫视、腾讯、优酷等数十家。

五款产品，打通影视产业链上下游

截至目前，艾漫数据作为影视大数据企业，一共研发五款产品，打通了影视产业链上下游各个环节，即影视剧本创作、团队搭建、立项筹资、拍摄阶段、发行阶段，涉及了电影、电视剧、动漫、艺人经纪四大市场，总体围绕着“内容、艺人、广告”三方面提供产品及服务。以下为艾漫数据的五款产品：

1.剧本孵化平台（Iplayworks），平台采取专业编剧团队和大数据服务合作的模式，根据市场和客户的需求，打造一个成熟的IP，孵化出影视剧剧本。在这个模式中，编剧团队做创意，大数据做检测，其解决了以下几个问题：一是检测剧本IP的真实数据、真实的粉丝数量；二是检测历年来同一话题或同一类型的剧本的收视率，找出成功与失败之处；三是检测剧本人设是否接近现实。

2.投资风控平台（Idecide），通过大数据对影视项目的导演、演员、受众、内容等多个维度进行数据化评测，为优质的影视项目寻找资金，同时也为投资机构评测出优质的项目。

3.制片管理平台（Iproduction），这款产品应用在筹拍管理和现场管理。在拍摄筹备阶段，通过工业化操作体系，分解剧本、场景细分、美术设计、输出拍摄计划；在现场管理中，希望通过标准化、流程化的管理系统，提高拍摄效率，降低拍摄时间，节省成本。这款产品，目前在技术准备阶段，还未上线。

4.艾漫指数（Ilndex），是一款称为“娱乐大数据贴身助手”的在线产品。针对艺人、电影、综艺、电视剧等娱乐对象，艾漫指数每五分钟为用户实时更新数据，提供娱乐对象真实脱水活跃粉丝数量、脱水粉丝分析、讨论热度、讨论人数、搜索量、搜索人数、媒体曝光量、公众口碑、商业价值等各种指标榜单数据。

5.娱乐平台（Fansbook），是一款为C端用户提供娱乐内容的社区。在这款APP产品里，用户可以关注娱乐热点、追剧、购买衍生品等。产品从娱乐内容切入，未来将开发有关明星衍生品，进行售卖。做衍生品很关键的一点是拥有明星资源，艾漫数据已经签约了20多位一线明星。

这五款产品覆盖了一部影视剧作从最初创作到最后发行的所有环节，即影视产业上下游整个链条。具体到每个阶段：在影视剧本创作阶段有剧本孵化平台；在团队搭建阶段有艾漫指数；在立项筹资阶段有投资风控平台；在影视拍摄阶段有制片管理平台，在发行阶段可以用艾漫指数。

艾漫数据的核心技术

据悉，艾漫数据的核心技术表现在两个方面，即大数据挖掘技术和自然语言处理技术。

大数据挖掘技术采用分布式的计算架构，开发适合分布式环境的算法和模型，使之能高效处理全网全媒体的TB级别甚至PB级别的数据，实现大数据的聚类、分类、关联等分析。其能够实现全网全媒体覆盖，对全网事件传播与跟踪，利用大规模知识图谱的构建与应用，对海量用户兴趣分析，获取精准受众定位。

大数据可以帮忙选角、删减戏份、搭建性价比较高的剧组。例如，在拍摄一部电影过程中，在满足预算的前提下，大数据能够帮忙算出如何搭建性价比较高的团队；在发行阶段，可以选择较好的宣传档期；利用大数据预测电影票房。此外，还可以评测艺人商业价值等。

自然语言处理技术，就是利用人工智能算法、机器学习模型，使计算机可以深入分析和理解文本信息的内容，包括对文本信息的分类、聚类、对象识别、关系抽取、话题检测等。

大数据挖掘技术是数据公司的核心价值，其中数据的分析能力和准确性最为重要。例如：有一个明星叫文章，通过技术进行判断，哪一个是指代“文章”这个人的，哪一个是指代“文章”这两个字的。这里也应用到自然语言处理技术，对明星“文章”和普通的“文章”进行识别和消除歧义。

“作为一家大数据公司，数据规模大是基础，其次是要精准。” 曹永寿如此表示。

布局娱乐内容及交易环节

艾漫数据是一家技术导向型公司，公司团队约有70人，技术、产品人员约占60%，市场、销售、运营等团队共占40%。创始团队来自清华、北大，具有技术经验，又有腾讯、AC尼尔森、光线等文化创意产业背景。

联合创始人曹永寿曾在搜狐视频、QQ音乐担任管理岗位，在尼尔森担任过中国区总监。作为一名跨界人员，曹永寿在影视行业、大数据行业、市场研究方面都有较为丰富的工作经验。

历经五年发展，艾漫数据经历了初创时期的摸索阶段和商业探索阶段。2012年创立至2013年，公司的产品、技术、数据获取都处于摸索阶段；2014年—2016年是公司的商业探索阶段，创始团队不断思考如何商业变现，并调整商业模式。

目前，公司发展到一个新的阶段，公司业务分成两个层面。第一个层面是围绕着“艺人、粉丝、广告”三方面提供产品及服务，第二个层面是介入娱乐内容生产环节以及交易环节，包括剧本孵化、艺人在线交易、广告交易等。

现阶段，公司在第一层面的业务占比较大，数据评估和服务是公司的根本业务。第二层面业务将会在一到两年内逐渐开展。业务如此划分的原因是国人对数据还处于认知阶段，需要时间去普及。但是在美国，大数据已经成为行业的标配。艾漫数据曾和卡梅隆团队有过合作，对方不需要介绍什么是大数据，只需要介绍一部影片的用户是谁？用户喜欢什么？用哪家发行公司？完全用数据来说话。

长远看，第二个层面的业务收入潜力巨大，因为这一环节利润较大，商业变现能力强。例如，评估一个内容仅需几万元，但是孵化一个剧本可能几百万元。

“2017年是艾漫数据商业回报的爆发期，公司会加大在娱乐内容生产及交易环节的投资，希望今年能实现盈利的目标。” 曹永寿在采访最后如此表示。