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人工智能产品+ 体验设计的新范式:反思框架和方法(上)

交互设计学堂  · 公众号  · 设计  · 2024-12-18 21:30

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能与设计的融合,开启了产品和服务的新纪元。文章强调了人工智能技术在数字产品体验设计中的应用,包括个性化、适应性、智能性和主动性等关键特征。文章还提到了设计师在应对新技术变革时需要关注的基本原则,包括平衡用户需求与技术能力、道德考量、产品的迭代过程、用户测试和反馈等。文章还提到了人工智能驱动的产品体验设计的新思路和方法,包括动态迭代的思维模式、快速原型制作和协作和迭代的设计过程等。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能技术与设计的融合开启了新产品和服务纪元

人工智能技术正在重塑产品和服务,体验设计以全新的方式登上时代舞台。智能助手等数字产品迎来了重大突破,实现了人机对话式自然交互。

关键观点2: 人工智能技术在数字产品体验设计中的关键特征

个性化、适应性、智能性和主动性是人工智能在数字产品体验设计中的关键特征。这些特征使得数字产品能够更好地满足用户需求,提供更为个性化的体验。

关键观点3: 设计师应对新技术变革需要关注的基本原则

设计师需要关注用户需求、技术能力和道德考量等基本原则。在人工智能驱动的产品体验设计中,平衡用户需求与技术能力至关重要。设计师还需要关注产品的迭代过程,不断收集用户反馈和数据,优化产品设计。

关键观点4: 人工智能驱动的产品体验设计的新思路和方法

动态迭代的思维模式、快速原型制作和协作和迭代的设计过程是人工智能驱动的产品体验设计的新思路和方法。设计师需要更加灵活,不断调试和改进产品设计,以适应人工智能系统的学习和迭代速度。


正文

作者:Adam Fard

译者:王翎旭

授权:魏心语    

文章字数:3231 字

预计文章阅读时长:10 分钟



人工智能(AI)与设计的融合,开启了一个产品和服务的新纪元。经过漫长的发展,基于人工智能驱动的产品必将如雨后春笋一般涌现,体验设计也将以一种全新的方式登上时代舞台。就在 2023 年,人工智能技术驱动的数字产品-智能助手,迎来重大突破,真正实现人机对话式自然交互…人工智能技术凭借其个性化、适应性和智能性等显著特点,引发一场巨大风暴。


对于用户体验设计师而言,人工智能正在重塑传统的人本设计理念(即以人为本的设计),激发每一位设计师重新审视的现有的设计方法和流程。


人本设计(Human-Centered Design, HCD)是一种设计方法论,强调在设计过程中将用户的需求、期望和行为置于核心。


随着技术不断变革每个行业,以人为本的设计一直是产品成功的基石,这一点并未改变。目前,人工智能技术正在快速进入各个行业,改变产品和服务研发的过程,改变与用户交互的方式…先知先觉的设计师们早就开始拥抱这一变化,将人工智能融入设计环节,不仅是通过人工智能的能力提升设计效率。同时,构建以人工智能驱动的数字产品的卓越体验,为此,设计师有必要探索新技术对于人机交互的有影响,平衡用户需求与人工智能技术的能力,并创造出一套行之有效的方法,打开新思路,探索新流程,构建新范式。


范式(paradigm)指的是一种普遍接受的理论、信念或实践模式。当出现新的挑战或机遇时,必须重新审视和调整这些基本的理念,以适应新的环境或需求。


接下来,我们一起来探讨人工智能技术应用于数字产品,用户体验设计的基本原则和方法。


...


人工智能驱动产品,体验设计的新思路


我从事设计近 15 年,随着技术的不断发展,设计方式和展现形式也不断在更新迭代,从平面二维到空间三维,从静态到动态。设计技巧也随着技术不断变化,设计师的设计能力也不断提升。这些变化无疑都是新技术融入行业的缘故。其中,我们都知道每一个商业产品都在抢占用户的注意。如今,单凭一种单一的形式是很难吸引用户的注意。总而言之,在普遍多模态的设计形式,海陆空全场景覆盖,最终还是需要研究用户的需求和情感,然而,这两点都是动态变化的。


回顾以往我们的设计产品的思路,研究真实的目标人群,刻画人群画像、模拟任务流程等,基本都是产品设计师预先定义的交互路径。用户随后使用我们的数字产品,按照这些预设的路径进行导航操作,并最终完成任务。因此,我们所提供的产品或服务的适应性一定是有限的。我们的服务是块状的,颗粒度不够细。然而,在人工智能技术的加持下,通过其独特的能力,将从根本上改变我们所熟知的产品和服务,借此我们也要更新我们的设计思路。


