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大模型商业化,营销率先突出重围

钛媒体  · 公众号  · 科技媒体  · 2024-12-06 21:36

正文

大模型率先在营销场景中实现了突破,帮助品牌找到营销ROI的Benchmark(基准线)。


与年初融资火热的景象形成鲜明对比,大模型似乎正在步入寒冬。然而在大洋彼岸,一家名为AppLovin的广告公司用大模型上演了华尔街新奇迹——短短一年,股价飙升800%,市值突破千亿美元大关,成为华尔街炙手可热的新宠。这支营销黑马,不仅通过AI生成广告创意素材,还连接广告主与全球15亿手机设备、6万款移动应用,通过AI广告引擎模型,实现更精准的广告投放。


自大模型诞生以来,行业对于它能否商业化落地的争论从未中断。质疑声中,资本市场也逐渐从狂热走向理性,Stability AI、波形智能、竹间智能等一批商业前景不明的初创公司接连遭遇融资危机,步履维艰,大模型赛道正在经历洗牌。


从大厂在大模型上越来越理性的投入来看,大模型只是少数玩家的游戏,行业正在从“卷模型”走向“卷应用”。但是,“锤子多、钉子少”,真正能够落地的场景还很有限。AppLovin等公司的异军突起证明了大模型在营销场景的巨大机会。


无独有偶,在几次技术革命中,那些在应用层面领先的企业往往都是在营销行业率先突破。比如云计算时代的Salesfore,这家以SaaS模式闻名的公司,通过云服务重新定义了CRM,率先为无数企业提供了一条高效和便捷的营销路径。


技术的齿轮转动到大模型时代,营销再次成为大模型场景突破的先发阵地。


为什么率先在营销场景突破?



“以前是营销三板斧,现在是切片重组。”营销从业者们感慨不已,原有的营销策略逐渐失灵,营销打法需要创新重组。


增长焦虑烟雾弥漫,消费市场正在迅速抛弃没有跟上时代步伐的企业。那些曾经每年投入千万级预算的消费品牌,如今不得不取缔市场部门。对于CMO而言,如何在有限的预算内将营销ROI最大化,更成为悬在头上的一把剑。


过去,为了实现高质量增长,品牌秉持着“无测量不营销”的理念,即建立一套科学评估指标体系并持续测量,以确定是否接近高质量增长。


而IDC发布的《IDC展望:2025年全球信息技术行业预测》给出了一些新的思考,到2026年,全球1000强企业中的75%将采用基于价值的人工智能经济模型,涵盖从技术获取成本、生产力提升到决策制定以及创新领域等多个方面,否则可能会错失新的投资回报率基准。


营销链路的高复杂特性,决定了传统营销手段的局限性。一件商品从营销物料制作开始,不仅要耗费大量人力和时间成本,还需要通过不同渠道分发,依赖效果进行复盘优化。整个流程漫长且效率低下,试错成本很高。尤其在消费热点快速变化的当下,传统营销方式难以支持品牌迅速响应市场趋势,一不小心就错过“泼天的流量”。


然而,大模型加持的智能营销将彻底改变这一局面。在投放前,大模型通过大量用户的评论、反馈、外呼等交互,精准洞察用户的个性化需求,提供更合适的产品推荐,增加购买意愿和用户粘性。进入营销物料制作和投放时,AIGC技术能够高效、规模化地生成商品图片、视频等内容,更快速精准地触达,促进从种草到交易的高效转化,还及时跟进消费热点,缩短试错周期。在投放后,大模型还能通过数据洞察来反哺调整营销策略,确保资源最佳利用。


正是在这样的背景下,大模型率先在营销场景中实现了突破,帮助品牌找到营销ROI的Benchmark(基准线)。


大模型如何找到ROI的Benchmark




昨天,京东云言犀发布全新“言犀智能体平台”,不仅可以更好地理解和服务目标用户,更助力全营销流程降本增效,帮助品牌快速找到ROI的Benchmark。


这个面向品牌商的“AI营销搭子”,整合营销内容生成、精准营销获客、个性化服务与导购、全旅程洞察分析等营销全链路,构建出更智能、更高效、更协同的十大AI营销产品。



比如,沃尔玛此前完成拍摄商品主图、制造商详页纯靠人工,每个SKU需要3天。自从采用言犀智能营销平台,只需原始商品素材就可以一键生成高可用、批量化的详情图,成本降低80%,生图效率提升超5倍。目前,已有近万张经言犀AIGC制作的商品图片,被广泛应用于沃尔玛商城小程序、沃尔玛京东店铺等场景。


