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高能预警!基于机器学习,《权力的游戏》“死亡概率榜”出炉!

DeepTech深科技  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-07-25 15:33

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这几天,期待已久的权力的游戏第七季终于开播了!回顾前六季,死的人真是太多太多了..... 剧情发展太快的时候,我们总是提心吊胆:下一个死的人会不会就是自己心爱的角色?


史塔克家族的领袖、临冬城公爵、北境之王暨北境守护者艾德·史塔克大人说过,“判决死刑的人应该亲自动手”。大人是想教导我们, 凡是一些重大的事情,都要亲自动手啊



这不,有一位权利的游戏的忠实粉丝就按捺不住了。他按照史塔克大人的指导,自己动手去研究剧情的发展。 一位叫做Milan Janosov的 中欧大学网络科学中心博士研究生 为剧中的94个主要人物建立了一个关系网 ,以确定他们在最后两季中(第七,第八)死亡的概率。




Janosov借助剧中的字幕信息来构建这个关系网的数据。在他的这个维斯特洛大陆的关系网络图中,每一个节点都代表剧中的一个角色。Janosov认为剧中每个场景都可以被认为是“人物进行互相社会交往的基本单元”, 人物之间的联系则是根据他们之间相互交往的频率而加权的 。交往得越多,他们在关系图中的联系就越明显。


Janosov解释说,在每一个场景中,每个人都和其他人有联系。换句话说,场景是完整的图表,或者是一种人物关系的组合,交集越多,联系越明显。




在Janosov最后完善的关系图中, 有近400个节点和3000条边 。有趣的是,你从图中可以看出剧中重要角色的作用。比如,小恶魔提利昂·兰尼斯特把龙母丹妮莉丝·坦格利从偏僻的多斯拉克草原带到了维斯特洛大陆的中心——君临城。君临城的位置在关系图中可是人物关系最密集的地方。从节点之间的连接,也可以看出同盟阵营和敌对阵营之间的密集关系,这些阵营都是权利斗争的核心。



图丨上表中利用了图论里的一些方法对几个任务进行分析


Janosov自己分析了这张网络地图,他试图通过将这些人物的特征与前几季中已经死去的61个人物进行比较,以确定所有人的死亡可能性。 这个问题类似于对等网络中的流失问题(churn problem) 。可以通过各种基于分类的算法来解决这种问题。在这里,Janosov使用了机器学习领域里的  “ 支持向量机(SVM) ”模型来解决这个问题,它是一种受监督的学习模型,通常用来分类,模式识别和回归分析。


根据SVM模型,Janosov提供了一个图表,对几十个主要的人物根据他们的死亡概率进行了排名。


图丨 特蕾妮·沙德( Tyene Sand


特蕾妮.沙德 ,红毒蛇”奥布伦·马泰尔与其情妇艾拉莉娅.沙德的私生女之一,最有可能死亡,概率是0.95。



图丨丹妮莉丝·坦格利安(Daenerys Targaryen)


令人难以置信的是,第二名最有可能死亡的人,是龙母, 丹妮莉丝·坦格利安 ,概率为0.91。

图丨灰虫子(Grey Worm)


第三位则是英勇忠诚的无垢军团指挥官 灰虫子 Grey Worm, 死亡 概率为 0.90


图丨罗宾·艾林(Robert Arryn)


第四位则是那个喜欢把人从鹰巢城上扔下去的,尚未断奶的新任鹰巢城公爵 罗宾·艾林 ,预计死亡的概率是0.90。


图丨波德瑞克·派恩 (Podrick Payne)


第五是提利昂·兰尼斯特的侍从 波德瑞克·派恩 ,后来又跟了布蕾妮,预计将会以0.88的可能性死亡。



图丨提利昂·兰尼斯特(Tyrion Lannister)


此外,小恶魔提利昂·兰尼斯特只有0.52的死亡概率,卑鄙的小指头培提尔·贝里席,有0.50的 死亡 概率,但是小恶魔比小指头更可能走到剧终。








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