01 人工智能赋能体验的关键特征


人工智能技术的应用能够提升数字产品的 4 个关键维度:


个性化:
与传统的数字产品体验所提供的“一刀切”方式不同,基于人工智能技术能够实现更加个性化的内容和交互。通过分析已知的用户数据,系统可以为用户提供量身定制的功能。(


适应性:
人工智能驱动的数字产品能够随着时间的推移不断迭代,从用户行为数据中学习,并适应不断变化的用户偏好。人工智能的自适应能力能够将体验与用户需求保持强关联性和吸引力。


智能性:
人工智能赋予数字产品认知能力,使 TA 们能够“理解”用户的意图、预测需求,并做出决策。越来越智能的反馈构建一种更自然和直观的交互。


主动性:
与传统的数字产品被动等待用户输入不同,人工智能驱动的体验可以主动为用户提供帮助或建议。这种预见性能够增强用户满意度和交付效率。



02 人工智能赋能体验设计师的作用


尽管,人工智能具备超强的处理复杂计算和数据分析的能力,然而,目前,在确保用户与产品之间的交互是否符合用户的需求和期望,仍然需要用户体验设计。换言之,用户体验设计师并未被人工智能全部取代。现阶段,仍然,需要我们作为用户和产品之间的桥梁,作为人工智能的导师。


此时,我们不仅要关注新技术的实现和应用,还要考虑用户的感受和使用习惯,每一次新技术的应用,亦是如此。但是,每一次技术革命,真的是会淘汰一些行业从业人员…留给体验设计师的时间也不多了,在剩余的时间里,找到人工智能无法超越的领域…


以往,我们更关注创建界面、节点和路径。能够根据用户的行为和反馈进行调整和迭代。如今,我们正在创建一个自适应的生态系统。这是一种“自我成长”的设计理念,更关注用户的实时动态需求,并提供更个性化、更灵活的体验(包括内容、功能、情感)。与产品互动过程中,每一位用户无意间参与人工智能每一次训练。每一位用户将拥有专属的数字产品…


作为一名用户体验设计师,将与一个新职业紧密合作-算法工程师,为了确保设计理念与技术可行性能够保持一致,我们有必要深入了解人工智能技术的能力和限制。例如,可以利用人工智能的智能性能力,预判用户行为,就能进一步改善用户的使用流程和体验。人工智能的所有能力背后是基于复杂的算法模型,这一点是需要不断的训练和校准的。数据也需要定期清洗。这些工作,目前还需要我们去执行,或许,在将来的某一天,这些任务,人工智能也能够自行运行。



...


人工智能赋能体验的基本原则


将现有的用户体验设计原则与对人工智能能力的理解相结合,我们一起复现产品设计整个过程,再次标注重要的设计基本原则,以便更好的设计人工智能驱动的数字产品体验。其实,人工智能技术已经开始辅助体验设计,换言之,原本通过人力手工完成的任务被取代,对应的工种也被取代…


01 平衡用户需求与技术能力


人本设计理念是不会改变的,我们仍然需要将用户的需求放在首位,深入了解用户的期望、痛点和使用习惯,以确保产品能够真正解决用户的问题。(也要充分利用人工智能的技术优势,包括利用人工智能自动化分析和个性化推荐等能力。)


除此之外,我们还是需要观察和研究用户在使用产品时的实际操作,收集他们的习惯和偏好。切记不要忽视用户的情感反应,这一点,恰恰是创造更具吸引力、与用户产生共鸣的关键点。(人工智能可以自动采集并分析用户行为和情感。)我们还需要明确用户的目标,即用户希望通过产品实现什么。(人工智能可以预判用户行为和执行建议)这有助于确保设计的功能和界面能够有效支持用户的需求。最终,目标是创造出既有效又愉悦的用户体验。换言之,就是产品能够满足用户的需求,同时,用户在使用过程中感到满意和享受。既要满足用户的实用价值,还要满足用户的情绪价值。


我们并非一味让人工智能简单地取代用户的工作,而是让人工智能如何补充和增强用户的能力。同时,现阶段还需要让用户接受和信任人工智能技术,我们需要确保人工智能的功能符合用户的期待。实现这种用户需求、用户预期与人工智能的能力之间的平衡,设计师就需要对用户心理和人工智能技术有深入的理解,并且构建合理的运作机制。


