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公立医院数据资产管理及运营框架设计研究

数据要素社 · 公众号 · · 2024-08-16 23:27

正文

医疗数据资产已成为公立医院运营与发展的重要资源。文章深入剖析了公立医院持续积累且日益丰富的医疗数据资产的特性及其表现形式，旨在基于生命周期理论构建一个全面的数据资产管理框架。通过这一框架，公立医院可以实现对数据资产的有效管理和应用，从而提升医院的管理水平。文章从医院数据资产的意义价值、特性、类型以及运营框架设计等多个角度展开，探讨了如何通过有效管理和利用医疗数据资产来推动医院的运营与发展，为公立医院的数据资产管理提供了指导和优化路径。

01 引言

随着数字经济的不断发展，数据资产管理和资产化将成为推动经济社会发展的关键因素。根据《数字中国发展报告（2023）》统计数据，2023年，中国数字经济的规模显著增长，已突破55万亿元人民币，其核心产业增加值占GDP比重达10%左右，这一成就使中国在全球数字经济领域稳居第二的位置。

在此背景下，数据作为关键生产要素在推动国家经济增长和结构转型中起到了重要作用。将数据资源转化为可计量、可交易的资产，已经成为数字经济时代不可逆转的趋势。数据资产作为新型的生产要素，正在成为推动经济社会发展的重要战略资源。近年来，政府高度重视数据资产管理，出台了一系列政策和指导意见，以规范和加强数据资产管理，促进数字经济的发展。

（一）相关政策概述

2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布。该文件提出了构建数据基础制度的总体要求、工作原则和具体措施，旨在激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，这是我国第一份针对数据要素发布的文件，为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露提供了依据。

2023年8月，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号）。该政策确立了数据资产在会计处理中的适用规范，明确了在财务报告中数据资源的展示和说明要求，从而对企业如何进行数据资源的会计处理提供了明确的指导和标准。

2023年12月，财政部发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141号），旨在加强数据资产管理，推动数字经济发展。文件提出了总体要求、基本原则和总体目标，并明确了主要任务，包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准等。

财政部在2024年2月发布的《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》（财资〔2024〕1号）中进一步强调了行政事业单位数据资产的重要性，并提出了明晰管理责任、规范管理行为、严格防控风险等要求，以确保数据资产的安全和有效利用。

（二）研究及应用现状

1.国外研究现状

在国外，数据资产的研究主要集中在数据资产管理和价值评估方面。研究者关注如何通过先进的技术手段，如物联网和机器学习，来提升数据资产的管理效率和价值实现。数据资产被视为战略资产，其重要价值在全球范围内已形成共识。此外，国外的数据资产研究也注重数据的开放共享和数据治理，以促进数据资产的广泛应用和价值创造。

根据德勤发布的《数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践》报告显示，在企业应用层面，数据资产化通常被看作是推动数字化转型的关键因素。企业通过建立数据资产的管理和运营体系，提升了数据治理能力，并通过数据资产的应用创造经济价值。数据资产的应用场景分为内部使用和外部商业化，前者主要用于提升企业自身的经营决策和业务流程，后者则涉及将数据作为商品对外提供服务。

2. 国内研究现状

国内的数据资产研究起步相对较晚，但发展迅速。研究重点集中在数据资产的理论探究、确认和应用方面。近年来，国内学者和政策制定者开始关注数据资产的确认、计量和会计处理问题，探讨如何将数据资源转化为数据资产，并在财务报表中体现其价值。

此外，数据资产的价值评估方法也是研究的热点，学者们尝试提出不同的评估模型和方法，以适应数据资产的特殊属性。

在国内企业中，数据资产化在推动企业发展中的重要性日益凸显。企业开始探索如何通过数据资产的管理、开发和应用来提升企业竞争力和创造新的商业模式。数据资产化的实践包括数据产品的开发、数据交易市场的参与以及数据资产的金融创新等。

在行政事业单位中，数据资产化的应用主要体现在提升公共服务效率和促进社会治理现代化方面。政府部门通过建立数据开放平台、推动数据共享和利用，以及实施数据资产化的管理策略，优化了政府服务的提供和管理。此外，数据资产化也为政府提供了新的视角和工具，以更好地进行政策制定和资源配置。

数据资产的研究和应用正在全球范围内快速发展，国外在数据资产管理和价值评估方面较为成熟，国内在理论探索和实践应用方面迅速跟进。无论是在企业还是行政事业单位，数据资产化都被视为推动创新和提高效率的关键。随着技术的进步和政策的支持，预计数据资产将在未来的经济社会发展中发挥更加重要的作用。

