新人爬坑法则：关于数据埋点

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作为第一次接触数据埋点的新人，这片文章算不上什么干货，分享一下我遇到的坑，大家引以为戒就好。

上篇文章里面提到数据sense对于一个产品经理的意义，后台有朋友问：“我就是一个创业的小团队，除了用户注册量有记录之外，其他数据都后台都没做统计啊，真的有必要花功夫去做数据监测么？”

“有，太有必要了，没有数据监测，你连怎么死的都不知道。”

手Q里，统称埋点的数据为大T（Tvalue），在大T查询的网站上有一句大大的solgan：多看数据，少拍脑袋。

Patrick，支付宝前产品经理（公众号ProStory）在他的文章里也详细论述了 ［数据是驱动产品的动力］ 的观点。

任何一个聪明的产品经理，都不会忽视数据，数据在产品设计和更迭过程中所扮演了举足轻重的角色。

可能有一些数据能直接从后台读到。比如用户的注册量，某个页面的PV/UV。

但要想方方面面掌握用户的动态，了解用户的喜好，那数据埋点则不必可少。

它是PM或运营分析人员，基于统计分析需要，对用户行为的每一个事件进行埋点监测，并通过SDK上报埋点的数据结果。

产品或者运营的同学通过埋点获得的数据进行分析，并进一步优化产品或指导运营。

简单来说，用户每一次button的点击，或者从某个入口进入某个banner时，用户的操作在后台都会有记录。

而产品经理要做的就是尽可能的把用户的行为场景考虑到位，给出最有效最能反应用户行为的监测方式。