商业MBA（ID：bizMBA）推荐
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前不久，《纽约客》杂志的一张封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。
封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
自从机器人的概念在科幻小说里首次出现……甚至更早，自从工业革命爆发，机器大生产最开始为商家创造利润的那一天开始，人类便开始了无休无止的焦虑。
而到了如今，人工智能日渐精进，人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀死，转变成了被机器人所取代。
「你明天不用来上班了。」老板回头看了看身后的机器人，露出一抹满意的微笑。
然后，你就被开除了，抢饭碗的竟然是个机器。
这种情景真的会出现吗？
可能性极大。
根据现在各大机构研究出来的数据是，相当一部分劳动力会逐渐被机器人取代。
我们先来看牛津大学研究人员和美国劳工统计局共同发布的数据——人类将会损失55%以上的工作岗位。
研究人员甚至还警告说，美国数百万劳动力到2035年时将被机器人取代。
不仅如此，BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 种职业在未来的「被淘汰概率」。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：
社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；
同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；
创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：
无需天赋，经由训练即可掌握的技能；
大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；
工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
具体到各行各业，劳动力被淘汰率是这样的，自查你的行业「悲不悲剧」：
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电话推销员
99.0%
在 BBC 所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率为最大，接近百分之百。即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。
打字员
98.5%
在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。
会计
97.6%
与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达 97.6% 的几率被机器人取代，着实令人意外。但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求 100% 准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
而事实上，就在今年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。
保险业务员
97.0%
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。去年，包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人保险智能管家。
值得一提的是，今年一月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这 34 名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。
银行职员
96.8%
除了单调、重复，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。
其实现代人挺习惯排队的，排地铁排挂号排奶茶排鲍师傅都不在话下，即便如此，在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。
四川某银行的“网红机器人”
政府职员
96.8%
BBC 的研究人员在这里所指的是政府底层职能机构的职员。如果你看过类似《是！首相》之类的英国情景喜剧，便会知道，在这个国家，冗余且无能的行政人员一贯是民众的槽点和笑料。
在该国今年年初的一项调查中，有 1／4 的受访者认为，相比人类，机器人有更好的从政能力；66% 的人认为，至 2037 年，就会有机器人在政府任职；16% 的人认为，在未来的一至两年中，就会出现机器人担任政府官员的现象。
接线员
96.5%
早在十几年前，微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统；而近些年来，随着人工智能的发展，人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成。
前台
95.6%
机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题，话题度最高的是由日本软银公司开发的 Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了 Pepper，作为前台接待人员使用。
Pepper 机器人
客服
91.0%
Siri 诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到 97%。
人事
89.7%
在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的 HR 也有可能会被机器人取代。通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械 HR 能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
