商业智能是实现商业洞察的重要手段,商业智能帮助我们发现、理解及掌握数据背后隐藏的信息,是深入现象探究本质的过程。
在众多岗位如客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上,大多数人员并不需要专业去做数据分析,但是需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业务洞察和决策。
因此,如何将业务数据进行可视化的展现,如何掌握可视化的思维与方法显得尤为重要。如果你拿到了一堆业务数据却不知道从何处进行分析,那么下面的介绍或许能为你带来思路。
如上图所示,可视化中分析方法基本分为对比分析、结构分析、透视分析和其他分析方法。本文以对比分析为例。
1. 纵向对比
纵向对比主要是基于时间序列的分析,展示同一指标(如销量)在不同时间下的变化情况。常用图形为柱状图。
2. 进度分析
主要是为了展现目标的完成情况,比如KPI目标。常用图形有仪表盘、温度图、游标图、方块图和图表图。
3. 横向对比
主要是为了展示,在同一时间下,部分与总体,部分与部分或是对象与对象之间的对比情况。如2017年不同区域不同产品的销量情况。常用图形有折线图、饼形图和柱状图。
4. 差异分析
主要是用来分析两个样本之间的差异程度,雷达图是此类分析的有效手段。比如选股时候我们需要比较两个公司的实力情况。
5. 预警分析
用KPI分析、预警色填充单元格等方式对关键指标进行预警。常用于业务指标监测。
6. 同环比对比
主要是用来对比本期值,如销售收入,与同期值和上期值的变化情况。同比:本期值与同期值之间的对比 / 环比:本期值与上期值之间的对比
7. 与标准值、平均值及计划值之间的对比
此部分为统计部分对比思维,计算各项指标与标准值、平均值等指标的差距。
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李奇
经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席
IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
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