专栏名称: 之江实验室
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之江实验室刘斌、薛辉入选“2023年中国智能计算创新人物”

之江实验室  · 公众号  ·  · 2024-04-26 22:11

正文



历时为期一年的征集、提名和评审工作,4月26日,“2023年中国智能计算创新人物”正式发布,之江实验室薛辉、刘斌入选。

“中国智能计算创新人物”由《麻省理工科技评论》中国与 DeepTech 联合发起评选,旨在表彰那些在智能计算领域做出杰出贡献的科研人员、工程师、产业实践者,他们不仅在学术研究上取得了突破,更在技术推广和商业应用上展现了卓越的榜样力量。

入选者的研究方向涵盖了从基础科学研究到应用技术的多个维度,包括 AI 使能的科学发现(AI4S)、机器学习、高级/新型计算范式(量子计算、光子计算、生物启发计算等)、安全与可信、终端智能应用、架构与软硬件开发等。这些研究不仅在学术上具有前瞻性,也在实际应用中逐渐展露出应用潜力和价值。

图丨《麻省理工科技评论》中国×DeepTech 发布“2023 年中国智能计算创新人物”(来源:DeepTech)

点击阅读原文可查看完整名单


刘斌  之江实验室前沿基础研究中心研究员

入选理由

遵循第一性原理,着眼于从基础方法论层面对当前以深度学习为代表的AI范式进行功能提升,进而探索有数理理论基础的机器智能极限态形式及其实现路径。

刘斌致力于从根本上对深度学习范式进行功能提升,提升其处理复杂动态物理世界现实问题的能力,包括高效持续学习能力、不确定性量化推理能力、自主探索学习决策能力、机理机制知识与数据的融合能力、小样本学习能力等。此外,以深度学习、强化学习等现代AI算法为工具解决数学、物理、统计学界困扰大家已久的计算难题。

代表性成果及荣誉

刘斌博士长期从事面向动态开放场景的不确定性建模推理、自主学习与决策模型算法研究,对大语言模型、强化学习智能体等当下AI前沿热点技术有深度研究,是贝叶斯方法(贝叶斯优化、推理)、小样本学习、连续学习、全局优化方法等其它重要AI方向上的专家。近年来他带领团队尝试构建开放世界学习决策论体系,所提出的原理、算法已得到很多世界级研究机构学者的采纳/引用,比如CMU、UC Berkeley、Stanford University、德国宇航中心等。2023年他的团队在世界顶级算法挑战赛中连续获得两项亚军。

薛辉 之江实验室高效能计算系统研究中心研究专家








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