北京师范大学智慧学习研究院2024年招聘启事

北京师范大学智慧学习研究院（Smart Learning Institute of Beijing Normal University）是一个综合性科学研究、技术开发和教育教学实验平台，专注于研究信息化环境下的学习规律，打造支持终身学习的智慧学习环境和平台，以切实支持数字一代学习者多样性、个性化和差异化的学习。

智慧学习研究院现诚聘教育研究专员和实习生。

在这里，您将有机会与教育和互联网领域的专家交流，您将有机会参与前沿科研项目，您将拥有优厚的工作待遇和舒适的工作环境。

招聘人数：1人

一、工作职责

1.文献搜集和整理：负责搜集、整理和评估相关文献和资料，撰写文献综述以支持研究项目的开展，跟踪和汇总最新研究成果。

2.数据收集和分析：协助设计数据收集工具，收集、整理和分析研究数据，使用统计软件进行数据分析，撰写数据分析报告以支持研究项目的进展。

3.参与研究报告撰写：负责研究报告等文稿编辑和校对工作，确保文稿的准确性、清晰度和规范性。

4.研究项目管理和协调：协助研究项目的日常管理和协调工作，包括制定项目计划、安排会议、协调团队成员的工作任务，并与合作伙伴及相关部门保持有效沟通。

5.协助外籍专家在华工作所需的材料准备，以确保外专在华工作的顺利进行。

二、任职资格

1.本科及以上学历，教育技术学、人工智能、计算机科学等相关专业背景优先，有海外留学经历者优先。

2.具备一定的科研能力，有国际教育研究、国际组织任职、国际合作拓展、科研项目管理经验者优先。

3.英语水平优秀，可用作工作语言，符合国际化的工作环境与合作需求。

4.具备较强的沟通、团队协作、跨文化交际能力。

岗位说明

1.工作性质：全职。

2.工作报酬：面议。

3.工作地点：北京市海淀区学院南路12号京师科技大厦A座12层。

岗位A：全球未来教育设计大赛实习生

招聘人数：3人

大赛介绍：第七届全球未来教育设计大赛由北京师范大学和联合国教科文组织教育信息技术研究所等国内外组织机构、高校与知名科技企业共同举办。本届大赛设置高教、职教、中小学、企业四大赛道，以生成式人工智能与教育、元宇宙与教育、农村教育、全纳教育以及教育神经科学为主题，旨在引领大家关注未来教育核心问题，并寻求解决方案，为全球各级各类的教师、学生以及其他从事教育事业的工作者提供展示与交流的平台。了解更多信息可查看大赛官网

（http://gcd4fe.bnu.edu.cn/）。

一、岗位职责

1.协助赛事活动的组织与实施，包括活动关键材料筹备、赛事沟通协调、活动现场支持等。

2.协助赛事活动的宣传策划工作，包括照片视频拍摄、稿件撰写、短视频制作、新媒体推送等。

3.依据赛事主视觉，完成海报、彩页、背景图等视觉展示材料的设计与制作。

4.负责赛事文案的翻译工作，包括赛事通知、新闻稿件、活动PPT等，确保信息的准确传达。

二、任职要求

1.高校在读本科生或硕士研究生，教育、设计、英语等相关专业背景者优先。

2.英语水平优秀，需提供英语能力水平测试证明。具备优秀的文字功底。

3.熟练掌握设计软件，具备良好的视觉设计能力，能够独立完成各类材料制作。

4.掌握一定的摄影及视频制作技能，有视频剪辑、新媒体运营等相关经验者优先。

5.沟通协调能力强，能够与国际团队有效合作。

工作方式：线下实习。

（注：能胜任一至两项工作即可申请。）

岗位B：“设计与学习”MOOC实习生

招聘人数：1人

慕课介绍：“设计与学习”是由北京师范大学智慧学习研究院两位联席院长黄荣怀教授与刘德建教授联合发起的前沿研究领域，致力于将设计思维、新兴技术融入教育领域，探索未来教育的创新解决方案。随着“设计与学习”国际课程的正式发布，我们诚挚邀请对该领域充满热情的本科生和研究生加入我们的团队，共同负责MOOC的宣传、多语言版本开发及学习支持。了解更多信息可查看学堂在线平台