02 数据资产对医院的意义和价值

《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》国（数政策〔2023〕11号）指出，加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。

《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141号），也鼓励在医疗等数据富集行业探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。可见，在数字经济时代背景下，公立医院所拥有的医疗数据资产具有显著的社会公益性和经济效益，其有效管理和价值评估对于医院乃至整个医疗卫生行业的高质量发展至关重要 ^[8] 。其意义和价值有以下方面：

（一）提高医疗服务质量

公立医院的数据资产在提升医疗服务质量方面发挥着关键作用。 通过大数据分析，医院能够为患者提供个性化的预防、诊断和治疗方案，同时利用疾病预测模型提前采取预防措施，降低疾病发生率。

此外，数据资产支持远程医疗服务的发展，使得患者能够在家中接受专业的医疗咨询。临床决策支持系统的建立，基于医学研究和病例数据，提供科学的治疗建议，从而提高诊疗的准确性和安全性。医院还可以通过跟踪患者的康复数据来优化康复计划，确保患者获得最佳的康复效果。

同时，公立医院可以利用数据资产进行医疗服务质量的实时监控，及时发现并改进服务中的问题，确保患者接受到高质量的医疗服务。总之，公立医院数据资产的应用不仅提高了患者的治疗效果和满意度，还促进了医疗服务整体水平的提升，为社会带来了更优质、高效和安全的医疗服务体验。

（二）优化医院资源配置

通过分析历史药品使用数据和患者就诊数据，医院能够精准预测药品需求，有效管理药品库存，减少过度库存和缺货情况，降低成本同时确保药品供应的及时性。

同样地，医疗设备的使用频率和维护记录分析有助于制定合理的维护计划和分配方案，提高设备的使用效率并减少资源浪费。人力资源规划也得益于数据分析，医院能够根据患者流量和医疗服务需求合理安排医护人员，提高服务效率并保障员工福祉。此外，能源消耗和环境影响的监测分析促进了节能减排和环保措施的实施，提升了医院的环境友好性。

医疗服务流程的优化则进一步减少了患者等待时间，提升了就医体验。公立医院通过数据资产的应用，可以实现资源的高效利用和医疗服务流程的持续改进，为患者提供了更高质量的医疗服务，同时也为医院的可持续发展奠定坚实的基础。

（三）提升医院管理效率

通过深入分析运营数据，医院能够识别并解决服务流程中的瓶颈，提高服务质量和运营效率，同时合理规划财务预算和资源分配。 绩效评估方面，数据分析使得医院能够量化医护人员的工作表现，进行公正的人力资源管理，激励员工提升工作表现，进而提高医疗服务质量。在风险管理和质量控制方面，数据资产帮助医院及时发现潜在风险并采取措施预防，确保医疗服务的安全性和合规性。

此外，数据资产还为医院的战略规划和决策提供了有力的数据支持，帮助医院理解市场趋势和患者需求，制定科学的发展战略。公立医院通过有效利用数据资产，不仅能够提升日常管理的效率和效果，还能够在长远发展中提升医院经济管理水平，助力高质量发展。

（四）提升医疗科研水平

公立医院的数据资产可以为疾病模式和流行病学研究提供丰富的信息，帮助研究人员探索疾病的发生机制和风险因素，从而为公共卫生政策的制定提供科学依据。在药物研发领域，历史数据的分析有助于识别新的药物靶点，评估药物的安全性和有效性，提高研发效率。精准医学和基因组学研究也得益于患者的基因组和临床数据的综合分析，为个性化治疗提供了可能。此外，数据资产的共享促进了跨学科合作，推动了医学研究的创新。

同时，医疗人工智能和机器学习技术的发展，得益于大量医疗数据的训练，进一步提升了医疗服务的质量和效率。公立医院的数据资产在加速医学发现、技术创新以及提升患者治疗效果方面发挥着不可或缺的作用，是未来医疗科研的重要推动力。

（五）开发商业潜在价值

公立医院的数据资产在商业应用方面拥有巨大潜力，但必须在严格遵守法律法规和确保患者隐私及数据安全的前提下进行。 通过与企业合作，医院能够利用数据分析来开发针对性的医疗健康产品，提供专业的医疗数据分析服务，帮助其他医疗机构提升运营效率和治疗效果。

