今晚八点准时开播：数据库挖掘的5分文章重现！

近期在Nature子刊Scientific Reports上看到一篇不错的文章。整个文章中，作者没有做任何“湿实验”，却顺利地发了一篇5分的文章，试问这又是如何做到的呢？

今天，依凡就带领大家，从“数据挖掘”的角度一起来看一下作者是如何实现的吧。

从题目中我们看到，作者研究的研究对象是lncRNA，所用的样本是多种肿瘤组织，研究方法是共表达网分析（co-expression network analysis）。

面对这样的题目，我们大家肯定会想到几个问题：

第一，如何获得肿瘤样本？特别是多种不同肿瘤？临床工作者如果要收集肿瘤样本，一般是在自己科室完成，而很难去其他科室收集到不同肿瘤组织。

第二，就算是克服重重困难，获得了肿瘤组织，那下面又该如何研究下去呢？如何获得肿瘤组织中lncRNA的表达？要做全转录组测序吗？

第三，即使花了大价钱，做了测序，那又该如何从这些海量的数据中获得自己想要的信息呢？共表达网络分析又是什么鬼？

面对以上的这些难以克服的难题，作者是如何做的呢？

首先，为了解决数据来源的问题，作者从SRA, ERP这些著名的公共数据库上下载了4个数据集：

然后从数据集出发，开始后续的分析。

从简单的分析入手，例如寻找不同肿瘤组织中共同表达的基因：

找到差异表达基因，绘制热图：

以及高级的共表达网络分析：

以上的这些分析，有些是常用的分析手段，有些是较为高级的分析方法。

是不是觉得很简单很有趣呢，那么问题来了：我们该如何理解这些图表；关键是我们自己如何才能实现这些图表呢？

那么，重点来咯！！！

依凡大大于今晚晚上20:00-21:30，以腾讯课堂的形式先为大家带来一场直播课，对该文进行重现。

依凡希望借此能带领大家一起领略“数据挖掘的魅力”，让你不做实验也能发文章哦。

心动不？激动不？期待不？

快快加入预报名群吧！！！

这是QQ群，可以用微信扫码识别，确认后跳转至QQ

加群的时候，可能由于加入的人很多，所以请多试几次；如果识别不出来，直接在QQ里搜索群号（搜索时选择搜索群号）：587370175 

大家只需加入一个群即可，以免开课时出现卡机等情况；有问题也可以联系梦熊：qingfengjiyu

依凡老师，小张聊科研团队的资深学霸级顾问，多年从事生物信息学和医学相关研究，主要致力于医学大数据挖掘和软件开发；参与“十二五”，863，973，国自然等多项国家级项目的数据分析内容；拥有丰富交流唠嗑经验，听了依凡大大的课后绝对让你有耳目一新忽然开朗的感觉哟。

直接报名请点击左下“阅读原文”

长按二维码识别关注“小张聊科研”

关注后获取《科研修炼手册》1.0、2.0、3.0、4.0、基金篇精华合集