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专注“AR+工业”软硬件整体解决方案，看0glass如何为生产解忧｜Xtecher项目

Xtecher · 公众号 · · 2017-05-14 11:20

正文

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2014年，Facebook豪掷20亿美元收购VR公司Oculus，掀起创投圈对VR的投资狂潮，当魅影散去，理性回归，徒留一地鸡毛。

作者｜刘敏

编辑｜陈光

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与VR相比，技术门槛更高的AR一直都算不上是一个站上风口的领域，被视为现代AR教父的Google Glass已停产;融资14亿美元的Magic Leap陷入造假争议；微软HoloLens在发布两年后，消费者版仍未面世。即使2016年出现了任天堂“精灵宝可梦GO”这样现象级的产品，无后续更多原创游戏予以支持，成本居高不下，体验感也有待加强，让AR产业模式至今依然模糊不清。

在深圳增强现实技术有限公司(原深圳青橙视界数字科技有限公司，以下简称“0glass”)创始人苏波看来，AR要产业落地，必须找到最核心的需求，“技术要离钱最近才有价值”，这也是0glass将目光聚焦于工业和培训领域，定位AR智能眼镜工业解决方案提供商的根本原因。

从AR到MR

事实上，AR虽仍未被业界所广泛重视，但其并不是一项新技术，作为辅助工具，其早已被应用于市场营销、展会展览、舞台美术、医疗、零售、教育等领域。

在创办0glass前，苏波曾任职于亚洲最大的数字视觉展示服务商——水晶石公司近8年，曾主持国网智能巡检、民航智能维修等AR眼镜工作辅助和培训项目，主持两届央视春晚等数十个AR/VR项目创意策划、技术开发和项目实施。

0glass创始人兼CEO苏波

创业没有选择所擅长的领域，一是AR类技术营销已严重同质化，且可替代方案多；二是近7个月的市场调研，让苏波团队得出两个判断，AR可能会在2020年取代VR，“当AR智能眼镜可视角（FOV）发展到90度以上，它就可以在AR、VR两种模式之间按需切换。MR的发展路径，一定是AR发展到MR，而不是VR发展到MR。”

VR、AR、MR三者之间有何区别及联系?

用通俗的语言解释，AR可以展示虚拟图像，就像初代Google Glass所做的，利用光学技术，让虚拟图像反射到用户右上方视角场，比如跑步时你身体的各项数据，但图像和真实的世界并不发生联系。

随着技术发展，目前的AR头盔或眼镜，通过对环境进行3D建模，已经能让虚拟的图像融入真实环境。这种体验已接近MR混合现实，即人类通过眼睛来看外部世界，通过眼镜来看虚拟图像，如果技术体验足够好，你甚至会认为图像也是真实的现实。

而VR，体验是从黑屏开始，眼镜的边缘是密封的，外部的一切被阻挡在外，你感受到的完全是一个虚拟的世界。这也是VR强调沉浸感的原因。

0glass企业版

苏波告诉Xtecher，现阶段的AR和VR切换，更多是一种物理切换，即通过调整镜片或眼罩，来控制外部世界是否进入人类视野。要实现真正的MR，取决于整个产业链的发展水平，从芯片、网络技术、传感器、计算能力，到数字内容制作、服务器技术等。当下VR、AR发展均不成熟，MR自然是镜花水月。然而，从理论、技术通用性及生理感受而言，由AR发展到MR在未来一定是主流。

成工业级0glass AR眼睛

那么，0glass在选择商业化场景时，为何瞄准“AR+工业”而不是“AR+娱乐”、“AR+营销”、“AR+零售”?

这是市场需求的问题。

苏波以计算机商业发展史为例，阐述了新技术落地路径，即“军事-工业-商业办公-个人消费”，目前AR使用的模块与计算机的模块区别不大，所处阶段与计算机70年代的水平极为相似，其路径也一定会按照上述规律发展。苏波认为，真正意义上的“个人消费品”需具备两个条件：一市场保有量大，二具备消费黏性。但比AR、MR更火热的VR，一年出货量虽达千万台，其中不少却在新鲜感过后，被用户束之高阁，整个上下游产业链都受到牵连。

因此，2C这条路，对AR来说，短期内根本走不通。

反观工业，不仅有“工业4.0”、“中国智造2025”等政策红利加持，作为大2B端，行业有三大痛点亟待解决：

1、一线工人不能解放双手，几乎使用不到互联网信息技术进行工作辅助;管理人员无法管理到一线工人工作细节，事后监管多，事中监管无力，生产效率和生产质量都难以得到保证；