此外，与保险公司的合作可以促进更精准的风险评估和保险产品设计，而开发健康管理和慢性病管理平台则能够为用户提供持续的健康评估和咨询服务。

同时，公立医院还可以利用数据资产进行医疗知识的普及和教育，增强公众的健康意识。这些商业应用不仅能够为社会创造更多价值，还能提高医院的服务质量和经济效益，推动医疗行业的可持续发展。

03 医院数据资产的定义、特点和类型

（一）定义

数据资产，根据2021年国家标准GB/T 40685-2021《信息技术服务数据资产管理要求》中关于数据资产的核心定义，数据资产被视为组织合法拥有或控制的，并且可以进行计量的数据资源，这些数据资源能够为组织带来经济价值和社会价值。换言之，数据资产不仅强调了数据的所有权和可控性，还突出了其可量化管理和利用以实现价值创造的重要性。

因此，在公立医院中数据资产可以定义为医院拥有或控制的，能够带来经济利益流入的可计量数据资源。这些资源涵盖了患者医疗信息、诊疗记录、财务管理数据、人力资源资料、科研成果以及战略规划等多维度信息，既包括结构化的电子数据，也包括非结构化的文本和图像资料。这些宝贵的数据资产对于提升医疗服务质量、优化资源配置、推动医疗创新和提高管理效率具有重要作用。

（二）特点

1.非实体性

公立医院的数据资产不同于传统的物理资产，如医疗设备或建筑物等可以直观感知和触摸的物质资源，以非实体的电子形式存在，包括但不限于医院存储的数字文件、数据库记录、统计分析结果以及各类在线信息资源。

2.可复制性

公立医院数据资产的可复制性是指这些数据资源可以被无限次数地复制，而不会损失其原有的质量和价值。如公立医院可以将医疗知识、研究成果和最佳实践快速传播给更多的医护人员和患者，提高医疗服务的覆盖面和效率。同时，医院之间、医院与其他医疗机构或研究机构可以共享数据资源，共同推进医疗科研和临床实践的发展。

3.易变性

公立医院数据资产的易变性是指这些数据资源可以被快速且容易地修改、更新或删除的特性。这种特性使得数据资产在管理和使用上具有高度的灵活性，同时也带来了一定的挑战。如患者病历、检查结果和治疗计划等，需要根据患者的最新状况进行实时更新，以确保医疗服务的连续性和有效性。

4.安全和隐私性

公立医院的数据资产安全和隐私性对于保护患者权益、维护医院声誉和遵守法律法规至关重要。患者的医疗信息属于个人敏感数据，包括疾病史、治疗记录、体检结果等。保障这些信息的安全和隐私，是尊重患者个人权利和维护其利益的基本要求。数据泄露或滥用可能导致患者隐私曝光，引发医院声誉危机，更有可能产生违法违规风险。

（三）类型

在公立医院的数据资产管理中，可以根据数据资产的不同特性和用途将其分为基础类和应用类两类。这样的分类有助于更好地管理和评估数据资产，从而提高其使用效率和经济效益。

1.基础类数据资产

基础类数据资产是指那些为医院提供基本服务和支持的数据资源。 这些数据资产通常是医院运营不可或缺的一部分，包括但不限于：

（ 1 ）患者健康记录：包括病历、检查结果、治疗方案等，是医院提供医疗服务的基础。

（ 2 ）医疗资源信息：如药品库存、医疗设备使用情况、床位分布等，用于支持医院的日常运营。

（ 3 ）医疗科研数据：包括临床试验、科研成果、学术论文等，对提升医院的科研水平和创新能力至关重要。

（ 4 ）员工信息：包括医护人员的工作记录、培训资料、绩效评估等，是医院人力资源管理的基础。

2.应用类数据资产

应用类数据资产是指那些通过数据分析和应用为医院带来额外价值的数据资源。 这些数据资产通常需要通过特定的应用程序或分析模型来发挥作用，包括但不限于：

（ 1 ）临床决策支持系统：通过分析患者数据，提供临床路径、治疗方案建议等，提高医疗服务的质量和效率。

（ 2 ）财务管理系统：分析财务数据，帮助医院进行预算编制、成本控制、财务分析等，提升财务管理水平。

（ 3 ）医疗服务质量监控系统：通过收集和分析医疗服务相关数据，评估服务质量，改进服务流程。

（ 4 ）医疗大数据分析：对大量医疗数据进行深入分析，发现疾病趋势、药物效果、患者行为等信息，支持医疗决策和科研创新。

04 公立医院数据资产的确认

在数字化转型的浪潮中，公立医院正致力于将数据资源转化为资产，这一过程涵盖了从数据的初步处理到最终实现价值的完整生命周期。 首先，数据的收集与整合是基础，它确保了医院能够从各种来源获取并整合关键信息。随后，数据质量监控与评估确保了数据的准确性和可靠性，为后续分析和应用打下坚实基础。数据的存储与管理则涉及选择合适的技术平台，以保障数据的安全性和可访问性。

