有钱Python，没钱PHP，编程语言也嫌贫爱富

来源：程序猿  猿妹 编译

原文：https://stackoverflow.blog/2017/08/29/tale-two-industries-programming-languages-differ-wealthy-developing-countries/

Stack Overflow 的数据科学家  David Robinson 发现，软件行业的分工让不同发达地区的程序员依赖于不同的编程语言。David Robinson 通过这项研究探讨不同发达地区的程序员对编程语言的依赖性。

技术与国家收入的关系

访问 Android 和 PHP 问题的流量与国家的收入呈负相关，而访问 Python 和 R 问题则呈正相关。当然也有例外，比如韩国使用 Android 的数量比预期的要多，而中国更多的是 Python，但总体而言，相关性还是很强。

对于高低收入国家如何划分的问题，采用的是世界银行对世界各国的收入分类标准划分，这里根据的是人均国民总收入计算，其中，有78个高收入经济体，主要由美国和加拿大，西欧，中东和东亚部分地区以及澳大利亚/新西兰组成。

现在已经将软件开发世界分为两个部分。高收入国家和非高收入国家在技术上有何差异呢？从中我们得出几个有趣的现象：

数据科学技术的差异：

软件已经是一个全球性的行业，也有高端低端之分，最高端的显然是数据科学。如前所述，Python 和 R 与一个国家的收入呈正相关。研究发现，在高收入国家，Python 的访问次数大约是世界其他地区的两倍，而 R 大约是三倍。这可能是因为数据科学通常利用到编程语言如 Python 和 R。在高收入国家对数据学科的研究的重视程度比非高收入国家高得多。

C / C ++：

C / C ++是另外两种著名的语言，往往是从高收入国家访问的。一个假设是这可能与教育有关：C和C ++在美国大学的课程中所占比例更大。当然，这也可能与电子和制造业的地理分布有关。

PHP 和 Android：

访问 PHP 和 Android 问题的流量更可能来自低收入国家，其中流行 PHP 开源框架 CodeIgniter 在低收入国家中最受欢迎，尤其是在 南/东南亚（特别是印度、印度尼西亚、巴基斯坦和菲律宾地区）， 可能是因为它是外包公司构建网站常用的工具。

结论