（https://www.xuetangx.com/course/bnu13051011055/20875014?channel=i.area.manual_search）。

一、岗位职责

1.协助慕课的多语言版本开发，参与英文版慕课审校、PPT排版与动画制作，并协助慕课上线Coursera、Udemy等国际平台。

2.协助慕课的宣传策划工作，策划“设计与学习”系列图书、期刊推荐，完成短视频和新媒体推送。

3.为课程学习者、全球未来教育大赛参赛者提供学习支持。

4.协助国际合作交流活动的组织与实施，负责会议纪要撰写、文案材料整理等工作。

二、任职要求

1.高校在读本科生或硕士研究生，教育、设计、英语等相关专业背景者优先。

2.英语水平优秀，需提供英语能力水平测试证明。

3.熟练掌握设计软件。有视频剪辑、新媒体运营等相关经验者优先。

4.沟通协调能力强，能够与国际团队有效合作。

工作方式：线上或线下，可线下实习者优先。

岗位C：大语言模型测评实习生

招聘人数：3人

一、岗位职责

1.参与针对典型教育场景的大语言模型测评研究，涉及测评维度定义、测评框架设计、教育实验设计等工作。

2.协助进行文献、数据的搜集及整理工作，参与研究报告撰写。

3.协助组织各类研讨交流活动，负责会议纪要撰写、文案材料整理等工作。

二、任职要求

1.高校在读本科生或硕士研究生，具备教育学、计算机、心理学、统计学等相关专业背景。

2.有大语言模型测评、提示词撰写技巧、数据分析经验者优先。

3.熟悉Python或Stata等编程语言者优先。有调查研究、实验研究、统计分析等相关研究经验者优先。

4.沟通协调能力强，有强烈的学习主动性，善于思考，自我驱动强。

工作方式：线上或线下，可线下实习者优先。

岗位D：科研项目实习生

招聘人数：不限

一、岗位职责

1.参与教育领域的科研项目，协助进行文献、数据的搜集及整理工作，参与研究报告撰写。

2.协助组织各类研讨交流活动，负责会议纪要撰写、文案材料整理等工作。

3.完成项目负责人布置的其他相关工作。

二、任职要求

1.高校在读本科生或硕士研究生，具备教育学、计算机、心理学、统计学等相关专业背景。

2.具备一定的文献调研和数据分析能力，有调查研究、实验研究、统计分析等相关研究经验者优先。

3.英语水平优秀，需提供英语能力水平测试证明。

4.沟通协调能力强，有强烈的学习主动性，善于思考，自我驱动强。

工作方式：线上或线下，可线下实习者优先。

岗位E：新媒体宣传实习生

招聘人数：2人

一、岗位职责

1.协助研究院新媒体账号的运营，包括内容采编、文稿审校、排版编辑、视频制作等工作。

2.协助完成研究院各类稿件的中英互译及其他英文文档的撰写工作。

3.参与研究院会议活动的支持服务工作。

二、任职要求

1.高校在读本科生或硕士研究生，英语、新闻、传播等相关专业背景者优先。

2.英语水平优秀，需提供英语能力水平测试证明。

3.熟练使用Office等常用办公工具，有新媒体运营相关经验者优先。

4.工作认真负责，沟通协调能力强。

工作方式：线下实习。

岗位F：美工设计实习生

招聘人数：2人

一、岗位职责

1.协助研究院刊物的编辑、排版、设计工作。

2.完成研究院会议活动的海报、PPT、视频、H5等宣传材料的设计制作。

3.参与研究院会议活动的支持服务工作。

二、任职要求

1.高校在读本科生或硕士研究生，设计相关专业背景者优先。

2.熟练掌握indesign、PS、AI、Pr、Ae等软件，有设计制作相关经验者优先。

3.工作认真负责，沟通协调能力强。

工作方式：线下实习。

岗位G：技术支持实习生

招聘人数：2人

一、岗位职责

1.协助完成研究院各类设备的调试和维护工作。