返乡种植生态水稻的姚慧锋,创业初期面临“要么卖不出去,要么卖不出价格”难题,只一件商品的单次拍摄费用就达1200元,加上客服、主播、运营等人员开销,每月至少支出超2万。



有了言犀智能营销平台,姚慧锋一人就撑起一支团队,高效运作整个营销流程,还能即时抓住消费热点,从制作精美的商品图片和精准卖点的详情页,到针对细分用户和特定平台定制化的混剪视频生成与投放,再到完全智能化运营的数字人直播间,大幅降低成本提升转化率,让“姚社长有机大米”得以走出江西、走向全国。



凭借京东海量售前咨询数据与人工导购经验积累,言犀智能导购顾问如今已成为京东手机馆的全职员工。面对消费者提出的各类专业问题、品牌对比、细分人群推荐等,言犀果果都能快速理解,并在短时间内给出精准答复。比如,当消费者提出“想给女友买一款折叠屏手机”时,言犀果果便会结合手机的实用性与时尚性,从性能、拍照、外观等多维度给出合理建议。还实现从引流咨询、交互导购、成交转化到售后跟单的购物全流程闭环,转化率提升300%。


在金融营销场景中,京东金融领航者营销平台支持下,原本需要运营人员横跨十余个系统、耗时14天才能配置完成的营销活动,如今运营人员只需发出需求指令,领航者就能在1天内,快速编排好要配置的系统功能和内容并上线。活动结束后,常规数据的提取与分析,也不再需要分析师介入,运营人员可站在全局视角独立完成。


数字人先“人”一步



在直播电商中,用大模型快速找到ROI Benchmark的路径也同样适用。


过去一年,电商直播的“甜头”吸引众多品牌入局,成为营销必备,他们期望通过大力出奇迹的方式获得快速增长,甚至不惜投入重金资源。然而,随着主播费用、明星主播坑位费、场地搭建成本以及流量投放成本的不断攀升,不少企业逐渐意识到,无节制的投入非但不能带来有效增长,甚至难以拉平ROI。


幸运的是,大模型技术的出现为这一困境带来转机。借助高效低成本的数字人,品牌直播从用户触达到销售转化的路径被大幅优化。也因此,数字人直播成为最快实现大规模商业化的应用场景之一。



京东云言犀数字人依托在京东零售场景的深厚积累,以总裁数字人模式率先探索出数字人直播的大规模商业化路径,走在了行业前列。凭借超越行业80%主播的表现、闲时直播超30%的转化率提升,以及累计服务超7500个品牌直播间的经验,京东云言犀数字人持续进行技术创新,不断扩展和深化服务能力,把技术做“厚”,把场景做“宽”。


比如,京东11.11期间,汤臣倍健直播间迎来了一次创新变革,首次在行业中采用“主播+总裁副播”的双人数字人直播模式,主播讲解商品、总裁副播发放福利,通过智能生成的脚本、恰到好处的节奏把控、流畅自然的互动配合,无论是商品介绍还是用户问答环节,都还原真实直播间氛围, 每小时成交件数对比真人提升了2.6倍,AI每小时新增粉丝对比真人增加了2.2倍。


还通过“主播+模特副播”的10套共计30件热销爆款服装,多片段、多角度的进行更全面、更灵活、可复用的商品上身细节展示,助力安踏数字人直播间转化率达32%。


结尾



行业已形成共识,围绕基础大模型走向通用的核心,在于围绕具体应用进行技术创新,而不是盲目地“拿着锤子找钉子”。


回顾过去两年,京东云言犀在这场大模型竞备赛中,不仅完成了从技术研发到场景落地的转身,更引领了智能营销的新开局。我们有理由相信,随着更多创新应用的不断涌现,在这场技术与应用并重的角逐中,大模型将继续深化营销领域变革,把营销这枚钉子钉实钉牢。



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万水千山总是情,点个在看行不行