在数据资源化的基础上，医院进一步推进数据资产化，通过数据资产评估来量化数据的价值，并在此基础上进行创新，开发出能够满足市场需求的数据产品和服务。

这不仅需要跨部门的紧密合作，还需要持续的创新思维，以应对不断变化的医疗环境和患者需求。资源价值化的实现，通过需求分析、数据产品开发、评估与监管、优化与升级以及应用与推广，将数据资产转化为具有明确价值和使用目的的产品，从而在医院运营中发挥关键作用，并为患者提供更加个性化和精准的医疗服务。

最后，数据资产的商业化是整个过程中的关键一步，它将数据产品和服务转化为医院的收入来源，从而实现数据资产的经济价值。这一过程不仅能够为医院带来经济效益，还能够推动医疗行业的创新发展，提升整个社会的医疗健康水平。

数据资源到数据资产管理框架见图1。

（一）数据资源化

在数据资源化阶段，公立医院将收集和积累的数据进行整理和分类，确保数据的准确性和可用性。这些数据可能包括患者信息、医疗记录、药品库存、设备状态等。数据资源化的目标是确保数据能够被有效地存储、管理和访问，为后续的转化提供基础。

数据资源化包括以下关键步骤：

1. 数据收集与整合： 公立医院需要从各个部门和业务环节收集数据，包括患者就诊记录、检验检查结果、手术信息、药品使用情况等。同时，将这些数据进行整合，形成一个完整的数据库。

2. 数据清洗与治理： 对收集到的数据进行清洗和治理，确保数据的准确性和一致性。这个过程包括去除重复数据、纠正错误、填补缺失值等。

3.数据分类与标签化： 根据数据的特点和用途，对数据进行分类和标签化。例如，将患者信息分为基本信息、病历信息、检查信息等，并为每个类别添加相应的标签，便于后续查询和使用。

4.数据存储与管理： 采用适当的技术和工具，对数据进行存储和管理，具体包括选择合适的数据库系统、数据仓库或数据湖，并确保数据的安全性和稳定性。

5.数据访问与共享： 建立数据访问和共享机制，使数据能够被内部各部门和外部合作伙伴高效地访问和使用，可以通过 API 接口、数据报表、数据可视化等方式实现。

6.数据质量监控与评估： 定期对数据的质量进行监控和评估，确保数据的准确性和可靠性。对于不符合要求的数据，要及时进行纠正和处理。

（二）资源价值化

在数据资源化之后，公立医院将进入资源价值化的阶段。在这个阶段，医院将数据资源转化为具有明确价值和使用目的的数据产品。这些数据产品可以为临床决策、公共卫生监测、医疗服务质量管理等方面提供支持。资源产品化的目标是使数据能够以更有形的方式为医疗服务提供支持，增强数据的价值和实用性，从而提高医疗服务的效率和水平。

具体来说，资源价值化包括以下关键步骤：

1.需求分析： 公立医院需要对临床、科研、管理等方面的需求进行深入分析，明确数据产品的目标和应用场景。这有助于确保数据产品的针对性和实用性。

2.数据挖掘与分析： 根据需求分析的结果，对数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识。这包括运用机器学习、数据挖掘等，对医疗数据进行分析，发现潜在规律和趋势。

3.数据产品开发： 基于挖掘和分析的结果，开发具有实际应用价值的数据产品。这可能包括临床决策支持系统、公共卫生监测工具、医疗服务质量管理平台等。这些数据产品应以用户需求为导向，注重用户体验，确保易用性和可靠性。

4.数据产品应用与推广： 将开发完成的数据产品应用于实际工作中，如临床诊疗、公共卫生管理、医疗服务评价等。同时，对数据产品进行宣传和推广，提高其在医疗行业的知名度和影响力。