2、仪器设备精密，生产步骤复杂，工人无法记住每个操作细节或认识每个零部件，也很难保证持续规范操作;面授培训、在线培训又无法解决员工“学时不能用，用时不能学”和“遗忘曲线”困境；

3、一线维修员工工作时的数据难以采集和输出。

通过将人工智能技术、AR智能眼镜与增强现实技术结合而设计的0glass AR智能眼镜工作辅助和培训系统PSS，包含“实时指导”、“透明管理”、“个人教练”、“知识沉淀”四大模块，有望解决上述问题：

实时指导：结合知识手册，利用PSS中间件SDK，可半自动生成实战型指引内容或课件，通过云部署、Saas服务器或本地存储，工人可随时、随地语音调用(鼠标键盘或触控操作，依然无法解放双手)，并以文字、图文、语音、视频等形式予以呈现。

这既解决了工人记忆问题，也将促进流水线模式向“流线化生产”演进。“流线化生产”是指一位工人同时操作多台不同制程设备，是精益生产的重要内容，可减少人员调配成本，提高整体工作效率。

透明管理：管理人员可通过AR智能终端设备，对工作过程中从人到物各个环节，进行可视化控制和智能化管理，发现有待改进之处，给出建议，并对员工绩效客观评价，实现提前预防、实时解决问题式的智能化管理。

以拧螺丝为例，根据标准操作规范，拧10圈才合格，工人只拧8圈，就直接进入下一道工序，AR智能眼镜结合机器识别算法及手势识别技术，发现问题，会提醒工人纠正错误动作，如果对方置之不理，预警信号将直接发送至主管手机上，提醒其到场处理。

个人教练：将工作程序导入AR智能眼镜工作辅助系统内，结合增强现实技术，将工作过程及要求可视化，流程规范化，让学习场景与工作场景无限接近直至重叠，真正实现互动式、沉浸式的场景与模拟训练，强化培训重点，改变对培训效果的评估模式。

知识沉淀：对一线员工维修大数据进行实时收集与分析，让辅助工作系统成为维修知识管理的过滤器及沉淀器，实现知识管理的智能化。

三纵三横

目前，0glass已率先推出国内首款可量产双目增强现实智能眼镜一体机0glass企业版和0glass开发者版，企业版支持可定制，售价15999元；开发者版，售价19999元。

软件方面，0glass针对工业领域的识别，推出了增强现实应用开发引擎NginABC，包含增强现实NginAR SDK、大数据处理NginBD SDK、机器视觉NginCV SDK，以及AR智能眼镜工作辅助和培训系统PSS。PSS可适用于操作繁琐、操作规范且流程长、对效率有要求、对工作结果安全性高的领域，例如能源、制造、维修、生产、航空、医疗、培训。

0glass所展示的是一个典型的“硬件+软件+平台”的商业化发展思路。行业应用上，0glass实行“三纵三横”战略。“纵”指领域，“三纵”分别对应能源、制造及军工。其中，能源包含电力(发电、输供电、变电)、核电、煤炭、石油(从开采、炼化、运输、供油全涵盖);制造包括高端制造，如火箭、卫星、飞机、汽车，以及传统制造，如富士康、伟创力、捷普。“三横”则指代三个应用场景，即巡检维修、生产装配和实操培训。

AR门槛较高，需要行业有生力量来共同推动，0glass“合作伙伴计划”已上线，苏波将其归纳为三类，即供应设备商、系统集成商和工业培训商。双方签订协议后，0glass将提供技术支持及行业解决方案，并开放0glass AR智能眼镜，NginABC 引擎等软硬件接口，开发者则负责开发各种行业应用软件，为平台输送内容。据悉，“合作伙伴计划”已吸引30多家开发者入驻。

12字方针

目前0glass第二款产品0glass danny正在研发当中，即将发布。在技术特性上，0glass danny拥有不少创新之处，这也是0glass保证用户体验，有望被大规模采购的立命之本。苏波将其概括为12个字“重量轻、运算快、价格低、续航长。”其强调，这四个特点在现有技术条件下互为悖论，极端考验企业的研发能力，工程化挑战性也非常高。

