广州医科大学孙德强课题组诚聘生物信息\/表观遗传博后和博士生【常年有效】

广州生物信息/表观遗传课题组诚聘博后和博士生【常年有效】

孙德强教授有物理学博士学位，生物信息学博士后，以及终生制助理教授经历，从事前沿的计算表观遗传学研究。实验室科研实力强，近五年来，实验室成员发表影响因子10分以上SCI论文10余篇，其中包括20分以上论文5篇，开发过多个开源软件。担任知名专业期刊编委及多家期刊的审稿人。主持或共同主持超过400万美元的以及超过1000万元人民币的科研基金。目前在广州医科大学呼吸疾病国家重点实验室及附属第五医院工作，并且打造国际水平的计算表观遗传实验室。实验室非常注重人才的培养，近年来已外送多人前往休斯顿医学中心贝勒医学院等国外著名实验室进修。

孙德强专长的研究领域为生物信息学，表观遗传学，大数据人工智能等。主要研究方向是生物信息学(bioinformatics)和计算表观遗传学(computational epigenetics). 现在的主要课题有

1. 研究甲基化在早期癌症诊断里的作用主要采用液态活检的方式。我们已经成功地用癌患者plasma/CSF里的游离DNA做全基因组甲基化测序并且通过大数据和深度学习的方法来诊断出癌症。

2. 研究表观遗传在各种模型和疾病里的变化，通过为生物学家和医生提供生物信息数据分析的方式。课题主要是动物机理实验数据挖掘以及人类心脏疾病和癌症样品的测序数据挖掘。

3. 研究表观遗传在衰老里变化。我们主要是用老鼠模型研究肌肉干细胞在年轻，年老，以及衰老模型里的甲基化，组蛋白以及转录组包括LncRNA以及miRNA的变化研究自然衰老和癌症的关系以及早衰症的机理。

4. 研究表观遗传数据相关的算法和开发相关软件以及数据库。

工作内容：

(1)生化与分子生物学博士后：高通量测序相关新技术新方法研发以及肿瘤/干细胞/心脏等领域的表观遗传学等相关基础研究。

(2)生物信息学博士生/生物信息学博士后：高通量测序数据结果分析、或生物信息学软件开发，可根据个人兴趣选择。

应聘要求：

(1)已取得或即将取得生物化学、分子生物学、物理、统计、工程、计算机相关领域博士学位。

具有表观遗传研究背景、已发表第一作者SCI文章者优先。具备生物信息学分析，二代测序数据分析工作经验者优先；具备较强的编程能力，熟练运用python, perl, R等编程语言者优先。

博士后薪酬待遇：

待遇从优（基础年薪28万元+，另加住房补贴最高50万元，广州市博士后科研启动经费15万+，广州医科大学科研经费最高100万；另论文、基金、绩效等多种科研奖励的医院给个人的补贴无上限，具体请咨询）；