点击上图▲成为会员
超过14万人在听
每天半元钱，听吴晓波说世界万千
昨晚央行紧急发文要求银行适度调整房贷，层层限购限贷后，如何买房最机智？晓课堂特别企划：《疯狂的房子》连续3天直播，3个房产专家从政策、时机和房子3个维度，为你答疑解惑。
政策维度昨晚已上线，房价不可能永远单边上涨？房产税是死胡同？资产百分比多少投资房产合适？【点击此处，成为会员】收看系列直播。
文/巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）
小巴的一天是这样的：
▷早晨出门时，打开滴滴软件，系统自动匹配附近车辆、计算车费，顺利打到车去公司上班；
▷路上打开今日头条和微博，想看看新闻和资讯，有时App会自动推荐八卦，还有些广告；
▷上班写稿时为了屏蔽其他噪音，打开网易云音乐，系统根据我的口味推荐了相应歌曲；
▷晚上下班路上，打开购物网站，我最近看过的类似商品居然都显示在了首页醒目的位置……
机器算法给生活带来很多便利，但小巴怎么感觉自己被监视了？
算法和人工智能已悄悄潜入所有人的生活，尽管我们对它并不熟悉。在前不久结束的两会上，已经出现了很多的人工智能元素：
▷人工智能首次写入政府工作报告；
▷光明日报采用“小明AI两会”来协助报道；
▷包括李彦宏在内的代表和委员带来了相关提案。
算法是怎么运作的，存在漏洞吗？人工智能发展到什么程度了，是未来的趋势吗？小巴请教了几位专业的大头，来听听他们的看法。
涂子沛
大数据专家，前阿里巴巴集团副总裁
著有《大数据》《数据之巅》
“互联网更需要审查的，不是内容，而是算法”
有人问，谷歌有没有胆量把阿法狗的算法完全公开？如若算法公开，人类的棋手是不是就多了一个学习对手的机会、是否就有可能战胜阿法狗？
我对此并不乐观。但我认为，在研习谷歌的算法之后，极有可能出现一家新的公司，开发出一个阿法猫或者阿法兔，战胜阿法狗。据我所知，腾讯就有专门的团队，开发围棋机器人。这将促进围棋水平的精进，人类棋手将从中受益。
又有人问，如此一来，围棋的终极岂不变成了机器人的游戏、人工智能的比拼？人类棋手只能眼巴巴在一旁围观？我觉得不必悲观。体力不如动物，脑力不如算法。这应该成为智能时代人类自我认识的新常态。
今天的城市生活，几乎每个人都在用算法。但算法对所有人而言，却是一个“黑盒子”，除了开发它的公司和程序员，外人无从知晓“黑盒子”里面的运行机制。
算法对所有人而言就像“黑盒子”般神秘
例如滴滴、优步这些共享出行公司现在都实行动态定价，遇上下雨天、高峰期，现在都要“加价”，但加价的算法到底是如何运行的呢？是不是我们拒绝加价，叫车的优先级就被算法降低、甚至被排除，进不了匹配的序列？这还真没有人知道。
算法，自从它诞生以来，就以竞争性商业机密的理由，一直在黑暗、封闭的空间中生长。
还有一些算法骨子里透着邪恶。比如电脑中的流氓软件，这些流氓软件虽然不会影响用户计算机的正常使用，但当用户启动浏览器的时候会多弹出来一个网页，以达到宣传和广告的目的。一个被附加了主观恶意的算法，它邪恶起来也是非常可怕的。
这是大数据时代、智能时代的新问题。在对算法愈加依赖的现代社会，一些算法会提供贴身服务，让人如沐春风；一些算法则可能涉及歧视、公平，甚至伤害公共利益、滋生“算法腐败”，成为少数人谋取不当利益的工具。
这些算法不仅需要公开，甚至还需要接受“算法审查”。而审查算法，需要专业的人员和机构，我预计，未来世界各国的政府部门都将增设这样的机构。我建议，中国的工业和信息化部，可率先成立算法公平审查局，保障世界第一互联网大国消费者的利益。
蒋嘉宏
前华夏基金研发负责人
北京道行思科技有限公司创始人
“目前的算法基本上是‘被动’的，
还有很多事要做”
算法是指机器学习的算法，有很多种，背后的原理差异非常大，适合解决特定的问题。比如以前比较流行的“专家系统”、垃圾邮件智能过滤、电商推荐系统。
其他的算法相对较复杂，不一一列举，重点说下“深度学习”算法。
阿法狗采用的就是深度学习算法，是神经元算法的一个分支，其算法结构比较复杂，其工作原理就是把解决问题视为找到一个函数，通过搭建神经元网络，来构造大组备选的函数，然后把海量的数据灌进去，通过对结果进行“选美”，找到最优的函数。
深度学习算法的基础是海量数据和海量运算，结构越深，数据越大，结果越靠谱。
人工智能的优势很明显，人类社会中有大量的“体力活”或者“半脑力活”，特点是基于规则或“经验”，人工智能很擅长替代人解决这类问题，且边际成本趋于零，生产力水平远大于人工。即对于不需要创造性、基于规则的工作，机器的成本和效果要远优于人工。
在一些工作上，机器的成本远低于人工