0glass danny

1、0glass danny采用轻量工业级材料和墨镜式分体机设计，主机仅包含核心的显示模块、摄像头模块以及传感器模块，运算模块和电池模块则做成了独立的外携设备，这样0glass danny整机重量就被严格控制在65g的轻量级标准。有调研显示，当眼镜超过75g，人就会产生生理不适感。

2、为保证运算速度，减少延迟感，0glass danny采用了英特尔Apollo芯片，苏波介绍，0glass是国内第一家将英特尔的CPU用到AR智能眼镜上的企业。此外，因维修场景中涉及成千上万个零部件，海量数据需要传输，0glass还创新性地采用了Type C方案用于数据传输。

3、一直以来，AR眼镜光学引擎设计是开发难点，也直接影响这类设备量产能力和成本控制。0glass danny采用双目自由曲面光学成像方案，Fov视角场42度，2m-5m，42-87存虚拟显示屏，成像清晰、视场角广，自由曲面芯片生产工艺相对成熟，良品率达到80%，整机价格控制在5000-8000元左右，已经是一台中高端个人电脑的价格。

4、一代0glass EP内置1160毫安时电池，而0glass danny通过将电池模块外设，容量扩容至9000毫安时，支持满负载运行10小时以上。

目前，0glass已申请50多项技术专利，其中三分之二是发明专利，已披露部分，包括多层式增强现实智能眼镜，一体式双目增强现实智能眼镜，以及用户增强现实智能眼镜的用户友好型固定系统。其功能一是通过替换不同镜片，满足不同视力人群使用；二是戴得稳，分散鼻梁及耳朵佩戴压力。未披露专利，则涉及交互、光学、算法、slam定位等多项核心技术，是0glass竞争核心所在。如PCB部分，为尽量小型化、轻量化，0glass做了十层板，市场平均水平是6层。机器视觉上，针对工业精密仪器识别，0glass准确率达到90%，像素漂移控制在5个像素以内。

0glass交互方式采用智能语音识别方案，辅以按键交互及键盘交互，语音指令识别速度，依据带宽大小，在25毫秒至100毫秒间。考虑工业生产环境嘈杂，0glass采用高精度降噪麦，可捕捉二十分贝，相当于人喃喃自语大小的声音，既不会干扰他人，也保护了用户隐私。

快速自我造血

0glass团队共有40多人，以研发为主，核心创始成员3人：

0glass三位核心创始人合影，苏波（右）、王友初（中）、徐泽明（左）

CEO苏波，中国传媒大学传媒管理硕士，曾在江西电信任工程师，水晶石科技任高级副总裁兼新媒体事业部总经理并组建相关团队。长期从事AR/VR应用的研究，拥有丰富实战经验。

CTO王友初，华中科技大学自动控制学士，北京邮电大学通信工程硕士，长期从事智能硬件和人工智能的研究。曾任国家数控中心高级工程师，西门子机器人通信技术总监，中国普天深圳研发中心CTO。

首席科学家徐泽明，中国科学院计算机技术研究所博士，计算机视觉、系统结构和云计算专家。曾任大学副教授，联想研究院研究员，国家发改委云计算重点示范工程项目第一负责人，国家超级计算深圳中心副总工程师，粤港澳云计算服务和标准专家委员会委员。

产品方面，0glass danny已在研发中，预计今年6月量产，NginABC引擎正加速迭代，一款应用层软件也即将实现产品化。

0glass danny

回顾创业之路，苏波坦言，团队一开始低估了供应链整合难度，硬件工程化也历经坎坷，无经验可借鉴下，工业级AR算法研发更是经历了一个从零到一的过程。一度，公司需要个人注资才能支撑。转机出现在去年11月，0glass EP一代正式上线，陆续有项目对接过来，公司自我造血能力开始逐渐生成。苏波透露，公司今年有望实现收支平衡，0glass有可能成为全球第一家做AR眼镜实现收支平衡的公司。

谈及核心竞争力，苏波表示，0glass的优势一来自于技术研发上的积累，并在落地过程中，收集了大量的用户场景数据、产品数据，快速试错，快速迭代；二是聚焦的能力，专注于工业领域，实现单点突破，迅速形成自我造血能力，“这样就能形成良性循环，形成马太效应，你最终通过产品形成你的解决方案，让用户体验更好，你这一套商业模式就做通了，就完整了。”

据悉，0glass已完成Pre-A轮和A轮融资，即将启动A+轮融资，计划融资5000万元，将用于新产品0glass danny的量产和工业级AR算法NginABC引擎的升级等方面。