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今天分享的是：人工智能行业AI硬件全景洞察报告：下一波Al创新机遇在物理空间
报告共计：39页
该报告聚焦人工智能硬件领域，深入剖析其发展态势与创新机遇。AI 硬件历经传统品类融合 AI、AI 驱动型硬件，正迈向 AI 作为基础设施的阶段，终将重塑所有硬件。当下，我们处于工业革命级别的社会转型节点，AI 驱动技术融合创新，开启计算智能化新纪元。
在市场格局方面，短期电脑手机对周边产品形成挤压，长期而言 AI 推动计算泛化，促使硬件新物种大量涌现。竞争维度上，参与者多元，技术创新为核心竞争力，用户体验与品牌建设是构筑长期竞争壁垒的关键。同时，行业壁垒高，新进入者与替代品威胁并存，价格竞争激烈。
细分品类中，机器人作为 AI 驱动典型品类，分类标准多样，工业、服务、特种机器人各有应用场景，人形机器人虽受关注，但面临技术、效率、成本与社会接受度等挑战，应用场景拓展尚缓。智能手机受 AI 驱动迎来转机，2023 年出货量下滑后第四季度回升，预计未来 AI 手机占比将大幅攀升。
创新路径上，七类典型公司借助自身优势推进智能化创新，如 Meta 探索下一代计算平台，小米实现人车家场景互联。案例剖析显示，Ray-Ban Meta 智能眼镜二代性能升级、功能拓展，特斯拉 Optimus 机器人复用自动驾驶技术架构，应用多元。深圳因产业集群完备、人才充沛、出口优势显著，成为全球 AI 硬件创新高地。此外，物理 AI 引领创新方向，推动软硬件协同创新，促使商业模式革新，硬件产品价值重心向软件转移，付费模式更为灵活。
以下为报告节选内容
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