智能驾驶行业2024年深度行业分析研究报告

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今天分享的是：智能驾驶行业2024年深度行业分析研究报告

报告共计：30页

《智能驾驶行业2024年深度行业分析研究报告》对智能驾驶行业进行了全面分析。

特斯拉的优势与智驾业务潜力

1. 估值溢价：特斯拉市值领先，智能化带来商业模式变革潜力。其通过产品、制造、电动化、智能化等维度实现战略目标。

2. 智驾业务潜力

- FSD智驾包盈利潜力大：售卖方式多样，利润规模可观，对单车利润贡献高。

- ROBOTAXI视角下估值测算：随着FSD架构升级，Robotaxi业务或可大规模推广，带来巨大收入和市值增长。

特斯拉FSD的影响

1. 技术飞跃：FSDV12采用端到端架构，结合自身优势，提升智驾体验，降低成本，且云端算力领先。

2. 入华影响

- 提振认知和信心：探索智驾包定价，培养付费习惯，提高民众认知和信心。

- 驱动行业变革：倒逼本土车企走向数据驱动模式，形成头部竞争格局。

智驾发展趋势

1. 走向端到端：我国智驾进入数据驱动阶段，华为、小鹏等企业实现端到端架构量产上车，高质量数据和训练算力成为关键。

2. 算法驱动变革

- 端到端的驱动力和必要性：本土车企智驾发展经历不同阶段，端到端方案可处理复杂场景，是未来发展方向。

- 传统与端到端方案对比：传统方案泛化性差，端到端方案数据驱动，场景泛化性强，但初期下限不稳定。

本土企业的端到端演进动态

1. 华为：ADS3.0实现车位到车位智驾，华为车BU与智选车业务相互促进，通过架构升级提升智驾体验，降低硬件成本。

2. 蔚小理：面向端到端调整智驾组织架构，高阶智驾下沉至15万级车型。各企业通过调整组织架构和迭代智驾方案提升竞争力。

3. 长城汽车：智驾蓝山智驾版开启基于端到端模型的智驾迭代，通过投入和技术创新提升智驾能力。

4. 吉利汽车：整合研发资源，极氪浩瀚智驾2.0全面搭载，逐步提升智驾功能。

5. 小米汽车：资源投入大，智驾发展速度快，通过全栈自研提升智驾能力。

智驾迈入数据驱动阶段的影响与趋势展望

1. 影响购车决策：高阶智驾拟人度和泛化性提升，成为购车关键因素。

2. 倒逼车企变革

- 提高车型保有量：智驾版车型保有量成为关键，20万以上新车有望标配高阶智驾硬件。

- 调整研发组织：智驾研发组织面向端到端调整，车企内部资源聚焦，智驾方案选择收敛。

以下为报告节选内容

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