02 道德考量:隐私、偏见和透明


每一次技术革新没有善与恶,更多都取决于应用和设计。道德考量更是设计师在设计产品时必须考虑的因素。如今,进入人工智能时代,用户隐私保护措施又成为核心焦点。为了维护用户的信任,我们需要制定明确的数据处理政策,确保用户能够理解和知晓自己的数据是如何被管理、被使用。


在互联网的数据是存在偏见的,同时人工智能算法也会存在偏见,至此,就会导致不公平的结果。我们需要主动识别这些偏见,并主动采取措施进行限制和减轻,确保人工智能系统在决策时能够相对公平地对待所有用户。


在人工智能的决策过程中,透明是关键因素。用户能够理解人工智能是如何做出决策的,这种理解有助于增强他们对系统的信任。透明的决策过程让用户感到安心,认为他们的利益能够得到保护。透明不仅有助于建立信任,还能够促进问责机制。设计师和开发者需要对人工智能的行为和决策负责,确保其符合道德标准和社会期望。这样,用户可以对人工智能的结果提出质疑,并要求解释。设计师在设计人工智能驱动的产品体验时,必须慎重考量道德准则。


03 产品的迭代过程


为人工智能驱动的产品设计体验最主要的是需要我们具备一种动态迭代的思维模式。与传统设计方法相比,人工智能产品的设计需要更灵活和适应性强的策略。设计过程不是线性的,而是一个不断循环、不断迭代的过程,这一来,也就真正允许我们不断开展调试和改进,真正实现敏捷迭代的设计理念。(难道之前的都是假的吗?)


因此,快速原型制作成为一个关键步骤。我们通过快速创建可测试的原型,并迅速获得用户反馈,从而进行必要的调整和优化。(没关系,人工智能技术可以辅助体验设计师,完成这些任务。)然而,为了能够快速响应人工智能系统的学习和迭代速度,我们必须更加灵活,“更快”、“更卷”,更何况,处于技术应用的初期,有很多机制并不完善,因此,需要我们不断调试。


我们还需要通过不断收集反馈和数据,这一点,还需要与数据科学家密切合作,理解数据背后的含义。其中,用户的反馈是改进产品的重要依据。这种协作和迭代的设计过程才能够实现人工智能的能力持续不断的改进。


为什么借此机会再次强调产品设计流程呢?或许,大家都心知肚明,能有多少团队真正认识到流程和环节的重要性呢?并很好的付诸行动呢?如果真正发挥人工智能驱动的产品更大的价值,流程必不可少。目前,人工智能技术也已经应用于设计类产品,并将迭代整个设计流程。


04 用户测试和反馈


无论是互联网时代,由于每一次都需要将技术的复杂性和用户需求的多样性进行平衡,人工智能技术的应用就更加凸显用户测试的重要性。用户的实时反馈能够帮助设计师和人工智能本身了解用户的实际需求和使用体验,并识别出需要改进的地方。通过用户反馈,我们才能清楚地识别出产品中的不足之处(包括人工智能技术)。


好吧,我们不得不承认,我们需要借助用户参与训练,虽然我们通常会预训练,但更贴合用户的人工智能产品,还是基于用户行为和情感数据的采集。


用户测试能够帮助确保产品的设计和功能符合用户的需求,从而提高用户满意度。根据用户反馈进行调整,确保产品能够不断适应用户的需求。


通过持续的用户测试和反馈,团队可以不断优化产品,提升用户体验,确保产品在市场上的竞争力。



以上这些原则能够更好的指导我们的设计过程,确保我们在开发产品时考虑到用户的需求和技术的可行性。


我们一再强调“以用户为中心”的设计理念(即人本设计理念),就是希望我们能在整个设计过程中始终关注用户的体验、需求和反馈。同时,设计师需要关注技术的前沿发展,确保所创建的产品在技术上是先进的。只有这样,才能创造出既能满足用户需求,又具备技术优势的产品。


以上我们探讨了有关人工智能驱动的产品体验设计的基本原则,那些亘古不变的东西,正是我们体验设计师应对新技术变革的优势技能。


新技术创造新需求,需要新平衡。人工智能技术已经开始席卷整个世界,带来巨大的挑战和机遇。你开始行动了吗?


未完待续...


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文章转自  @三分设




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