最近几年，抖音的高速增长奇迹，大家都看在眼里。如今，它是中国很受欢迎的短视频平台，也是最重要的广告变现平台之一。很多开发者和商业分析师，都热衷于讨论一个问题：我也想复制抖音的成功，是应该学习人家的增长呢？还是学习变现呢？

成功的原因当然不是这么简单。但是就狭义的商业化范畴来说，既不在于增长，也不在于变现，而在于打造了一个完美的增长到变现的闭环，让这两者以工程化的手段互相促进。

增长变现一体化与“增长参谋”

这就是我们聊过好几次的“增长变现一体化”概念。再稍微回顾一下，如下图所示：增长部门在竞价市场上买量时，出价水平应该与变现水平相一致。当然，这里说的一致，应该是分人群的。比如说，男性用户的平均变现水平是10元，女性是15元，那么在买量的时候，就应该设两个广告组，分别定向男性和女性，激活成本的出价设为10元和15元。

每次说这个，总会有读者在后台留言：你说得这么热闹，算清楚变现收益指导投放，可这需要多复杂的基础设施和数据工具啊！我们小团队可玩不转，那岂不是打听到心里也是病？

别忙，今天就来给大家介绍能把它玩转的工具。当然，这也是因为一个契机：这套方法论和工具体系，现在穿山甲把它产品化，并且对普通开发者免费开放出来了！这个产品，叫做“增长参谋”。如果把它玩转，不是没有机会像抖音一样快速增长的！

咱们从增长变现一体化的闭环方法论出发，跟大家一起看看，增长参谋都提供了哪些基础设施和工具。

说到用变现水平指导增长，很多开发者要迈过的第一个坎儿，是迫切需要全链路的数据归因工具——你说的方法再怎么有效，我这儿连数据都没有，变现收益也算不出来，也就谈不到支持增长了。

可是，你让我自己建这个数据体系，我们团队一共没几个人，还都忙着开发新功能、上线新玩法呢，实在是有心无力，除非有个工具，我装上去直接数据就都能看见了，那我们或许能试试看。

增长参谋的基础产品，就是这样一个全链路的归因统计工具。按说归因工具，市场上也不是没有其他选择。那么，增长参谋有何特色呢？我总结出以下几点：

首先，它对开发者全免费。据我所知，这应该是独此一家。

其次，它并不是个封闭产品，只能统计巨量引擎来的流量，而是对接了市面上多种主流渠道，也包括各种三方、厂商、SEM和私域的流量，一共20多种。

另外，支持即算即用的小时级ROI，接入当天就可以看到。

还有一点，与普通意义上的“归因工具”不同，增长参谋是专注“商业化”这个领域的。具体来说，它提供了很多聚焦深度转化的智能工具，这些也是它最重要的产品特色，咱们待会还会展开聊到。

基本可以这么说，对于腰部及以下的开发者，打算自建数据中台，做精细化增长运营的，增长参谋应该是更加多快好省的选择。

增长参谋的核心产品能力

增长参谋在聚焦深度转化，帮助开发者算清收益、指导投放方面，有哪些产品优势，提供了什么能力呢？

首先，对于通过广告变现的开发者来说，增长参谋有个巨大的天然优势，那就是可以无缝对接穿山甲变现平台，获得每次广告展示粒度上的详细数据。特别是在穿山甲开始拥抱Bidding模式以后，这种数据对接的意义就更大了。

其次，对于买量的开发者来说，用户的真正价值并非实施当天反映出来的ROI，而是长生命周期的LTV。对开发者而言，即使有了归因工具，也很难等那么长时间再去反馈调整增长策略。这么干的话，没准亏得连底裤都没了。

价值回收是长期的，增长调整则要敏捷，怎么解决呢？想来想去就一个办法：通过建模的手段，尽量早地预估出某个用户或某次转化的最终收益。显然，这事儿的难度，就比搭个数据中台要困难得多了，绝大多数开发者都很难自己搞定。

对于增长参谋而言，除了广告数据，他还可以依托穿山甲丰富的用户画像体系，把行业特征、用户画像、变现行为、预算变化等多种维度加入模型，可以在用户颗粒度上预估7天的LTV。根据这个预测值，增长投放时也按照同样的用户划分，可以非常敏捷地随时调整优化。

