Python语言与Perl,C和Java等语言有许多相似之处。但是,也存在一些差异。
在本章中我们将来学习Python的基础语法,让你快速学会Python编程。
第一个Python程序
交互式编程
交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:
$ python
Python
2.7
.
6
(
default
,
Sep
9
2014
,
15
:
04
:
36
)
[
GCC
4.2
.
1
Compatible
Apple
LLVM
6.0
(
clang
-
600.0
.
39
)]
on darwin
Type
"help"
,
"copyright"
,
"credits"
or
"license"
for
more information
.
>>>
Window上在安装Python时已经已经安装了默认的交互式编程客户端,提示窗口如下:
在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:
>>>
print
"Hello, Python!"
;
在 Python 2.7.6 版本中,以上实例输出结果如下:
Hello
,
Python
!
脚本式编程
通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。
让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。
print
"Hello, Python!"
;
这里,假设你已经设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序:
$ python test
.
py
输出结果:
Hello
,
Python
!
让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件,如下所示:
#!/usr/bin/python
print
"Hello, Python!"
;
这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:
$ chmod
+
x test
.
py
# 脚本文件添加可执行权限
$
./
test
.
py
输出结果:
Hello
,
Python
!
Python 标识符
在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;
以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。
Python保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
and
|
exec
|
not
|
assert
|
finally
|
or
|
break
|
for
|
pass
|
class
|
from
|
print
|
continue
|
global
|
raise
|
def
|
if
|
return
|
del
|
import
|
try
|
elif
|
in
|
while
|
else
|
is
|
with
|
except
|
lambda
|
yield
|
行和缩进
学习Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:
if
True
:
print
"True"
else
:
print
"False"
以下代码将会执行错误:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py
if
True
:
print
"Answer"
print
"True"
else
:
print
"Answer"
# 没有严格缩进,在执行时会报错
print
"False"
执行以上代码,会出现如下错误提醒:
$ python test
.
py
File
"test.py"
,
line
5
if
True
:
^
IndentationError
:
unexpected indent
IndentationError: unexpected indent
错误是python编译器是在告诉你"Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题",所有python对格式要求非常严格。
如果是
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。
因此,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用
单个制表符
或
两个空格
或
四个空格
, 切记不能混用
多行语句
Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:
total
=
item_one
+
\
item_two
+
\
item_three
语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:
days
=
[
'Monday'
,
'Tuesday'
,
'Wednesday'
,
'Thursday'
,
'Friday'
]
Python 引号
Python 接收单引号(
'
)、双引号(
"
)、三引号(
'''
或
"""
) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
word
=
'word'
sentence
=
"这是一个句子。"
paragraph
=
"""这是一个段落。
包含了多个语句"""
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py
# 第一个注释
print
"Hello, Python!"
;
# 第二个注释
输出结果:
Hello
,
Python
!
注释可以在语句或表达式行末:
name
=
"Madisetti"
# 这是一个注释
python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py
'''
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
'''
"""
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
"""
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:
#!/usr/bin/python
raw_input
(
"\n\nPress the enter key to exit."
)
以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出,其它键显示。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
#!/usr/bin/python
import
sys
;
x
=
'runoob'
;
sys
.
stdout
.
write
(
x
+
'\n'
)
执行以上代码,输入结果为:
$ python test
.
py
runoob
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if
expression
:
suite
elif
expression
:
suite
else
:
suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:
$ python
-
h
usage
:
python
[
option
]
...
[-
c cmd
|
-
m mod
|
file
|
-]
[
arg
]
...
Options
and
arguments
(
and
corresponding environment variables
):
-
c cmd
:
program passed
in
as
string
(
terminates option list
)
-
d
:
debug output
from
parser
(
also PYTHONDEBUG
=
x
)
-
E
:
ignore environment variables
(
such
as
PYTHONPATH
)
-
h
:
print
this
help message
and
exit
[
etc
.
]
我们在使用脚本形式执行 Python 时,可以接收命令行输入的参数,
具体使用可以参照
Python 命令行参数
。