据领英发布的人才趋势报告称，73%的人才专业人士表示，未来5年，人才数据分析将成为公司的主要优先事项。数据分析能力，正成为每一个HR的必备能力。
全球人才分析专家David Green也说——人才数据分析的关键目的是用数据洞察力来支持并提升决策质量，只有通过用数据说话，HR提出的建议才能更有说服力。
人力资源的数据分析，将在衡量员工绩效、战略人才规划、招聘渠道评估等方面发挥越来越重要的作用。不懂数据分析的HR，只是在做简单重复的工作，而且眼光过于局限，不能发挥人力资源岗位真正的价值。
但是，对于大部分HR来说，人力数据分析还太过陌生。我接触到的很多HR，在做数据分析的时候只是简单的进行一些数据罗列，比如这种：
截止到2019年12月31日，公司总共有人数2459人，其中男性占比64%，女性占比36%。全年流失率10%。全年完成培训37场等等。
这样的数据根本不叫人力数据分析，只能叫流水账。我印象中最深的一次是一位HR将其负责的数据原表发给老板，EXCEL形式，密密麻麻的数据就直接发到了老板面前，老板直接发飙说我要的是你对数据的分析，你发这样的数据给我我怎么看？
在知乎上也看到有HR从业者在询问如何做人力资源的数据分析，因为老板对目前人力资源的数据分析不满意。
但是，也会有HR陷入另一种极端，那就是数据表做得特别好看，各种柱状图饼状图点状图随手即来，看起来气势很大，然而并不一定有思想和灵魂。
在做数据分析的时候，很多HR会犯以下4中错误，那就是：
-为了报告而报告，有了行动，没有评估
人力数据分析的最终目的还是要指向人力资源决策，通过数据的收集、维护、分析、行动、利用来发现问题，形成结论及行动方案，并利用数据对未来人力趋势进行预判，给企业人才战略规划提供有效的决策依据。
然而，
数据分析究竟该怎么做呢？
哪些是有用数据，哪些是无用数据？
如何利用数据洞察业务本质，更有效地驱动决策？
面对这些常年伴随人资行业的疑难杂症，首先需要做的就是熟悉业务，从数据角度出发，转变思维，来支撑业务发展诉求。
为了帮助大家提升数据思维，掌握数据分析的基本技能，提高数据分析和洞察能力，我们特邀有着超过20年中美两地工作经验、前世界500强公司亚太区人力资源总监、某民族品牌化妆品公司首席人力官范珂老师精心开发了一门《人力资源数据分析》实战课程，11月1-2日上海开班，今年最后一期，欢迎大家报名参与！
学员收获：
1. 掌握数据分析的基本方法和技能，包括数据收集、数据清理、数据可视化等。2. 学习如何更加倍效率使用常规的数据分析工具，以Excel为主。3. 提高数据分析能力和思考方式，解决各种现实业务的数据分析问题。4. 用数据讲故事，通过数据可视化将分析结果完成专业的数据报告5. 通过大量学习实战的数据分析案例，更好地理解和应用所学知识。——如何利用数据洞察业务本质，更好地利用数据驱动决策- 如何解决一家服务型公司HRD所面临的数据分析难题（案例/讨论）
- 数据分析的全流程（从数据收集到数据呈现）（讲授/练习）
- 初级数据分析 –数据的描述分析及图表制作（讲授/练习）
-对比分析
-结构化分析
-时间趋势分析
-交叉分析
-数据仪表盘的制作
- 中级数据分析 –不同类型数据整合分析及图表制作（讲授/练习）
-相关分析
-矩阵分析高级数据分析 – 数据的预测分析
-简单线性回归分析
-多重线性回归分析
-多项式分析
- 案例：如何分析一家医药公司的业务和人力数据，从中提炼商业洞见，并驱动最终的业务决策（案例/讨论）
- 应用谷歌数据模型解决某跨国公司的年度调薪案例（案例/讨论）
- 招聘分析 – 利用数据挖掘人才画像、提升招聘效率（讲授/练习）
- 薪酬分析 – 建立薪酬架构、分析企业薪酬竞争力（讲授/练习）
- 培训分析 – 提炼培训发展关键数据，提升培训效能（讲授/案例）
- 文化分析 – 设计员工敬业度调研，改进企业文化（讲授/案例）
-学习初级财务报表，读懂关键人力效能数据
-提炼关键人力效能指标，对标行业标杆企业
-通过数据分析，找出提升组织效能的关键路径
- 学会用三页纸呈现一个主要的数据分析结果及观点（讲授/案例）
- 案例为某汽车公司的奖金设计，目的为通过对奖金数据的分析，获取商业洞见，推动业务结果
- 学员按小组单独完成数据分析和数据呈现，然后进行PK
导师简介
- 民营企业：华为、海康威视、新东方、行动教育、新橙北斗、吉利汽车
- 外资企业：埃森哲咨询、阿雷蒙汽车零部件、ABB自动化设备、施耐德
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