胶质瘤起源于脑神经胶质细胞，是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤。2021年最新发布的第5版世界卫生组织（World Health
Organization, WHO）中枢神经系统肿瘤分类进一步整合其组织学及分子特征制订了新的分类标准，定义了以下成人型弥漫性胶质瘤实体：星形细胞瘤异柠檬酸脱氢酶（isocitrate
dehydrogenase, IDH）突变、少突胶质细胞瘤IDH突变和1号染色体短臂和19号染色体长臂（1p/19q）共缺失，以及胶质母细胞瘤（glioblastoma, GBM）IDH-野生型，重点推进分子标志物及基因诊断在临床工作中的重要作用，以进一步提高诊断精度、更好地进行预后评估以及靶向治疗的开发。但是由于胶质瘤内部成分如代谢、血供等的异质性，会导致组织病理学分析最终结果出现差异，从而影响患者分期/分级、后续的标准化治疗、疗效评价及生存预测等。MRI提供了一种非侵入性替代方案，可对胶质瘤的结构和功能进行深入了解，可以潜在地反映与胶质瘤分子标志物相关的病理特征，成为近几年的研究热点。
影像组学是一种用于分析成像数据的人工智能定量方法，旨在使用高级特征分析从医学图像中提取可挖掘的数据，构建出具有临床意义的肿瘤模型，以进行疾病相关的诊断和预测，可以得出以前无法获得的可测量的客观数据，并建立其与潜在生物过程的关系，从而提高临床诊断、评估预后和预测治疗反应的准确性，并可以作为胶质瘤分子改变的非侵入性替代标记，为胶质瘤的精准医疗铺平了道路。深度学习（deep learning, DL）近年来得到快速发展并广泛应用于医学成像领域，其无需手动提取特征，可以自主地在数据集中找到有意义且有用的特征进行研究，极大地节约了时间，具有较优的模型性能。DL源自人工神经网络，主要的基于DL的网络包括卷积神经网络（convolutional neural
network, CNN）、深度神经网络（deep neural network, DNN）和循环神经网络（recurrent neural network, RNN）等，其中，CNN在胶质瘤分割方面的准确率大于80%~90%。目前，基于多模态MRI影像组学与DL在胶质瘤的分级、分子分型及生存预测等方面表现出了巨大的潜力。
内蒙古医科大学附属医院影像诊断科高阳主任医师团队此次研究基于多模态MRI影像组学与DL在胶质瘤术前分级、分子分型、生存预测及治疗评价中的最新研究进行综述，以期为胶质瘤患者提供精准诊疗。
该项目受到内蒙古自治区科技计划项目(2019GG047)的资助。
DOI：
10.12015/issn.1674-8034.2024.07.028
】
（作者：
王茹
,
高阳
）
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高阳，
内蒙古医科大学附属医院影像诊断科主任医师。
专业特长：
中枢神经、功能影像。
社会兼职：
内蒙古自治区医学会第九届放射学分会主任委员，内蒙古自治区医师协会放射医师分会副会长，内蒙古自治区医学会影像技术学分会副主任委员，中国医学装备协会放射影像装备分会委员，中华医学会影像技术分会第九届委员会MR学组委员，中国妇幼保健协会母胎影像医学专业委员会委员，中国医学装备协会磁共振应用专业委员会委员，中华医学会影像技术分会第八届委员会磁共振专业委员会委员。
获奖情况：
内蒙古自治区医学会科学技术二等奖3项、一等奖2项。
1.
胶质瘤氨基酸
PET/MR
多模态影像的肿瘤体积及空间分布研究进展
李笑然
卢洁
【磁共振成像
2024
年
07
期】
脑胶质瘤是成人最常见的原发恶性脑肿瘤，基于结构磁共振（
magnetic
resonance, MR
）成像导航肿瘤手术切除是常规治疗方案。然而结构
MR
成像难以精准显示肿瘤的体积及空间分布，导致的肿瘤术后残留会缩短患者生存期
...
出版日期：
2024
年
07
月
2.
合成
MRI
联合
MUSE-DWI
鉴别胶质瘤复发和治疗相关改变的应用研究
吕瑞瑞
杨治花
党佩
黄雪莹
马文富
金一萱
吕鸿洁
王晓东
【磁共振成像
2024
年
07
期】
目的
探讨合成
MRI
定量参数联合多重灵敏度编码扩散加权成像（
multiplexed
sensitivity encoding diffusion weighted imaging, MUSE-DWI
）鉴别胶质瘤复发（
progressive disease, PD
）和治疗相关改变
...
出版日期：
2024
年
07
月
3.
一体化
18F-FET PET/MR
术前评估成人胶质瘤患者
MGMT
基因启动子甲基化状态
韩青青
李拓
林增萍
李恩慧
杨阳
刘家惠
邢浩
王裕
程欣
霍力
【磁共振成像
2024
年
07
期】
目的
旨在研究一体化
18F-
氟乙基酪氨酸（
18F-fluoroethyltyrosine, 18F-FET
）正电子发射断层成像（
positron emission tomography,
PET
）
/MR
对成人胶质瘤的
O6-
甲基鸟嘌呤
DNA
甲基转移酶
...
出版日期：
2024
年
07
月
4.
