GPU+超算，IBM、英伟达、Stone Ridge 联手突破油气勘探瓶颈

近日，IBM和Stone Ridge宣布在油藏数值模拟方面迈出里程碑式的一步：通过和英伟达合作，将超级计算机运用于油气勘探行业，相比传统模式 耗能仅需十分之一，所需空间仅为百分之一 ，能有效提升油气勘探和数据输出。

油藏数值模拟是指利用计算机求解油藏数学模型，模拟地下油水流动，给出某时刻油水分布，以预测油藏动态，在国内外都取得了迅速的发展和广泛的应用。

搭载英伟达GPU的超级计算机系统能够在短期内模拟出10亿个元件模型，性能和效率比使传统的CPU高出十倍。 最新技术仅需使用60个处理器和120个加速器 ，而原有技术动辄需要使用数千个处理器。

这一突破性的成果将有效提升业务关键型高性能计算(High Performance Computing)应用的处理能力，未来可供能源公司用于油藏数值模拟和勘探，在开采之前预测地下油、水和天然气的流量， 有效节约成本，减少环境污染风险 。

“这次应用凸显了Minsky GPU架构的巨大优势”，IBM副总裁Sumit Gupta说。用户在Minsky架构中运行Echelon软件时，只需一小部分硬件，就能实现较快的运行速度。IBM近期在服务器中使用了超过70万个处理器，占据了将近一半的足球场的空间，才顺利完成计算，而这次他们能在两台只有半个乒乓球台大小的IBM机器上完成计算。