使用异步Python 3.6和Redis编写快速应用程序

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。

人们对于Python和其他解释型语言（例如：Ruby，JavaScript，PHP，Perl等等），最常抱怨的就是他们太慢了。显然，网络应用中，速度更快的语言能够实现更短的响应时间以及降低服务器的消耗。

为了解决这样的问题，Python3.4引入了asyncio模块，随后，Python3.5则为它设计了新的语法。然后，随之而来的uvloop网络库为asyncio带来了速度上的极大提升：

uvloop使得asyncio相当快。实际上，和nodejs，gevent以及任何其他Python中的异步网络架构相比，asyncio的速度至少是它们的2倍，基于uvloop的asyncio在性能上的表现已经接近于Go语言了。

在Paxos（ 译者注：一种基于消息传递的一致性算法 ）中，我们大量使用asyncio，既是因为它的性能更好，也是因为asyncio更加适合我们整体架构。我们的产品与来自不同的客户端的事务数据同步，同时，因为它是一个分布式系统，所以本质上讲，它又是异步的。

asyncio能够出色地将吞吐量最大化，但是我们也关心要减少延迟。就延迟而言，你的数据库本身会是一个主要的瓶颈。实践中，当我们使用例如合适的索引，或者固态磁盘这些最佳方法时，一个大约10ms响应时间的数据库查询被认为是效果不错的。

当然，RAM要比asyncio要快几个数量级，但是简单的"key-value"型的存储结构，并不能实现软件工程师们所常常依赖的许多特性。比如，多索引和基本类型检测是非常有用的，也最好能有像"ORDER BY"，"LIMIT"和"OFFSET"这些功能。

此外，Redis的性能、高级特性及其文档，已经给我们留下了非常深刻的印象。所以我们写了一个可被Redis支持的对象映射器：" subconscious "，它依赖于asyncio和Redis的强大原语。使得你能以RAM的性能利用数据库，这就像是一个SQLAlchemy的精简版（不支持"JOIN"操作）。

• 译者注：Redis：一个key-value存储系统

• 译者注：SQLAlchemy：Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及“对象关系映射”工具，使用MIT许可证发行。

你可以如下定义一个模型（更多细节请查阅 official repo）：