5.数据产品优化与升级： 根据用户反馈和应用效果，不断对数据产品进行优化和升级。这包括改进产品功能、提高产品性能、增加产品模块等，以满足不断变化的用户需求。

6.数据产品评估与监管： 对数据产品的应用效果进行评估，确保其在医疗服务中的价值和实用性。同时，加强对数据产品的监管，确保数据安全和隐私保护。

通过以上步骤，公立医院可以将数据资源价值化，为医疗服务提供有力支持。资源价值化不仅有助于提高医疗服务的质量和效率，还可以为医疗行业的发展和创新提供动力。在这个过程中，公立医院需要紧密关注行业动态和技术发展趋势，不断探索数据产品的新应用和新价值。

（三）价值资产化

在数据资源化和资源价值化之后，公立医院将进入价值资产化的阶段。在这个阶段，医院将数据产品进一步转化为可以带来经济利益的数据资产。这可能涉及数据的商业化、授权使用、数据交易等。

产品资产化的目标是使其成为医院的重要资产，能够为医院创造收入、提高效率、增强竞争力。这不仅可以提高医院的经济效益，还可以为医疗行业的发展和创新提供支持。

具体来说，价值资产化包括以下关键步骤：

1.数据资产评估： 对数据产品的经济价值进行评估，确定其潜在的商业价值和市场潜力。这包括评估数据产品的独特性、稀缺性、市场需求等，以确定数据资产的价值。

2.数据资产商业化： 根据数据资产的评估结果，设计商业化方案，将数据产品转化为实际的商业价值。这可能包括数据的授权使用、数据交易、数据服务等方式。在商业化过程中，要注重保护数据安全和隐私，遵守相关法律法规。

3.数据资产运营与管理： 建立数据资产的运营和管理机制，确保数据资产的有效利用和增值，具体包括制定数据资产管理政策、建立数据资产交易平台、开展数据资产交易和合作等。

4.数据资产增值服务： 通过提供数据资产的增值服务，提高数据资产的价值和吸引力。例如，提供数据分析、数据挖掘、数据可视化等服务，帮助用户更好地利用数据资产。

5.数据资产监管与保护： 加强对数据资产的监管和保护，确保数据资产的安全和可靠，具体包括加强数据安全防护、建立数据隐私保护机制、加强数据合规管理等。

6.数据资产创新与发展： 不断探索数据资产的新应用和新价值，推动数据资产的创新发展。例如，通过数据资产的分析和应用，发现新的医疗知识和治疗方法，推动医疗行业的进步。

通过数据资源化、资源价值化、价值资产化三个步骤，公立医院可以将数据资源转化为数据资产，实现数据的价值最大化。在这个过程中，医院需要确保数据的安全性和隐私保护，遵守相关法律法规，并不断提升数据管理和应用的能力。

05 公立医院数据资产的运营管理框架构建

2022年4月，国家卫生健康委办公厅和国家中医药局办公室联合发布了《关于印发公立医院运营管理信息化功能指引的通知》（国卫办财务函〔2022〕126号），文件要求公立医院进一步健全运营管理体系，推动公立医院运营管理信息化建设。公立医院的数据资产全生命周期管理框架是一项全面且细致的监管体系，确保数据资产从识别到处置的每个环节都能得到妥善管理。

整个管理过程需要跨部门的紧密合作和持续的创新精神。医院的各个部门，如财务、资产管理、业务科室等，都需要参与到数据资产的全生命周期管理中来。通过这样的协作，医院不仅能够提升自身的运营效率，还能够为患者提供更加个性化和高质量的医疗服务。同时，通过数据资产的商业化，医院也能够开拓新的收入来源，实现可持续发展。

公立医院数据资产全生命周期管理框架涉及数据资产的初始确认、后续管理、变更确认和终止确认四个关键阶段。整体管理框架详见图2。

（一）初始确认阶段

医院通过规范的数据搜集和整理流程，将数据资产纳入管理体系，这不仅包括数据的分类和归档，还有对数据质量和可用性的严格控制，为后续的管理和应用奠定坚实基础。

（二）后续管理阶段

数据资产一经确认，医院便开始执行持续管理循环，包括数据的常规维护和更新，以及数据安全和合规性的持续监控。

1.医院从事临床的业务科室作为数据资产应用的前沿阵地，负责将数据资产转化为实际业务价值，满足临床、科研、管理等方面的需求，其日常操作直接影响数据资产的有效性和医院服务质量。

2.资产管理部门首先应判断数据资源是否是医院能够拥有和控制的。这些数据是否由医院创建、收集或合法获得。医院必须确保其对数据的管理和使用符合所有相关的法律法规和行业标准。

公立医院数据资产管理及运营框架设计研究

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