MR
扩散张量成像预测脑胶质瘤级别及基因型的研究进展
吴晓怡
吴元魁
【磁共振成像
2024
年
06
期】
胶质瘤是颅内最常见的原发性恶性肿瘤，不同级别、不同基因型的胶质瘤治疗策略和预后存在明显差异。
MR
扩散张量成像（
diffusion tensor imaging, DTI
）可反映脑组织微观结构尤其是白质纤维束的病理性变化，大量学者
...
出版日期：
2024
年
06
月
5.
扩散磁共振成像振荡梯度自旋回波原理及其在脑胶质瘤中的应用进展
陆珏
汪晶
【磁共振成像
2024
年
06
期】
脑胶质瘤作为成人最常见的恶性中枢神经系统肿瘤，具有高病死率及侵袭性强的特点。脑胶质瘤的肿瘤分级及遗传表型异质性将影响治疗方案制订及预后，治疗后疗效评估及肿瘤复发早期诊断有助于提高患者生存期。基于振荡
...
出版日期：
2024
年
06
月
6.
磁敏感加权成像在脑胶质瘤中的应用进展
于旭东
谭艳
【磁共振成像
2024
年
06
期】
脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的恶性肿瘤，其鉴别诊断、术前病理分级、基因分型、术前规划、术后疗效评估对实施个体化治疗具有重要意义。磁敏感加权成像（
susceptibility
weighted imaging, SWI
）是利用不同组织间
...
出版日期：
2024
年
06
月
7.
ADC
影像组学模型对成人颅内较低级别胶质瘤
1p/19q
分子特征的预测价值
王瀚苇
曾琳岚
赵咪咪
李轩
谢欢
田静
孙洁
陈立朝
王舒楠
【磁共振成像
2024
年
05
期】
目的
基于术前磁共振表观扩散系数（
apparent diffusion coefficient,
ADC
）图建立预测成人颅内较低级别胶质瘤（
lower-grade
gliomas, LGG
）
1p/19q
分子特征的影像组学模型并验证模型效能。
材料与方法
回顾性分析
...
出版日期：
2024
年
05
月
8.
DKI
及
DTI
在鉴别诊断低级别胶质瘤与脑炎中的价值
赵锴
马潇越
程敬亮
高安康
白洁
王沛沛
赵国桦
高而远
齐金博
【磁共振成像
2024
年
02
期】
目的
评估
MR
扩散峰度成像（
diffusion
kurtosis imaging, DKI
）及扩散张量成像（
diffusion-tensor
imaging, DTI
）在鉴别低级别胶质瘤与脑炎中的价值。
材料与方法
回顾性分析
58
例低级别胶质瘤或脑炎患者的影像学资
...
出版日期：
2024
年
02
月
9.
MRI
影像组学在脑胶质瘤中的研究进展
梁倩
张辉
【磁共振成像
2024
年
02
期】
脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤，实现脑胶质瘤的鉴别诊断、术前预测脑胶质瘤的病理分级、基因分型、肿瘤微环境和胶质瘤的预后评估对于实施个体化治疗具有重要临床意义。近年来，影像组学以其无创
...
出版日期：
2024
年
02
月
10.
影像组学及深度学习联合血液炎性指标预测胶质瘤预后的价值
赵杉
阎子康
杨骏骏
张文韬
潘世娇
徐胜生
【磁共振成像
2024
年
01
期】
目的
探讨基于影像组学和深度学习特征评分（
radiomics-deep learning score,
RD-score
）联合血液炎性指标构建的列线图在术前预测胶质瘤预后的价值。
材料与方法
回顾性分析
166
例临床确诊胶质瘤的患者病例，按
8∶2...
出版日期：
2024
年
01
月
《磁共振成像》杂志创刊于2010年1月，为国内第一本医学磁共振专业期刊，为公开获取（OA）期刊，业务主管单位：国家卫生健康委员会。现为月刊，每月20日出版。《磁共振成像》杂志实行同行评议制度（双盲）和三审三校制度，刊发周期约180天。遵循国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）、世界医学协会（WMA）、国家新闻出版署、国家卫生健康委员会、
科技部
等国际社会团体、国内政府机构制定的医学伦理和出版伦理。办刊宗旨：坚持党的出版方针，反映磁共振成像基础研究与临床研究成果，促进我国磁共振成像事业发展，为提高医疗诊断质量、保障人民健康服务。办刊理念：办精品期刊、促学科发展、惠百姓健康，打造世界一流的磁共振媒体。杂志特色：特别注重多学科交叉合作与科研成果转化。注重内容的科学性、前沿性、实用性和原创性，重点报道磁共振成像相关的临床应用与基础研究。数据库收录：《磁共振成像》杂志入编《中文核心期刊要目总览》2020年版、2023年版，被评为中国科技核心期刊
(
2013-今)、中国科技论文统计源期刊
(
2013-今)、中国科学引文数据库
(
CSCD
)
核心库来源期刊（2021-2024年度）、中国精品科技期刊（2023-2026年）、中国科学引文数据库
(
CSCD
)
扩展库来源期刊
(
2013-2018年度
)
。同时，被国内知名数据库中国知网、万方数据、中华医学期刊全文数据库、中华医学期刊网、中国科学引文索引数据库、国家科技期刊开放平台、重庆维普
等数据库
收录；还被世界六大检索系统之一——美国《化学文摘》(CA
)
以及美国《剑桥科学文摘
(
自然科学)》(CSA)、美国《乌利希国际期刊指南》、日本科学技术振兴机构数据库、波兰《哥白尼索引》(IC
)
等数据库收录。
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