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人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目?

大数据与机器学习文摘  · 公众号  · 大数据  · 2017-06-01 11:46

正文

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来源:CSDN CODE

code.csdn.net/news/2822818


本文简要介绍了10款   Quora上网友推荐的 人工智能和机器学习领域方面的开源项目。


GraphLab


GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品,该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等,它们从别的应用程序或者服务中抓取数据,通过推荐系统、欺诈监测系统、情感及社交网络分析系统等系统模式将大数据理念转换为生产环境下可以使用的预测应用程序。( 详情)


项目主页: http://graphlab.org/


Vowpal Wabbit


Vowpal Wabbit(Fast Online Learning)最初是由雅虎研究院建设的一个机器学习平台,目前该项目在微软研究院。它是由John Langford启动并主导的项目。


项目地址:  http://hunch.net/~vw/


scikits.learn


scikit-learn是一个开源的、构建在SciPy之上用于机器学习的 Python 模块。它包括简单而高效的工具,可用于数据挖掘和数据分析,适合于任何人,可在各种情况下重复使用、构建在 NumPy、SciPy和 matplotlib 之上,遵循BSD 协议。(详情)


项目地址: http://scikit-learn.org/stable


Theano


Theano是一个python库,用来定义、优化和模拟数学表达式计算,用于高效的解决多维数组的计算问题。它使得写深度学习模型更加容易,同时也给出了一些关于在GPU上训练它们的选项。( 详情)


项目地址: http://deeplearning.net/software/theano/


Mahout


Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。







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