专栏名称: 计算机视觉研究院

主要由来自于大学的研究生组成的团队，本平台从事机器学习与深度学习领域，主要在人脸检测与识别，多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌，让更多相关领域的人了解本团队，结识更多相关领域的朋友，一起来学习，共同进步！

代码开源 | 基于YOLO的16种目标检测项目，人体/交通/医疗/工业等方向超全

计算机视觉研究院 · 公众号 · · 2025-01-07 12:00

正文

目标检测 是计算机视觉领域最核心的技术之一，应用面非常广泛。

这里总结了 245个目标检测开源项目 给大家练习。具体到人体、交通、医疗、工业、开放世界、3D目标、小目标等16个分类。

其中包括多个基于YOLOv5、v7、v8的人脸识别、人体识别应用 。

在交通领域，涵盖车辆与车牌检测、道路与事故检测、交通标识检测、驾驶行为检测等。

此外还有医疗、工业、开放世界、小目标、少样本等多个方向的目标检测应用。以及采用注意力机制、脉冲神经网络等等的改进方法。

一共245个目标检测开源项目，分享给大家练习。

扫码免费领245个目标检测开源项目

可以发现，实际应用中，YOLOv5-v8这几个版本出现的频率更高。因为这几个版本更为稳定，适应性更好。

当然学术界还是很卷，最近刚刚更新了YOLOv11，在 COCO 数据集上mAP得分更高。至于落地应用的效果如何，还需要实际检验。

大家可以在这里把YOLOv11下载下来，实际操作体验一下。我直接分享一个 YOLOv1-v11的全系列合集 ，一次性打包下载更方便。

扫码下载YOLOv1-v11全系列

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