论今天的“人类迷惑行为”
第一件一定是这个
图/微博
不开玩笑
这件事可以承包今天整天的笑点
那到底这怎么回事呢？
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1月19日上午，英国南安普顿大学全校3万多名学生收到校长邮件，邮件声称：
学校因为“脱欧”等原因要关闭。
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消息发出之后，看到的学生们立即爆炸了！
“刚醒看邮件真以为学校倒闭了，躺床上心凉半截 ”、“有的学吧，上着上着就没了”等等回应轰炸社交平台。
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不过随后学校辟谣称，邮件是伪造的，正在跟踪来源，并采取适当的措施。该校的中国留学生称，
应该是学生盗用了校长的邮箱，以前还有学生黑过学校的题库，被逮到了。
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怎么讲呢，居然有学生把我们炸学校的梦想升级，并变成了现实版，这谁看了不说声牛！
这出闹剧不过是技术性选手为了证明学业有成，在线表演皮一下而已。
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嘲笑完了这个学校的迷惑操作之后，不得不说，
这波操作强势为南安普顿大学打了好大一波免费广告。
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这下全网都开始刨南安普顿大学，以
及它的王牌专业到底有多牛逼。
一觉睡梦中醒来发现学校没了，再过会儿发现学校红了，
校长这一天的心情怕是像坐过山车
！
再刻意的宣传也比不过这种爆红啊，从此变身知名大学，那我们现在就要来说好好说道说道这个南安普顿大学爆红的专业——CS。
南安普顿大学（The University of Southampton），位于英国南部沿海城市南安普顿市，
建校于1862年，英国常春藤大学，“罗素大学集团”成员。
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南安普顿大学在2013/14QS世界大学排名上位居英国第16位，世界第86位。
南安普顿大学的教育水平极高，在多项高校排名中始终名列前20位，在全国学生普查中经常获得十大最佳高校荣誉。
整体看起来也还是很牛的。
其中尤其值得一提的就是这次闹剧中火起来的CS专业。
计算机科学专业(Computer Science，简称CS)
，是研究信息过程、用以表达此过程的信息结构和规则及其在信息处理系统中实现的学科。
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公众可能会误以为计算机科学就是解决计算机问题的事业(比如信息技术)，或者只是与使用计算机的经验有关，如玩游戏、上网或者文字处理。
其实计算机科学关注的不仅是理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质，更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序。
这个专业下主要有两种学位：
1、MS学位
MS（Master of Scien
ce ）：一般是
研究导向
的学位，学生有更多的自主选择是否写论文的权利；
如果继续从事研究或者读取博士学位，建议选择MS学位读取。
当然美国计算机科学专业绝大部分学校提供的是MS学位，只有小部分学校开设ME学位。
MS学位由于可能会需要做科研、写论文，部分院校读取的时长一般为
1.5-2年的时间。
2、ME学位
ME（Master of Engineering ）：一般是职业导向的学位，学生一般通过修课程或者做项目的形式毕业，极少有机会能够参与科研、撰写论文，除非有教授愿意指导学生，但是这种机会是很小的。
ME学位由于没有论文，
学习时长稍短，约1-1.5年。
计算理论与算法
理论主要包括算
法、算法学、计算复杂性理论等，算法指用系统的方法描述解决问题的策略
机制。
程序设计语言与编译
研究把高级语言转换成计算机可识别的二进制，从而通过计算达到我们想要的结果作为输出，这个转变的过程即编译过程。
数据库与信息
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
常涉及信息检索，数据分析，数据测试，数据提取等，如图书馆管理系统，薪资发放管理系统和自动求职系统。
