世界人工智能大会丨与人类媲美的语音识别与机器翻译

微软亚洲研究院 · 公众号 · AI · 2018-09-07 21:25

正文

2018上半年

微软在人工智能领域

完成了两项重大突破——

1月，在由斯坦福大学发起的SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文本理解挑战赛的最新榜单上， 微软亚洲研究院提交的R-NET模型在EM值（Exact Match, 表示预测答案和真实答案完全匹配）上 率先 超越人类水平 ，以82.650的最高分领先，超过人类分数82.304。

为了研究机器阅读理解的问题，微软亚洲研究院的机器阅读理解研究团队试图去建模人做阅读理解的过程。他们采用了R-NET，一个多层的网络结构，分别从四个层面对整个阅读理解任务的算法进行了建模。这一方法将中间环节尽可能的省去，使得整体的过程能够得到最优效果。

3月，微软亚洲研究院与雷德蒙研究院共同研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上达到了媲美人类的水准，成为 首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统 。

为了能够取得这一里程碑式突破，来自微软亚洲研究院和雷德蒙研究院的三个研究组，进行了跨越中美时区、跨越研究领域的联合创新。微软亚洲研究院机器学习组将最新研究成果 对偶学习（Dual Learning） 和 推敲网络（Deliberation Networks） 应用在了此次取得突破的机器翻译系统中。自然语言计算组则在此次的系统模型中增加了另外两项新技术： 联合训练（Joint Training）和一致性规范（Agreement Regularization） ，提高了翻译的准确性。