“面对浩如烟海的学习资料和科研文献,了解科学前沿背景,总是没日没夜的搜集整理,但效果甚微呀?”
“怎么控制实验仪器的敏感度,不能同时启动设备,但程序复杂还总是出错?”
首先我的原则是:
一切机械的重复性的工作都应该自动化。
工欲善其事必先利其器
,而据我所知,很多行业专家逐渐在使用python进行文本数据处理、特殊图像的处理、仿真脚本的撰写。
那么可能就有善于发掘的同学会问,做科研是不是一定要会一些编程呢?
其实这个问题的答案显而易见,不过为了让大家更加容易理解和接受,我们接下来先看看大家都有什么
疑问。
如何提高平时的工作效率?
有没有什么好的整理信息的方法?
为什么我的数据分析计算多次还是错误?
有没有XXX的自动化处理资源?
……
我觉得无论什么时候我们都要保持不断学习的状态,要学习借助各种力量去结解决机械重复性的动作。
为了找一些数据资料,这个同学经常需要点开百十个网站,一个一个地手动筛选数据,耗费巨大的时间和精力。
“凌晨两点半,我还开着灯,望着满屏幕飞舞跳动的论文。和扒了一层皮一样痛苦……写到天昏地暗,写到头脑发昏……”他和我抱怨。
好不容易凑出了一版稿子,结果被导师以各种理由退回来重新写:
作为过来人,我帮他分析:出现这些问题主要是就是积累的素材不够,了解的信息和数据不全面。
于是我用python帮他爬取了论文需要的所有相关文献和数据,供他学习和参考。
答辩那天他兴奋地告诉我,由于论文比较出色,自己被评选上了这次的优秀毕业生。
他告诉我:用几十行代码写一个简单的爬虫工具,几分钟不到,就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据,要多少有多少。
幸运的是,当其他同学还在为自己去哪儿发愁的时候,他在一个月前就已经拿到了一家外企的offer。
放眼望去,在学习和科研工作中,我们可能也需要面临大量搜集资源、整理信息的重复工作,不妨学会借助工具去帮我们完成,
这就相当于你坐飞机,别人还在翻山越岭慢慢地
走。
职场的车道上,你走得也定然比别人快了。
作为职场必备技能,很多高薪行业都纷纷在招聘JD中,
“
熟悉Python优先
”
这样的招聘条件。
今天,学编程不是为了成为程序员,而是为你打开新的职业可能性。
而且,即使没有任何编程基础,
只需3天左右即可入门python
,毕竟,连小学生都在学。
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不是技术和互联网淘汰了他们,而是保守的思想、昨天的思想、不愿学习的惰性以及自以为是淘汰了他们。
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金融行业人员,用不到200行的代码,就可以
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新媒体运营,
运用爬虫30秒就抓取了上千个值得参考的内容
,不到1分钟就分析出了其中的逻辑和规律,输出了一份数据分析报告。
找到方法后,只需要花以前1/3的时间就能收获比以前好2倍的效果。
做会计,经常遇到问题轰炸:“报销单这项怎么填?”“工资的税是怎么扣的?”......大半时间都在做“客服”的工作。
用Python
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