今年 3 月，由北美著名猎头公司 SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用 3.2 秒便筛选出合适的候选人。除此以外，国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光，其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印。
保安
89.3%
关于人工智能，最令人无法解释的一条新闻诞生于今年七月，美国乔治城华盛顿港开发区的一台保安机器人“溺水自杀”了。此事的官方解释为机器人系统故障，但它在社交网络上依然激起了大量恐慌情绪。
这名“自杀”的保安机器人是由硅谷公 Knightscope 研发的 K5 机器人，拥有 GPS、激光扫描和热感应等多项功能，并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统，自问世以来，在美国的大型商区中很受欢迎。
房地产经纪人
86%
现阶段，无论是房屋买卖还是租赁，都离不开房地产经纪人，也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥，他们也借此收取佣金。但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完成交易。随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善，一旦这种模式被行业主流接受，人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金，这一职业的前景便岌岌可危了。
工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等
80%-60%
绝大多数来自第一产业和第二产业的工作都被 BBC 的研究人员列为了高危职业，而这些也是很多人在提到“机器人威胁论”时最先想到的威胁。
事实上，从第一次工业革命开始，机械大生产对底层工人生计的威胁便已是经久不衰的月经贴。19 世纪下半叶的英国，纺织工人群体内还多次爆发了对抗工业革命的暴动，他们砸毁织布机，以宣泄失去工作的怒意，史称“卢德主义运动”。
卢德主义者砸毁织布机
四年前的台湾省爆发了一次现代版本的“卢德运动”。当年，“高速公路局”计划在年底用 ETC 自动收费系统，全面取代近 1000 名高速公路收费员的工作，激发了收费员群体的抗议。其过程中，竹田收费站一位 40 岁的员工在自己的车中烧炭自杀。
厨师
73.4%
基本可以肯定的是，BBC 将“厨师”的危机概率预测为 73.4%，八成不包括中餐厨师。虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世，但哪怕是再智能的机器人，看到中餐菜谱上的“盐／少许”“味精／少许”也得死机。
IT工程师
58.3%
略有些讽刺的是，专家预测，人工智能将给很多公司的 IT 部门带来威胁。它将取代 IT 部门里许多的例行公事，其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。
图书管理员
51.9%
相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能吧。
摄影师
50.3%
而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50% 的可能被机器人取代。在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。
下面是该 AI 系统基于 Google 街景创作出来的一些作品：
演员、艺人
37.4%
在所有常见的艺术创作工种中，“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业，概率高达 37.4%。但怎么说呢，撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈，单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。
日本研制的机器人演员“Geminoid F”
化妆师
36.9%
总的来看，在技术工种中，凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高，比如化妆师。
不过，就在去年，维也纳设计师 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人，虽不具备真正的人形，但内置编程系统，被设计师称为“美学数字公式”。设计师希望通过这种非需求式的体验，来让人们体验“一旦机器具有自我意识，人类会有什么感觉？”
写手、翻译
32.7%
无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有 32.7% 的可能被取代，一点也不为过。
理发师
32.7%
看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被（德普扮演的）机器人设计发型是一种什么样的体验。但理发师与化妆师相比，不仅同样有审美上的高要求，安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此，当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑视频的主角，没有实际效用。
运动员
28.3%
无论机器可以在多大程度上模仿人类运动，但作为一项职业来说，运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎，机械的运动技能再强，也无法与“更高更快更强”的体育精神相比。当然，如果把机器运动员开发得足够完善，会是一种陪练的好帮手。
警察
22.4%
很早之前社会上便有人提出，人工智能最值得开发的领域便是作战功能，以特种兵的身份代替人类士兵赴汤蹈火。在科幻题材中，类似的机甲战士威力无比，却也常常威胁到人类自身，这大概也反映了人类对这一领域机器人开发的警惕。
但就在今年年中，迪拜竟然真的开发了一款“机器人警察”，预计 2030 年投入使用。这款机器人警察名叫 REEM，身高约为 1.68 米，靠轮子而非双脚行动，同时它还配备了“情感检测装置”，能够分辨 1.5 米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。