软件工程
一门研究用工程化方法构建和维护有效的、高质量的软件的学科，内容涉及程序语言，编程、需求分析、界面设计、功能设计和测试，如网上购物系统的总设计，校园图书馆辅助系统，通讯录管理系统开发等。
人工智能
研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，常涉及机器人，语音识别，图像识别，自然语言处理等。
人机交互
人与计算机使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。
系统结构
主要是计算机系统的概念设计。
计算机图形和可视化
使用科学计算法将二位或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学，简而言之，就是研究如何在计算机中显示图形以及利用计算机进行图形的计算和显示的相关原理与算法。
计算机安全
保护计算机硬件、软件、数据等不遭到破坏、更改和显露。
常涉及计算机网络安全，计算机系统安全，信息安全和密码学等。
计算机网络
将有独立功能的多台计算机，通过通信设备线路连接起来，在网络软件的支持下，实现彼此之间资源共享和数据通信的整个系统。
研究内容常涉及计算机网络一些、移动网络、无线网络和网络安全。
科学计算
应用计算机处理科学研究和工程技术中所遇到的数学计算，主要包括建立数学模型、建立求解的计算方法和实现。
计算生物学
开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术，用于生物学、行为学和社会群体系统，主要是依靠大规模计算模拟技术，从海量信息中提取最有用的数据。
大多申请计算机科学的学生，会去往现在
计算机下最火的软件工程、数据库、人工智能等方向
，这些方向也都是就业需求量大，就业薪资较高的申请方向。
看很多同学被南安普顿大学迷了眼，纷纷想去看看，别慌！因为最近，全球计算机科学专业排行榜CSRankings发布了
2019-2020全球顶尖计算机科学机构排名，选学校先看看这个！
选校权威参考就看这个表了，
收藏起来！
1、GPA要比较高
虽然美国前10名的学校大多都宣称只要在满分4.0的GPA中获得3.0以上就足以申请，但根据实际经验，
成功申请Top10计算机专业的申请者GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。
2、TOEFL分数要达标
计算机科学专业对于托福的要求不高，一般达到80-85的区间就可以，
但如果目标是TOP30名校，TOEFL最好能达到100分以上；
TOP30-60的学校，TOEFL90分以上会比较有优势。
3、GRE分数要达标
GRE 310以上最好，当然为了更有竞争力，也更能体现自己的专业实力、获取美国名校青睐，分数考取得越高越好。
4、一定的软件背景
推荐信、论文、重要的奖励或荣誉等相关的专业研究背景对于申校来讲很有必要
。如果是硕士申请，有丰富的研究参与经历，对于申请就会有很大的提升，如果是申请博士，如果能在专业领域有相关的论文发表，更容易获得学校和教授的关注。
这要求学生不只是成绩好，也需要多参与课外的活动。
最好是参与过与计算机直接相关的项目，并做出了自己的项目成果，那这份经历对申校就会有很大加分。
这样的项目就比如：
为什么推荐这个项目给想申请CS的学生？
简单讲：
1、直接去微软工程院实地学习
2、调用
微软最前沿的数据库资源
3、有微软的
百万分析师手把手教
4、输出高质量数据分析作品
5、获取微软签发推荐信和实习证明
这种
集齐所有最
理想学习条件
的配置和学习方式，都在这个项目里。
微软(亚洲)数据分析训练营项目，是结合各行业应用需求场景和职业实用素养研发的复合型人才培育
课程。
项目以培养学员运用AI解决行业实际问题的能力为目标，通过分析真实行业问题案例的项目制学习，训练学员从实际场景出发、以顶级企业思维方式去构建解决问题的思维框架，既获得解决工作中实际问题的专业技能，也提高未来就业的竞争力。
参与项目之后，你能获得：
顺利完成项目实践的学员，能够获得项目实践证书以及微软专家推荐信。证明
材料均支持背景调查，学校申请。优秀的学员还有机会得到微软内部推荐、校园招聘内部推荐机会。
每位学员都能够在微软导师的指导下完成企业项目实战，通过团队协作、头脑风暴等方式完成终极项目考核,深刻体会企业团队协作的完整过程。
线下集训地点位于北京的微软(亚洲)互联网工程院，学员将感受全球最前沿科技公司的学习体验.还有机会参观全球顶级的AI展示大厅-微软新视界（MicrosoftChinaCenterOne），体验最前沿的AI科技。