随着阿法狗给人们带来的心理上的巨大冲击，人工智能被神话了，人工智能发展的特点是阶段性突破，其发展不是一帆风顺的，是波浪式前进的。
一个重要的原因是算法的工程技术支持，人工智能有两个重要的方面：算法和工程技术支持。比如拿深度学习作为例子，神经元算法上个世纪就已经有了，但是爆发却在最近两年，原因是以前的计算机技术水平无法提供海量的数据和计算能力。
我们仍然处于人工智能的早期，目前的算法基本上是“被动”的，后面还有很多事情要做。我们不知道什么时候哪里会出现问题，这将会减缓整个发展进程，带来下一个人工智能的冬天，或者将来会出现一个新的突破，彻底改变目前的情况。
人工智能在过去是趋势，在当下是趋势，在未来也是趋势，是伴随计算机技术前进的，或者可以说是计算机技术发展的终极目标。
沈晓卫
IBM大中华区首席技术官
IBM中国研究院院长
“人工智能是人类的战友，还是敌人？”
讲人工智能前，先分享一个关于人工智能与生命的故事。去年8月，IBM Watson收到了一个请求。一名60岁的女性白血病患者，在各种治疗效果都不明显时，医疗专家使用了Watson。Watson用10分钟比对了2000多万份医疗文献，分析了患者的基因变化，确诊是一种罕见的白血病，并提供了个性化诊疗方案。
Watson如何做到如此神勇呢？主要是因为它强大的自然语言理解能力，能够分析海量信息，并且不断自我学习。这只是人工智能应用于行业的一个例子。人工智能正在走入我们的生活，深刻影响行业。
当人类引以为傲的智慧可以被算法与芯片击败的时候，很多人开始问自己，机器可以取代人吗？机器能否统治甚至毁灭世界？其实，从技术的角度看，今天讨论这样的问题，就像我们当下争论人类移民火星后，火星上如何管理交通、是否需要车牌限号，都还是相当遥远的事。
机器真的能统治甚至毁灭世界吗
在我看来，人工智能仅仅是一个工具，但却是一个能帮助人类跨越自身极限的工具，正如工业革命时代的蒸汽机，信息时代的电子计算机。人工智能不是要来替代人类，而是与人类共同协作，以解决人类今天所不能解决的问题与挑战。
从某个维度来看，一部人类的发展史，就是一部人类不断发明新的工具的历史。人工智能，英文叫做AI，Artificial Intelligence。我们将AI赋予新的内涵，Augmented Intelligence，增强智能，即在大数据的背景下，将人工智能应用于特定的领域，与行业的结合，解决行业问题，比如医疗、环境。在可预见的未来，人工智能AI更多的是增强智能AI。
预测未来最好的方式是创造未来。这句话在这里同样适用：预测人工智能最好的方式是用人工智能去创造未来，去改变世界。
*部分内容引自CCTV2《对话》
叶杰平
滴滴研究院副院长
“算法的分析速度远跟不上数据的产生速度”
参加数学竞赛的时候，可能会有这样的题目，给你一组数据，让你判断里面的规律，然后根据规律计算出下一个数字。这个规律就是计算的规则，也是算法。
只不过它是最简单的用“肉眼智慧”识别出来的一个规则，有相当的局限性，一旦数据量稍微加大，就无法凭借肉眼识别出规则，而且每个人得到的规则可能不一样，这个规则也未必全面。这样的规则大部分还是静态的，只适合小规模数据量。
滴滴有海量的出行数据，利用经验和规则来决定怎么派单显然不科学，所以需要搭建适合业务的算法模型，通过这个算法模型在大数据中自动寻找规律，帮助我们做决策，比如派单决策，这个过程完全是智能化的行为。
算法的最大优势是智能地从大数据里寻找规律，挖掘有用信息，提高成千上万人的出行效率和体验。
算法从大数据中寻找规律，提高出行效率
算法世界犹如一个浩瀚的星空，没有边际。因为没有一个算法是通用的，每个具体问题就需要一个算法，如何结合业务场景找到最合适的算法是一大挑战。
比如拼车业务中，我们就分别有路径相似度模型、用户体验模型及拼车折扣模型等，针对每一个问题都需要建立合适的模型来计算结果。
在很多领域都需要算法，在人工智能中，算法是极为重要的部分。未来很长一段时间内，它们都将是核心趋势，现在采集数据的成本下降，采集的数据量也越来越大。
但算法的分析速度远跟不上数据的产生速度，算法和计算平台需要越来越快的速度，否则会导致大部分数据都无法被利用，不能发挥价值而被浪费。
另外，现在人工智能大部分机器学习都需要大数据，那么如何在小数据上进行分析研究是个挑战，很多场景没有大数据，这时候如何搭建算法能得到精准的计算结果就显得颇为艰难。
专家们从专业的角度分析了算法和人工智能，发生在大家身边的事呢？在评论区里说说吧~
2017年思想食堂已经开课，4月8日，知名学者余世存老师将在杭州开讲《重新解读金刚经》。
点击下图▼预约听课