不过目前这款机器人警察主要是为了帮助市民而设计，它胸前的内置平板电脑可用来与人类进行互动交流，比如报警、提交文件或是缴纳交通违章罚款等。它还能凭借体内安置的导航系统来辨别方向，可以使用包括英语和阿拉伯语在内的六种语言和人类进行交流。
程序员
8.5%
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。10月初，英特尔实验室的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的 AI 机器人，名为“AI Programmer”。当然，目前的算法还有一定的局限， 比如这只是面向人类的编程语言，不适用于 ML 编程。
目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，也只能像无人驾驶一样，仅仅只是承担更多的驾驶工作，而非淘汰驾驶员本身。
记者
8.4%
一个令我们稍感安慰的数据是，BBC 研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为 8.4%。Cheers！
保姆
8.0%
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
健身教练
7.5%
近些年，各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，帮助人类减肥的效果将会更好。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。
艺术家 3.8%
音乐家 4.5%
科学家 6.2%
无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。
律师、法官
3.5%
人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。
今年七月，一款可以借助 AI 免费给人做法律指导的聊天机器人正式在全美 50 个州上线，开发者称其为“世界上首个机器人律师”，但它的功能仅仅是帮助不懂法律的普通人写出符合格式要求的申诉状而已。
牙医、理疗师
2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如 3D 打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
建筑师
1.8%
近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
公关
1.4%
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。但很好笑的是，今年七月，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
心理医生
0.7%
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生菜有可能跳脱这一思维悖论，让问题本身变得无关紧要。
教师
0.4%
就在这个月月初，国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名 17 年平均教龄的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。
我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”，也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
酒店管理者
0.4%
看过《布达佩斯大饭店》的朋友自然会懂，为什么一家酒店的经营者会成为这个世界上最无法被机器人取代的职业。
看完这个报告，你的工作还保得住吗？
3
除了行业的差异，被机器人接管风险的高低还跟钱有关。
白宫经济顾问委员会表示，高薪职员被机器人接管的风险相对较低，低薪职位可能最终将被机器人完全接管。
校长甜看了看自己的工资条，瑟瑟发抖。
最新报告也赞同这一观点，称工资低于20美元/小时的劳动力更可能面临失业，未来几年这些工作岗位将会被机器人占领。
但对于每小时工资超过20美元的员工来说，失业风险仅为31%，且随着收入的成倍增加，风险将降为4%
面对机器人的入侵，我们该怎么办？
小编认为，培养创意能力是第一要务：
没有蒸汽机的发明，就没有第一次工业革命。
没有汽车的发明，也许我们的社会还处于养马阶段。
但对于我们普通人来说，是不是就离创意很远？并不是。
写文章，能从别人看不到的视角入手，就是创意；
当厨师，能打破常规，开发不同的菜品，就是创意；
理发师，能根据不同人的皮肤、头型和工作类型，搭配不同的发型，就是创意。
说到底，创意就是打造自己的不可替代性，让任何人或机器人无法替代自己来工作。
从这个角度再引申，就是要主动学习新的技能：
在一份调查中，曾有74%的受访者表示，愿意「学习新技能或者接受重新训练，以便将来能够继续就业。」
细心的读者可能会发现小编特意强调了「主动」，这是因为机器永远是被动的，只会按照人的指令去学习和分析。
我们主观能动性，主动学习、把接收到的信息内化成自己的东西，让自己处于制高点。
不过，在主动学习的过程中，对人类还是有要求的，小编用一个字来总结——快。
这包括两方面含义：
1.学习速度快
一定要快，当你的知识体系和大部分人一个水平时，你也就是被机器替换的命运了。
2. 对外界反应快
我们一定要瞪大眼睛，时时刻刻关注出现的新事物，新趋势，对身边的新事物不要排斥，要有一种接纳和容忍的态度。
如果你感觉自己很难做到上面这几点，那么小编只能教你放大招：拔掉机器人的电源插头。![]()
附：人工智能攻城略地，人类选手胜算几何？
4月6日至10日，李开复发起一场德州扑克的“人机大战”。对战双方一方由由六位华人顶尖扑克选手组建，队长杜悦曾在世界德州扑克大赛WSOP的无限注德州扑克赛事中获得冠军。
另一方是美国卡内基梅隆大学托马斯•桑德霍姆教授开发的Libratus。Libratus刚一对一无限注德州扑克比赛中击败四名顶尖人类高手，让德州扑克成为继围棋后又一被攻陷的领域。
李开复指出，下围棋考的是IQ，玩德扑靠的是EQ，德扑选手需猜想对方在想什么。不过人类代表队的胜算也只有10%而已。