如下图所示，这种分人群精细化统计和运营的思路，在增长参谋的助力下，具备了落地实施的可能，将来会成为越来越多开发者的标准运营动作。

除了上面对开发者精细化运营的强大数据能力支持，增长参谋还有个特别有用的宏观工具：行业大盘。

简单说，你做了个休闲游戏，用广告变现。那么到底变现水平如何？离同行还有多远？这些要是搞不清楚，那就好比是盲人摸象，优化起来都没个目标。

如果用了增长参谋，就好办了：它按照常用的行业划分，给出了各行业广告变现或者用户LTV的平均水平。开发者也可以睁眼看世界，决定是否要把精力重点放在变现的优化上。

商业化团队的组织与配合

在增长参谋的支持下，一个一体化的增长变现团队，应该如何组织呢？对此，穿山甲给出了一个建议的方案，大家可以参考一下：

关于这个团队架构，得多说两句。

有很多腰部开发者，把团队分成投放和变现两个组，但投放和变现数据严格隔离，并且有时还会要求归因工具做好细粒度权限控制。

我想说的是，如果按这种思路做精细化运营，那还是洗洗睡吧。最可能的结果，就是投放埋怨变现不给力没预算，变现嫌弃投放买来的量质量差挣不到钱，最后难免互相扯皮。

要摆脱这个状态，还得回到“增长变现一体化”这个精髓思想上，用整体的视角来配合优化。这也就是增长参谋的核心理念：把投放和变现在数据层面打通，以ROI为最终标准做联合优化。

您记住这句话：买量成本高，其实并不是问题！只要这些用户的变现价值更高就行！

相对于原有的分别执行思路，这是一种降维打击式的新方法。所以，这个组织结构的关键，就是把投放和变现都放在统一的商业化部门下，并且用增长参谋提供的数据链路，把它们两个串起来。

如何用增长参谋助力高速增长

那么，这样的方法论和基础设施，除了时髦以外，真的能给开发者带来商业上的提升么？咱们找两个典型行业的案例，分别看一下。

有这么个做工具应用的小团队，产品能力相当强，已经推出了好几款备受关注的热门应用。但是，在商业化的过程中，感到人才和资源都有点力不从心，总感觉流量没有充分变现，反过来也影响了买量的底气。

在接入增长参谋前，他们也积极尝试了一些第三方归因平台，但受算力制约，依然仅能核算投放整体是否回本，没法搞清广告计划和用户粒度的ROI及归因信息，也就很难评估素材的效果；此外，数据反馈不够及时和准确，导致开发者仅凭经验选取关键行为，回收效果无法达到预期。

开始接入增长参谋，小时级报表是最先打动他们的功能，结合自动识别的买量问题和调优建议，不仅投放的优化更有迹可循，还极大的缩短了素材等的测试周期。

等到真正把工具用起来，团队开始关注人群深度转化效果时，他们才发现，原来增长参谋的另一项重点产品功能——“关键行为分析”，刚好能满足他们的需求。这个功能，是通过回收指标与用户行为交叉分析，为开发者快速定位最优关键行为，为运营提供方向性的指导。

拿他们的实践过程来说，使用这个功能的具体操作分三步：

1、选择 LTV 和广告展示次数作为关键行为，并通过 ROI 确认数值，挑选出2组关键行为，其中LTV ≥ 0.3，展示次数分别为16跟20；

2、把两组关键行为，在不同的广告账户独立测试；

3、达到预期的关键行为组，加大投放消耗；效果未达预期的组暂停投放，对行为进行优化后继续测试、稳定跑量。

在接入增长参谋后，这个开发者的整体投放消耗提升了65%，ROI提升了36%，关键行为日均消耗和占比分别提升至8.5万和98%，增长的飞轮大大提速了。

再来看个游戏开发者的例子。

创业者Adam的团队很年轻，去年下半年才开始做游戏。然而，他们的作品相当成功，用户量级增长得也很快。不过，由于咱们上面提到的问题，由于获客回收的统计要很长一段时间以后，才能尘埃落定，Adam说：原来在前端买量的时候，投放团队只能蒙着来，最多也就看看次日留存率。所以，经常会出现在增长过程中，过于激进导致亏损，或者过于保守丧失市场机会的情形。

自从用上增长参谋以后，整个团队的武器大大升级了：当天投放引来的客流，不但能在后台清晰地看到实时的ROI数据，更重要的是，还有增长参谋给出的LTV预测，这个预测虽然不是实际数据，但是实践下来偏差基本能控制在10%以内，完全可以直接反馈指导投放。

另外，利用增长参谋根据人群和场景对流量的划分，ROI和LTV的统计可以细分到不同标签下进行，然后在买量时也可以区别对待，这就实现了精细化的“增长变现一体化”。

再细分了流量以后，Adam有重要的发现：上午某个时间段获得的用户，收益明显高于目标值！而下午也有个时间段，收益相当低。根据这个发现，他们对前者提升出价，加大预算，对后者降低出价，控制预算，整体的ROI显著提升了。

在根据增长参谋的数据做了买量策略调整以后，Adam团队获客的首日ROI提升了80%、14日ROI提升了46%。您看，这就是用变现驱动增长的效果！

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给大家介绍增长参谋这个工具，是因为它确实为开发者打造了一个功能强大的数据基础设施，并在此基础上，准备了多种精细化的增长运营工具。而且，这一切还都是免费提供给开发者使用。

通过用好增长参谋，咱们聊过好多次的“增长变现一体化”这样的运营体系，完全可以落地实施。这是中小开发者团队告别粗放增长，在商业化道路上提速的一条快车道，您可以试试看。

对增长参谋有兴趣的朋友，也可以扫下面的二维码，了解更详细的信息。