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刚刚,裁员数百人!网友:有了DeepSeek,3天5篇sci,跳槽不带怕的!

解螺旋  · 公众号  · 医学  · 2025-03-08 17:30

正文

前几天,麻总百瀚(MGB)宣布了史上最大规模的裁员计划,名单共计上百名医疗系统内的员工。一时间,不少网友表示:美国的医疗寒潮也要来了?
要知道,近两年,裁员的风国内一直在刮。👇
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以上信息来源于网络,侵删~
看着同行一个个被裁,三甲主治们瑟瑟发抖: 晋升再难,也不敢躺平了!!
可是,现在不光临床压力大到不行, 收不完的病人,夜班一个接一个 天天泡在医院里,搞科研的时间真的很少。
想写一篇SCI吧, 文献看的糊里糊涂,实验做的马马虎虎,更别提课题设计了,简直一团糟 图片 再加上年龄一到,也是真的熬不动了……
有规培的学生提了个建议: “可以试试DeepSeek,都能看病了,写个小小的论文肯定能行~”
一时间,竟分不清是肯定还是反讽。
要知道,DeepSeek目前普遍存在两个问题:

1、官网使用,动不动就“服务器繁忙”;

2、生成内容动不动就胡编乱造,参考价值低。


在此,我郑重安利大家👇

「DeepSeek-热血科研版」


它既有DeepSeek在论文写作方面的所有优点,能进行 深度思考+逻辑拆解 ,又 融合了医学知识库,提问更精准,有处可寻。
来源中,引用的相关文献不仅能保证真实性,还自带文献拆解过程,0基础的同学看完也能轻松领悟写作套路!
同时依托于 我们大型服务器的充足算力,使用起来保证不卡顿!

不信?现在就跟我一起来看一下~

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Part 01

知识体系更完备,生成内容更专业!

如果你从未了解过 「DeepSeek-热血科研版」 ,不妨先来看看其他医学党们的肺腑之言👇

说真的,当下对于大多数科研人来说,AI工具除了是 写综述、写SCI、写标书 的一个辅助工具,更多的是充当 “搜索引擎” 的角色。

如果无法保证数据真实性和内容可靠性,这对于大多数科研人尤其是新手来说,就会是一个非常大的问题。

当DeepSeek R1模型接入了专业医学知识库,就能够更好的保证数据的来源真实,科研成果和结果的真实,基础科研内容的真实……

话不多说,我们看看实际生成后的内容就明白了~
*注意:通过DeepSeek了解科研基础知识时,“开门见山”式的提问时就可以了。
示例1:


提问:👇


回答:

从“深度思考”来看, 明确指出了问题的关键,并给到一些建议。

“因此,回答用户的问题时,需要明确指出:虽然PFA固定能稳定蛋白结构,但蔗糖脱水步骤不可省略,因为它对于维持冰冻切片的形态完整性至关重要。如果直接包埋,可能因水分未充分去除而导致冰晶损伤,影响后续实验结果。同时,可以建议用户如果时间紧迫,可以适当缩短蔗糖脱水时间,但不可完全省略。”


从“生成内容”看, 系统总结了——在293细胞中研究蛋白交互是否属于外源性实验,取决于实验设计的4个核心特点:

1.外源性交互实验的核心定义

2.293细胞的典型应用场景

3.判断关键点

4.外源性实验的局限性及对策


从“来源”看, 引用了酸菜老师《三十六策》中的第五章 蔽而新成-第25策 绵里藏针-1-2 细胞交互,以及一些相关的科研课程内容,如课题设计、文献套路等等。

内容有来源,更可靠!


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「DeepSeek-热血科研版」



Part 02

0基础综述写作利器,重点难点全理清!


有同学可能会说, “只能回答基础科研知识还不行,我还想用它写综述,写sci,写标书……”

别着急,我们一起看看,如果给「DeepSeek-热血科研版」一个主题,让它来帮我们写综述,会是什么结果👇


提问:


回答:

从“深度思考”看, 通过回顾知识库中提到该主题的相关 内容,总结梳理了综述内容生成的重点,可以简单理解为 综述写作的思路或大纲:

“需要整合这些点,结构上分为进展(机制研究、联合治疗、生物标志物)和挑战(耐药性、异质性、不良反应),并引用知识库中的研究案例支持论点,如USP5和ISG15的研究,以及TGF-β的免疫抑制作用。”


从“生成内容”看, 它和DeepSeek官方的生成形式无二差别,但 内容的框架和逻辑链是完整的,内容质量和引用的数据来源 也是没有大问题的,后续将你阅读过的文献填充到该框架中,并调整成期刊发表的格式即可~

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从“来源”看, 从文献阅读到综述写作教程,再到“关键通路”的解析……只要跟主题相关的知识点,都整理在了来源中。

说真的,看完了来源部分的解析,真的相当于补了好几节课!点击就能查看这一知识点的扩充解析,这一点对于0基础或基础差的医学党来说,真的太实用了!




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