NoSQL 没毛病，为什么 MySQL 还是“王”：8 篇值得回顾的技术热文

数据分析与开发 · 公众号 · 数据库 · 2017-05-31 20:50

主要观点总结

本文精选了数据库开发领域的热门文章，主要围绕关系型数据库MySQL和非关系型数据库NoSQL的讨论、SQL优化、数据库开发中的常见问题以及基于Redis的分布式锁的安全性等问题展开。

关键观点总结

关键观点1: MySQL与NoSQL的讨论

文章提及了NoSQL的出现让人们认为关系型数据库已进入死亡倒计时，但MySQL依然保持着领先地位。Oracle和MySQL虽然在数据库排名中仍然位居前列，但得分有所下跌。

关键观点2: SQL优化问题

文章介绍了行转列、列转行的问题，并通过案例解释了如何通过SQL语句进行优化。同时，还分享了一次有意思的SQL优化经历。

关键观点3: 数据库开发的最佳实践

文章提出了一些针对程序员的MySQL优化技术，以及数据库开发的最佳实践。

关键观点4: 关于Redis的分布式锁的安全性讨论

文章提到了基于Redis的分布式锁的安全性问题，介绍了Redis作者提出的Redlock算法以及与之相关的争论。

正文

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本文精选了数据库开发 2017 年 5 月的 8 篇热门文章。其中有技术分享、业界资讯。

注：以下文章，点击标题即可阅读

《 NoSQL 没毛病，为什么 MySQL 还是“王”？》

NoSQL 出现时，许多人认为关系型数据库已进入死亡倒计时，MySQL 将退出舞台。然而，在目前的各种数据库榜单中，MySQL 依然保持着领先地位。更令人惊讶的是，虽然甲骨文的受欢迎程度在不断下降，但 MySQL 保持着稳定。为什么？

《 DB-Engines 5 月数据库排名 Oracle、MySQL 暴跌》

Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 也依然稳居前三名。不过位列第一、二名的 Oracle 和 MySQL 本月似乎不太受待见，得分分别暴跌 47.68 分和 24.59 分，包揽了跌幅榜的冠、亚军。由于 Oracle 跌幅更大，目前两者仅相差 14.28 分。

《重温 SQL ——行转列，列转行》

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

《一次非常有意思的 SQL 优化经历》

执行时间：30248.271s

晕,为什么这么慢，先来查看下查询计划...

《也许 MySQL 适合 Uber，但它不一定适合你》