张晓实:
从临床角度来讲,临床医生的工作有两个部分,一个机械性的,根据各种规章制度以及指南;第二个是和病人打交道,具体问题具体解决。医生在临床上的工作不只是按照指南,还要根据病人的意愿、经济条件,医生对疗法的看法。指南并不是金标准,是可以被操控的。
而机器能解决的只有机械性的这部分,可以对医生提供很多帮助,可以把医生从繁重的程序化的工作中解放出来,但是和病人的交流,这是目前无法完成的事。
周密:
去年我们也投资了一家Watson在中国的官方合作伙伴,也和杭州的一家上市公司合作,他们正在努力在中国现有的医疗体系和环境下推广人工智能。
对此我个人的看法是,从目前来看,Watson在全球临床的应用和推广还在尝试中。但毫无疑问的是,人工智能对医学科研发展的推动还是非常大。并且Watson和Illumina的合作,从长远来看,人工智能可以把基因大数据和临床大数据结合起来,产生一些有意义的结果以及价值。
吴东方:
我认为作为一种趋势,Watson预示了一种未来,但这种未来什么能够时候到来?
可能从医生临床应用的角度来讲,Watson现在并不能完全解决临床中的问题,可能会存在其他挑战。此前Watson在亚太地区的推广就遇到一些问题,包括在韩国、日本由Watson给出的治疗方案没有药物,甚至可能是违法、违规的。但从我们开发者的角度来看,这可能是一个方向,并且已经有一些技术可以解决一些临床问题。
李厦戎:
我认为Watson解决的是临床辅助诊疗的问题,可以帮助医生在很大的决策空间里找到一种最有效的方式,同时也可以帮助医生学习临床上最新的进展。
不过从目前来看,代替医生做决策是一件很困难的事情,但可以做辅助决策的工作,可以让医生的决策空间变小。我们聚道也正是通过这些技术加上我们的计算方法,能够让医生更快地找到一些更有用的信息。