主要观点总结
本文介绍了新工具Windsurf的发布和相关的优惠活动。文章通过实际例子展示了Windsurf Cascade的能力，包括利用Jina AI的API进行长文本分片，并解决分片过于稀疏的问题。文章还提到了使用Windsurf开发原型系统的过程，以及相关的挑战和解决方案。
关键观点总结
关键观点1: Windsurf发布及优惠活动
Windsurf是一个新发布的工具，最近推出了延长试用期优惠。官方宣布免费试用时间虽然相比原本两个月有所缩短，但仍给了用户充足的时间来体验该工具。
关键观点2: Windsurf Cascade的介绍与实例
Windsurf Cascade是一个具备强大推理能力的引擎，能够深度思考并进行多步骤操作。通过实例展示了其利用Jina AI的API进行长文本分片的能力，并解决了分片过于稀疏的问题。
关键观点3: 使用Windsurf开发原型系统的挑战与解决方案
在使用Windsurf开发原型系统时，可能会遇到诸如长文本分片的挑战。但通过合理的设置和策略，可以有效地解决这些问题。
正文
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从今天开始，就把 AI 当成你的合作伙伴，一起创造吧！
Windsurf 发布有些日子了。前几天有个黑五优惠，我还在知识星球里喊了一声。
不过，兴许是羊毛被薅得太狠了，官方跑出来，宣布给大家一个试用期延长优惠，直到 12 月 11 号。
相比起原本的两个月，这个免费试用时间其实是大幅缩短的。咱那个 pro 账号 11 日之后究竟还能不能用，现在是个未知数。
很多小伙伴开始用 windsurf，总是感觉很兴奋。知识星球上，有星友用它开发了 Todoist 和 Obsidian 链接插件。
有的星友则更进一步，做了个智能 PDF 翻译应用出来。
看见别人玩儿得那么嗨，估计你也跃跃欲试。但是很多小伙伴还是没能掌握 Windsurf ，尤其是它特色的 Windsurf Cascade 的妙处。
例如 「Cascade 是一个强大的推理引擎，能够进行深度的多步骤思考，具备编辑和解释代码的能力」，再比如「Cascade 具备实时感知开发者行为的能力，能够基于持续的工作内容执行、调整和继续编辑任务」。
咱们今天，就用一个实际的例子，说明 Windsurf Cascade 上述能力。让你也能用它快速开发原型系统，满足自己的实际需求。
这个例子从网上一个现成的 API 作为起点，根据咱们的需求进行调整，生成一个咱们自己的软件包，并且让全世界都可以下载安装。这还不算，咱们还要在本地弄一个 Web 界面来方便用户来使用。
这个 API 来自于 Jina AI ，作用是可以帮你给长文本分片。
估计你还记得，我
那个 Python的AI工作流框架
中的一个重要功能是
长文本分片
。因为大语言模型有个上下文限制，超出这个窗口，就无法处理。在Openrouter的模型列表左侧，你可以清楚看见 Context Length 这一项。从 4K 到 1M ，跨度很大。
另外，即便你的模型可以支持很长的上下文窗口，如果你不限制分片长度，很有可能模型输出的时候会自作主张，帮你「精简」输出长度。对于长文写作和翻译来说，这是很糟糕的。因为很多细节会被忽略掉。
我之前在 Python 框架里面，用的是 Langchain 的 RecursiveCharacterTextSplitter 作为基础来操作。
当然了，你看到的这个解释，也是 Windsurf 分析了代码库之后自动给出的。
但是，我对 Langchain 的这种分片方式，并不满意。边缘处出现的 overlap ，总会带来意想不到的问题，例如标题甚至标题后的一句话，都出现两遍。如果不人工检查，很容易让这些纰漏出现在最终结果中。
那你说，咱们把 overlap 设置为 0，让两个分片之间，没有任何重叠，不就好了？
