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1.【TensorFlow实例与教程】’Tensorflow Programs and Tutorials - Implementations of CNNs, RNNs, GANs, etc' by Adit Deshpande
GitHub: https://github.com/adeshpande3/Tensorflow-Programs-and-Tutorials
@爱可可-爱生活
2.【Picasso：免费开源的CNN可视化工具】《Picasso: A free open-source visualizer for CNNs》by Ryan Henderson
https://medium.com/merantix/picasso-a-free-open-source-visualizer-for-cnns-d8ed3a35cfc5
gitHub：https://github.com/merantix/picasso
pdf：https://pan.baidu.com/s/1pLwh5nd
@爱可可-爱生活
3.王威廉给大家提供了一些近期的机器学习及自然语言处理阅读材料：他在最近三学期的实验室研读会选出的大约30篇近期重点关注论文。
2016秋：
http://william.cs.ucsb.edu/courses/index.php/Group_Reading_F16
2017冬：
http://william.cs.ucsb.edu/courses/index.php/Group_Reading_W17
2017春：
http://william.cs.ucsb.edu/courses/index.php/Group_Reading_S17
@王威廉
4.“细粒度图像分析进展”，来自NJU的吴建鑫老师，同样首先介绍了基本的概念和常用的数据集，随后介绍了Mask CNN，以及Bilinear CNN以及利用部件和额外信息的一众工作，其后着重提了一篇他匿名评审的觉得非常有意思的基于Attention的CVPR 2017 Oral工作，但是更有意思的是，作者也在现场，正是MSRA的梅涛老师。
PPT下载：
http://mac.xmu.edu.cn/valse2017/ppt/APR/wjx_APR.pdf
@星空下的巫师
5.“视频行为识别年度进展”，来自深圳先研院的乔宇老师，首先讲述了行为识别的基本概念以及相关数据库的演变，目前比较新的有ActivityNet和YouTube8M等，随后回顾了近三年深度学习给行为识别方向带来的各种进展，比如Spatial-Temporal ConvNets，C3D，以及他们自己在这方面的诸多工作。
PPT下载：
http://mac.xmu.edu.cn/valse2017/ppt/APR/valse2017_apr_qy.pdf
@星空下的巫师
6.毕加索（Picasso）：卷积神经网络的免费开源视觉效果器。源代码GitHub地址：
https://github.com/merantix/picasso
@网路冷眼
（PS：点击阅读原文直接打开链接，查看更多精彩内容）
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