Certified Artificial Intelligence Governance Professional
1.人工智能的基础、历史发展及未来趋势
2.人工智能治理的全球法律框架
3.人工智能系统生命周期及风险管理的全球标准实践
4.可信人工智能的企业最佳实践
从事风险管理、合规、审计和治理领域的律师、会计师、咨询师、企业法务和合规人员、信息安全人员，以及数据科学家、人工智能项目经理、大模型运营团队、投资机构专家、政府监管人员等。
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1.人工智能和机器学习的基本组成
2.不同类型人工智能系统的区别
3.人工智能技术栈
4.生成式人工智能的现状及趋势
5.人工智能发展史和数据科学的演变史
6.人工智能的未来趋势
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第二讲
（
法律）
第一天 14:00-17:00
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1.人工智能的风险和危害
2.人工智能的基本原则
3. 欧盟监管实践：人工智能法及人工智能责任指令等
4. 中国监管实践：生成式人工智能服务管理暂行办法等
5. 美国监管实践：NIST⼈⼯智能⻛险管理框架等
6.其他国家：加拿大《人工智能和数据法》（C-27）、《新加人工智能治理框架模型》及英国《人工智能监管法（草案）》等。
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1.人工智能的开发流程管理和认证
2.人工智能系统的认证要点
3.机器学习的数据管理 （ISO 5259系列解读）
4.人工智能管理体系要求（ISO/IEC42001《信息技术 人工智能风险管理体系》的解读）
5.人工智能的风险管理要求（ISO/IEC23894《信息技术 人工智能风险管理指南》解读）
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1.透明度
2.可靠性
3.可解释性
4.数据合规
5.以人为本
6.合法性
7.向善性
8.不歧视性
9.问责性
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DEKRA德凯
是全球最大的独立非上市专业检验检测认证机构。作为一家提供全方位服务和解决方案的全球性服务商，DEKRA德凯助力企业提升安全、保障和可持续性发展绩效。2023年，DEKRA德凯营业总额达到40亿欧元，业务遍布世界5大洲60多个国家和地区，近50,000名员工致力于提供独立的专家服务。DEKRA德凯连续荣获EcoVadis铂金评级，位列前1%的可持续发展公司之列。
数隐咨询(DPOHUB)
在人工智能治理及认证、大模型合规、算法备案、AIA合规及认证、欧盟GDPR合规、美国HIPPA/CCPA/COPPA合规、欧美数据隐私框架合规、数据出境安全评估及标准合同备案、IPO数据合规、个人信息保护审计、人工智能及数据合规常年顾问等方面具有丰富的
全球落地
经验，助力智能汽车、新能源、金融、医疗健康、互联网等领域的客户实现持续性的合规。
数隐咨询(DPOHUB)还
是一家由SaaS软件定义下的人工智能治理、数据安全合规和个人信息保护的领先评估平台，通过人工智能和机器人自动化引擎为客户构建和实施全面的合规计划。
何渊，
上海交通大学人工智能治理与法律研究中心秘书长，中国网络与信息法学研究会理事，中国行政法研究会理事，DPOHUB数据保护官和CAIGP首席人工智能官俱乐部主理人。
上海市律协互联网与信息技术业务委员会委员，第一届上海市人力资源服务标准化技术委员会委员，首届上海市公共数据开放专家委员会委员，上海数据治理与安全生产发展专业委员会专家，江苏省大数据交易和流通工程实验室“数据安全委员会”专家委员。
入选上海“浦江人才计划”，曾为数十家公司提供过数据合规方面的法律服务，参与《数据合规审计指南》（T/CITIF 001-2024）等标准的制定，主编《数据法学》《亚太数据合规手册》《大数据战争》等著作。
陈学林，DEKRA中国区产品测试技术支持副总裁。
IECEE体系审核员, 熟悉ISO 17065认证管理及ISO17025实验室管理体系。
代表DEKRA公司参加CEN/CLC/JTC 21和ISO/IEC JTC1/SC42人工智能标委会，参与人工智能标准的起草和编写。
超过20年的TIC行业经验，熟悉CE认证，欧盟等国际认证的法令法规，对产品认证以及各行业的管理体系和风险管理比较了解。
刘志毅，人工智能科学家，上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员，中国人工智能学会AI伦理工作委员会委员，上海交大计算法学与人工智能伦理研究中心执行主任，上海交大安泰AI与营销研究中心特聘研究员，上海交通大学清源研究院研究员,上海开源技术信息协会AI伦理专委会主任。
国际电工委员会IEC生物数字融合系统评估组（IEC/SMB/SEG12）伦理专家，国家人工智能标准总体组专家，AIIA联盟可信AI 专家委员会委员，上海人工智能技术协会专家委员，主要研究领域包括人工智能伦理与治理、智能经济以及数字经济学等，个人学术专著包括《智能经济》、《数字经济学》、