2.协助完成研究院系统和软件的安装调试，包括软件功能测试、系统及软件故障处理等工作。

3.协助研究院会议活动的技术支持，包括会场后台设备操作、设备及软件故障处理、照片拍摄、视频剪辑等工作。

二、任职要求

1.高校在读本科生或硕士研究生，计算机相关专业背景者优先。

2.掌握一定的摄影及视频制作技能，有电子设备软硬件安装维护、视频剪辑相关经验者优先。

3.工作认真负责，沟通协调能力强。

工作方式：线下实习。

实习岗位说明

1.工作报酬：按实际工作量支付薪酬。

2.工作地点：北京市海淀区学院南路12号京师科技大厦A座12层。

3.工作时间：每周有效工作时长2—3天，实习时间3个月以上。实习结束后，经审核通过，可开具实习证明。

1.通过电子邮件发送个人简历及证明材料（包括教育背景、工作经历、学术论文发表、科研项目经验、所获荣誉奖励等）至邮箱[email protected]，邮件请以“应聘岗位-姓名-毕业/就读学校-联系电话-高校人才网”命名，如：教育研究专员-xxx-北京师范大学-联系电话-高校人才网。【快捷投递：点击左下角“阅读原文”→跳转至网页→点击“立即申请/简历投递”→投递对应职位】

2.通过简历筛选的应聘者须进行面试。

联系方式

电话：(8610)58807219

邮箱：[email protected]

网站：http://sli.bnu.edu.cn/

微信公众号：smartlearning_BNU

地址：北京市海淀区学院南路12号京师科技大厦A座12层

北京师范大学智慧学习研究院（简称"研究院"）是一个综合性科学研究、技术开发和教育教学实验平台，专注于研究信息化环境下的学习规律，打造支持终身学习的智慧学习环境和平台，以切实支持数字一代学习者多样性、个性化和差异化的学习。

研究院作为“智慧教育”理论的发源地，已经成为国家智慧教育/教育信息化的战略研究基地，拥有丰硕的学术成果，与美国、英国、新加坡等国的多所知名高校有长期密切合作。

更多信息请关注研究院微信公众号（smartlearning_BNU）或访问研究院网站（http://sli.bnu.edu.cn/）。

1.文理科皆可，教育学、计算机、心理学、信息管理等专业优先。

2.在境内外大学获得博士学位，政治立场坚定，身心健康，年龄在35周岁以下、获得博士学位不超过三年、进校后须全职在研究院工作。

3.根据北京师范大学的政策，4个类别的进站遴选标准分别如下：

1）国家项目博士后：由国家博士后专项经费和学校共同资助，入选项目类型包括国家博士后创新人才支持计划、国际交流计划引进项目、国际交流计划派出项目、香江学者计划、澳门青年学者计划、中德博士后交流项目等国家统一设置的各类博士后人才项目。

2）励耘博士后：学校重点打造的高端博士后项目，招收条件参照全国博士后管理委员会“国际交流计划”引进项目和“博士后创新人才支持计划”等国家项目关于入选的要求，科研成果丰富，具备较好的科研创新潜力。

3）A类博士后：要求近三年内在境内外一流大学取得博士学位，品学兼优、身体健康，年龄在35周岁以下，能够保证在站期间全职工作。近五年在相关研究领域有较高水平的科研成果产出。

4）B类博士后：获得博士学位，年龄在35周岁以下，具有良好的思想品德和良好科研潜力。

国家项目博士后：入选全国博士后管理委员会“国际交流计划”引进项目和“博士后创新人才支持计划”者年薪35万元（税前），提供租房补贴5万元/年，并可根据房源情况以市场价租住博士后公寓；正常在站期间可为其符合条件的子女办理在北京师范大学实验幼儿园新校区幼儿园（沙河）或北京师范大学昌平附属学校小学部（沙河）入学（园）。其他类型国家项目博士后由国家博士后专项经费资助，根据入选的项目类型和相关政策兑现待遇。

