在他看来,社会的繁荣是所有人的追求。既然如此,就应该长期保持货币的相对宽松,不应该动辄就收紧银根、人为制造萧条景象。
但是,如果始终保持宽松的货币政策,会不会导致价格上涨、社会物资供不应求,然后导致经济滑坡呢?到那时候,生产能力过剩,商品供过于求,价格下跌,怎么办呢?
“整体的商品价格上涨,是货币现象;具体的商品涨跌,是供求关系”。他说,现在的国家治理,已经可以从宏观上把握和调控,让生产保持相对稳定,应该努力做到火小了添柴、而不应该火大了浇水。为什么?因为在物质财富极大丰富之前,社会上不会有过剩的产能!如果发现产能过剩,只是还没有找到好的地方去用掉它。
经济过热的时候,看起来价格上涨是货币现象,但根子还是供给不足。房地产价格上涨,怎么办?加大房屋建设、扩大房屋供给,房价自然就跌了。1993年的时候,钢材价格飞涨,全国各地生产资料价格暴涨,看起来物价涨幅很大,那时候应该采取什么措施呢?应该扩大企业的生产,而不是盲目加息让企业停止生产。因为一旦紧缩,势必导致萧条。后来的事实也证明了这一点。
可是,在经济过热的时候如果要扩大生产,岂不是意味着进一步的宽松、更多的货币供给?没错,傅先生的意思正在于此。在他看来,所谓经济过热的时候,应该降低企业生产所需要的资金利息,鼓励企业加班加点生产满足市场需要,通过物质资料的快速增长来让物价平稳下来。
那如果经济不景气呢?他的对策是大幅度降低存款利率,同时通过财政政策刺激消费,让消费跟上投资的增长。说白了,就是政府鼓励消费。比如,2008年之后的家电下乡,通过补贴的形式,鼓励农村居民购买家电,这就是应有之义,切不可在经济萎缩的时候去降低企业的生产能力。
过热要放水、过冷也要放水。横竖一条路:保持货币的适当供给,让经济始终处于一条上升通道,熨平经济周期,降低经济的波幅,从而保证社会产时间处于健康的增长轨道上。
如果这样做,会不会导致严重通胀的出现呢?傅先生认为:历史上的恶性通胀,只出现在小国、即将崩溃的国家和极端不负责任的政府。它们的根源有两点:
其一,由于是小国,产业回旋余地小,货币投放是无法解决全部生产问题的;比如津巴布韦,国家小、人口少,简单的货币增发却无法提高劳动生产量,货币累加之后势必恶性通胀。
其二,货币的投放无法有效激发生产积极性,大大超过社会的生产潜力,劳动创造的财富不足以跟上货币的增幅。比如,民国末期,社会处于战乱中,物资本来就在大幅度消耗,增发货币根本没有对应的财富增量出现,也必然导致恶性通胀。
现在,对于中国这样一个大国,产业门类齐全,区域回旋余地大,社会财富还严重不足,政府又是负责任的,此时,根本不需要担心货币供给过量引发经济问题。事实上,过去30年的发展实践证明,中国是不担心货币超发的,社会有足够的潜力来应对货币超发带来的问题。所以,货币政策宽松,应该是长期的政策。
在傅海棠先生看来,传统经济周期模型是:
经济萧条——放松银根——刺激需求——扩大投资——价格上升——企业盈利——产能扩张——经济过热——收缩银根——减少投资——抑制需求——供给增加——价格下跌——经济萧条
从这个循环周期来看,经济的周期性波动源于其中的“收缩银根”。常规的做法无非是加息、限制贷款、限制投资、抑制需求,等等。但如果我们反思一下,在这个当口不是收紧货币,而是进一步扩大供给以满足增加的需求呢?
这听起来有点不可理解:经济过热的时候应该进一步放松货币扩大生产供给?那会发生什么事情呢?
傅海棠先生举例说:1993年和2007年,中国都出现了经济过热的现象。假如我们换一个思路:1993年,如果加班加点生产钢材,用钢材去修路盖房子,社会生产积极性极大地爆发出来,有什么坏处吗?2007年的时候,如果借着钢材水泥大生产的时机加大旧房改造、扩大基础设施建设,西方的次贷危机跟我们会有任何关系吗?我们还会经历2008年的那次经济滑坡以至于后来推出四万亿计划吗?事实上,如果我们当时不紧缩,不去跟随美国加息,反其道而行之,主动降息扩大供给、增加需求,也许2008年就早已启动所谓的四万亿计划然后乘势追击就可以超越美国和欧洲。
回顾历史,我们不得不承认,1993-1994年的所谓经济过热之后,中国政策紧缩带来的后果就是生产资料供给的萎缩。比如,1995年,中国钢材产量接近9000万吨,但一直到2000年,在5年时间里,钢材产量竟然只增长到1.3亿吨。5年的累计增幅只有46%。现在回头看,难道那个时候的中国钢材产量真的过剩了吗?2001年起,钢材需求开始井喷,钢材产能爆发,2005年钢材产量就突破3.7亿吨、2010年突破8亿吨,前一个五年增长184%、后一个五年增长112%!结果又怎样呢?结果就是2013年以来,中国每年消耗的钢材都超过10亿吨!事实证明,10亿吨以上的钢材产量,才能满足中国的市场需求。
面对这样的事实,回顾1993年和2008年的政策选择,谁还能说绝无瑕疵呢?
不只是钢材,中国主要的工业品都面临这样的问题。