人工智能不断进化，人类是否会在这场竞争中处于失败者地位？
李开复则认为，机器解放了人类，让人类不用去做很多重复性工作，可以花时间在自己的兴趣上，还可以去做服务、慈善行业。
“各行业都被会人工智能改变，人工智能技术带来的市场规模，会比移动互联网大十倍。”
李开复短期最看好的领域是金融。因为人工智能就是数据机器，金融是以数据为主，并依靠调整数据就能赚钱的领域，能在短期内被人工智能改造。
在无人驾驶领域，李开复认为美国道德、法律层面顾虑太多，加上特朗普不可预测性，技术很难大发展。中国如果能有魄力发展无人驾驶技术，潜力很大。
采访实录：
雷建平：我们知道开复老师最近发起了一项德州扑克人机大战的活动，邀请了很多嘉宾，都是非常重量级的，能够讲一讲为什么要发起这样一起活动？
李开复：我觉得几个理由，第一，因为AlphaGo。在围棋上，机器击败人类得了冠军。
但是德州扑克跟围棋不太一样，它里面有各种骗术，有心理战术，还有很多未知的因素。
所以它能达到很多AlphaGo当时没有达到的目标，让大家看到人工智能在不断推进新的里程碑，也呼唤更多年轻人来学习、参与这个人工智能的革命。
雷建平：很多人会认为围棋可能比这种棋牌更加复杂，您怎么看？
李开复：其实各有利弊。就像人的大脑，有时有些人计算能力很强，有些人情商很强。
一定程度你可以说AlphaGo是个超级计算机器，IQ很强，可是我们觉得德扑大师更多是EQ强，他在想你在想什么，让你最低的机会能炸到它。
他看不到你的牌，都能跟你打，所以其实各有不同的方式，就是因为人有时有各种不同的思维方式。我们现在看到人工智能经过德扑，加上围棋更全面了。
雷建平：这一次您对整个比赛有一个预期吗？包括您去年AlphaGo和李世石比赛时，当时这个比赛结果超出很多人预期。这一次您会做出怎样的预测？
李开复：德扑还是有一定运气成份，因为可能你就一直发到好牌，说不定就赢了。这次（人类方）的代表中国龙之队，他们对自己的定位是有10%的胜算。
要尽量达到10%的胜算，这是他的预测，他们牌打得比我好，所以对他们预测应该有道理。
雷建平：AI其实也考验人性，从人性角度上来说，机器越来越先进，人类岂不是在这场竞争中越来越会处于失败者地位。
李开复：我觉得这不是成功和失败的问题。机器会超过我们，但有很多我们能做的事情，机器是完全没谱的。
比如说我们是有艺术的，有幽默的，我们有爱，还有人与人之间的关系。
我觉得其实人与人之间的存在，本来就应该花更多时间，让我们有更多爱心，让我们彼此建立很多正面的关系，而不是花全部时间做重复性的工作。
现在AI把我们从这种重复性工作释放出来了，让我们能更挖掘自己的灵性，自己的友情，自己的亲情，自己的爱，这是一个特别好的事。
雷建平：您很长一段时间都花在人工智能领域。您说有个做内衣的企业，也说自己是做人工智能的，这个行业存在一些泡沫，怎么看待泡沫这个事？
李开复：我觉得任何一个行业，它特别火，就会有很多投资人愿意追捧。行业如果很难懂的，就肯定会有一些创业者夸张了，或者给自己盖上了人工智能的标签，这就会导致非常多的公司估值泡沫化。
我觉得短期可能会是一个挑战，创业公司对自己期望值过高，我们这些比较有经验的投资人或懂人工智能的，就可能稍微放一放。
对人工智能的投资未来一定会回归理性，因为这么多乱挂人工智能的公司，过一阵一定会有一些公司没有达到预期，甚至资金链断掉，就会冷下来。
但长期或中期来说，我对人工智能是看好的，它是影响所有行业的，包括传统行业，人工智能的市场一定比移动互联网更大，甚至可能更大10倍。
所以我们长期很看好人工智能，短期我们可以少投点，没关系。
雷建平：最近一段时间我看到人工智能无论在美国还是在中国，讨论得非常多，像百度最近投了很多基金去做无人驾驶，百度出来的人也做无人驾驶，您怎么看待无人驾驶在国内的发展？
李开复：长期来说我非常看好。因为技术上虽然美国领先，但是美国很多人会纠结在所谓的道德、法律层面，媒体有自己的意见，还有工会，保护司机。
有这么多乱象和声音，再加上特朗普的不可预测性，我觉得很难推动技术。
从政府的执行力和各方面因素来看，如果国家能真能大力推动无人驾驶，把路况做得更好，让路跟车能有互动。有这样魄力来做一个试点，把它再扩散出去，我觉得是中国特别大好的机会。
雷建平：AI实际上也是一个非常大的领域，但是如果具体在这一个领域里面，您觉得在哪些细分领域未来一两年最有前景？
李开复：未来一两年肯定是金融领域了，因为人工智能就是一个特别巨大的数据机器，数据进去，数据出来，数据告诉你，我该下哪一步棋，数据告诉你该买哪一支股票，数据我告诉你，我该不该把钱借给他，数据告诉你，淘宝该推什么商品等等的。
什么东西最好用数据来做？一定是一个无摩擦的、纯数据的、且数据量特别大的领域，而且是能够靠数据调整就可以挣钱的。那一定是金融。
金融里面就分了放贷、银行、投资、保险等等方面。在每一个领域都会开花结果，这是我们特别专注的。
雷建平：您预测未来记者、会计、保安，很多工作基本上都会被人工智能所取代，这一下就让很多人都有很大危机感，未来大家会如何应对这种挑战？
李开复：我们先讲讲记者，你就是记者，今天你跟我坐这采访，完全机器可以做，你的问题基本上网上搜一搜，用深度学习挑一挑，都可以做出来的。
但是你写的文章，我觉得很多人工智能做不出来，因为你有很多自己的判断分析，还有知道采访谁，怎么把意见撮合起来。
所以我觉得说做什么事情，一定要做的更深度，就像你写的文章是很深的，这就很难取代。如果只会做简单的消息采访，肯定要被取代的。
现在很多记者写的文章，也是在网上攒出来的。那这些攒文章的记者，他们就会被取代。
其他的行业，保安、司机、会计甚至一些医生，尤其是在放射医疗、放射图片、图像科，他们看图片，看片子的，肯定都要被取代。
以后人怎么办？我觉得人就应该把更多的时间来选自己爱做的事情，挑那些有深度的事情，花一万个小时让自己特别有深度，做机器不能取代的事情。
然后挑选一些人文艺术、情感方面的，机器不会做的事情。
当然，服务+慈善行业也是一个选择方向。因为我觉得人与人之间，都没有足够的时间把爱心发散出来，我们之间有多少人去做过志工，有多少人去过孤儿院、老人院？
以后人工智能挣了这么多钱，政府收了税，把全部人都养起来了，如果你没有合适的工作，至少还可以奉献爱心，所以我觉得从这个角度来看，未来的世界还是可以很美好的。
本文由岭南会（ID:lingnanchuangye）整理自真话财经（ID:zhenhuacaijing）、ELLEMEN睿士（作者EMD）、创新工场、新浪科技等仅供参考
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