励耘博士后：励耘博士后年薪30万元（税前）；学校为励耘博士后提供租房补贴5万元/年，并可根据房源情况以市场价租住博士后公寓；正常在站期间可为其符合条件的子女办理在北京师范大学实验幼儿园新校区幼儿园（沙河）或北京师范大学昌平附属学校小学部（沙河）入学（园）。

A类博士后：A类博士后年薪18万元（税前），并可享受博士后出境交流计划及科研业绩奖励等。其中的优秀博士后年薪可参照励耘博士后标准。

B类博士后：B类博士后薪酬由合作导师决定，并可享受博士后出境交流计划及科研业绩奖励等。其中的优秀博士后薪酬可参照A类博士后标准。

研究院将为博士后提供一流的办公环境、国际化的研究团队以及国际国内学术交流机会。

1．科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“ 学习环境智联计算关键技术研究及应用示范”

2．国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“ 互联网教育应用的行为感知与风险检测关键技术研究”

3．国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”2021年度“揭榜挂帅”项目“ 大规模学生跨学段成长跟踪研究”

4．国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“ 农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”

5.其他科研项目：“互联网+教育”时代的教育变革与创新管理研究、“互联网+”教育体系研究、“互联网+教育”的策略研究、人工智能与未来教育发展研究、教育数字化转型路径研究、人工智能技术在教育领域应用的伦理问题与规范研究、人工智能条件下的教育社会治理实验研究、线上教育规范管理机制研究、新一代教育网络基础设施研究、智慧教育示范区建设研究、教育信息化国际比较研究、教育机器人研究、5G+教育应用研究、虚拟现实教育应用研究、数字教材研究、数字素养与技能培训研究、教育信息化领导力培训研究等。

面向海内外公开招聘，通过个人申请、应聘资格审查、面试（励耘博士后还需经过学校评审）、体检、学校人事部门审定和公示等环节，择优确定录用名单。

申请人将以下材料发送至指定邮箱：[email protected]【快捷投递：点击左下角“阅读原文”→跳转至网页→点击“立即申请/简历投递”→投递对应职位】（邮件标题注明“应聘博士后+姓名+毕业学校+高校人才网”）

截止日期：招满为止

1.简历，包括教育经历、工作经验等。

2.近五年来三篇代表性学术论文。

3.其他相关的材料。

根据材料审查结果，安排应聘者进行面试（特殊情况者可采用视频面试）。面试合格者，准备相关材料，经学校和博管会审核合格者，办理进站手续。具体进站程序详见北京师范大学人事处网站博士后栏（http://hr.bnu.edu.cn/bsh/index.htm）。

联系人：杨老师、李老师

电话：010-58807219

Email：[email protected]

地址：北京市昌平区沙河镇满井路甲2号北京师范大学昌平校园

北京市海淀区学院南路12号京师科技大厦A座12层

1.远程教学交互系统

研究交互理论和模型、自然交互技术、多模态数据融合以及基于多网融合、多点互动的远程实时高速传输技术等，建设远程教学交互系统。

2.知识建模与分析

研究学科知识建模、知识分析和知识服务等关键技术，研发与学科知识、学习资源相关的系列规范、模型和工具，搭建知识图谱和服务平台等。

3.学习者建模与分析

研究教育数据采集、学习者建模和学习分析领域的智能技术，构建互联网时代学习者模型，研发和示范应用学生成长监测实验系统和教学过程监测与学习分析系统等。

4.学习环境设计与测评

研究学习空间的增强技术、设计优化和评测技术，构建典型的学习空间，开展多场域智慧学习环境的设计与评测等。

5.教育数字化治理

研究多维度教育数据实时综合分析、教育治理动态仿真模型、大数据可视分析等技术，建设教育治理仿真与决策示范平台，开展人工智能条件下教育社会治理实验等。

6.数字资源公共服务

研究适配不同学习者、学习场景的数字资源的设计与开发技术，构建数字资源设计开发中心、示范展示中心、应用实践基地与支持服务中心等。