牛市第一个题材！最新A股人工智能神经网络概念股梳理

当地时间周二（10月8日），瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。

霍普菲尔德和辛顿将平分1100万瑞典克朗（约合110万美元）的奖金，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这些发现为当今的机器学习应用奠定基础。

人工神经网络用途广泛

人工神经网络并非只用于数据处理，而是有广泛的用途，相当于扩大了数亿人的大脑功能。人工神经网络可以进行归纳和推理，帮助做出正确的决策，因为它们可以学习非线性和复杂的输入数据与输出数据之间的关系，并为其建模。

人工神经网络还可以完成一系列任务，通过医疗影像分类进行诊断，通过社交网络筛选和行为数据分析进行有针对性的营销，通过处理金融工具的历史数据进行金融预测等。

同时，人工神经网络也具有计算机视觉，是拥有从图像和视频中提取信息并决策的能力。而借助人工神经网络，计算机可以区分和识别与人类相似的图像，因而可以应用到多个领域。

比如，自动驾驶汽车中的视觉识别，使汽车能够识别道路标志和其他道路使用者；用于内容审核，从图像和视频归档中自动删除不安全或不适当的内容；用于面部识别，以进行安全保障；还可以进行语音识别，并模拟某个特定个体（如明星、政治人物）等的音调、语气、语言和口音，当然，这也为诈骗提供了基础。

人工神经网络为机器学习奠定了基础，使得人工智能成为可能，由此也将人的有限能力扩大、深化和发展为趋近无限，进而提升经济和发展文明，让人类社会更加美好。

以下是A股人工智能神经网络概念股一览（建议收藏）：

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