“新闻数知”打造媒体全产业链大数据服务

媒体本身的行业属性决定了其对新知最为敏感，常常自发自主拥抱变化。然而，互联网快速发展，信息传播渠道众多，信息量巨大，对其各种内容创新、模式创新进行有效评估和及时监管难度越来越大，媒体的原创水平和内容质量有待提升，负面信息的传播也急需有效监控。在媒体融合的大趋势下，我们看到成功案例并不多，技术、内容、运营方面的发展和提升仍旧面临不少挑战。

九次方大数据新闻媒体监测预警大数据平台“新闻数知”，期待通过大数据技术与应用场景，为新闻媒体监管者和新闻媒体管理者、从业者提供全方向的传播力监测服务。通过对网络新闻发布、转载、评论、路径等数据指标，综合评估传播效果，让监管者、运营者、从业者对新闻事件的传播了如之掌，即有全局宏观呈现，又包含细致入微的新闻个案分析，让新闻更好地传播，让监管与运营更有效率。

“新闻数知”平台完成了对媒体行业多渠道数据源的整合融通，其中PC端月度IP量、PV量、访问时长等数据，微博端文章数、转发量、评论量等数据，微信端文章数、点赞量、阅读量、活跃度等信息以及APP客户端下载量、活跃用户量等数据，悉数捕捉到平台上，为我所用，并在传播力指数评价（排行榜）、传播效果分析、传播路径追踪、影响力分析、传播力生命周期分析各方面，实现监测预警功能。

其中， “传播力指数评价” 构建传播力指数评价体系，形成传播力指数排行榜，包含文章传播力排行榜、渠道传播力排行榜、区域传播力排行榜、媒体类型传播力排行榜等，使传播力水平一目了然。

“传播效果分析” 指文章发布后，分析社会各界对内容的情绪及行动反应，包含阅读数据、评论数据、点赞收藏数据、转发数据等等。

“传播路径追踪” 即文章发布后的去向追踪，监测被其他各类型媒体转发的路径信息、传播数量等信息，实时监控文章的传播动态。

“影响力分析” 分析文章发布后转发覆盖的媒体、影响的区域、影响的人群，得到影响力分析报告。

“传播力生命周期分析” 根据文章的发布时间和被转载量变化判断传播的趋势和特征，结合文章传播路径，分析文章传播周期，辅助内容策划和传播策略。