中国人工智能应用4+1

InternetDeep · 公众号 · 科技媒体 · 2025-01-30 09:34

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京东科技

京东作为一家全链路覆盖的电商平台，从创意设计、选品、采购、营销、销售、配送到售后等各个环节都有自主覆盖，这使得京东在数据获取和应用上具有显著优势。其自主研发的言犀大模型融合了70%的通用数据和30%的供应链原生数据，这使得模型更加贴近产业实际，提升了应用的准确性和实用性。

京东的智慧物流体系高度自动化，智能机器人和自动化设备在分拣中心高效运作，提升了物流效率并降低了人力成本与差错率。此外，京东还在无人机配送领域进行了积极探索，为解决偏远地区配送难题提供了创新性的解决方案。

京东利用深度学习和大数据分析技术，构建了精准的商品推荐系统，通过分析用户的浏览、搜索和购买行为，实时推荐感兴趣的商品，提高了购物体验和平台转化率。其自主研发的智能客服机器人“京小智”能够24小时提供咨询服务，快速准确地回答用户问题，提升了服务效率和用户满意度。

京东利用AI技术进行实时监测和风险控制，识别和防范欺诈行为，提升了平台安全性运营。此外，AI技术还应用于内容审核和舆情监测，提升了平台生态性管理效率。

阿里云

通过结合人工智能技术，阿里云RPA可以实现更智能的业务流程自动化。例如，利用机器学习算法进行数据分析和预测，帮助企业做出更明智的决策；结合自然语言处理技术，阿里云RPA可以理解和处理人类语言，与用户进行更自然的交互，特别适用于客户服务和智能问答场景。

阿里云RPA与深度学习技术的结合，使机器人能够更好地理解和处理复杂的业务场景，提升了自动化的准确性和效率。此外，结合人工智能的自我学习能力，阿里云RPA可以不断改进和优化业务流程，有利于提高工作效率和质量。

阿里云RPA在多个领域都有广泛应用，包括智能客服、数据分析和预测、自动化决策、异常检测和预警等。这些应用场景不仅提升了企业的运营效率，也可帮助企业更好地理解市场趋势和客户需求。

自2023年提出“AI驱动”战略以来，阿里巴巴通过大力投资AI基建，实现了从云计算、核心电商到全球业务拓展的全方位变革。阿里云的AI相关产品收入实现三位数同比增长，显示出其在AI技术推动业务效率提升方面的显著优势。

阿里云提供多种规格的云服务器实例，具有高性能处理器、大容量内存和高速网络连接，能够轻松应对各种计算密集型任务。其弹性伸缩功能支持根据业务负载变化自动调整计算资源，基本确保了资源的最优利用。

百度智能云

百度在搜索引擎、自然语言处理等领域拥有深厚的技术积累，并不断投入研发，推动人工智能技术的创新。其在深度学习、计算机视觉等领域取得了多项突破，为人工智能的应用提供了更多可能性。

百度智能云推出了全栈的产品服务体系，包括百舸计算平台和千帆模型平台。百舸计算平台基于文心大模型的训练经验，为自训模型的客户提供算力服务；千帆模型平台则面向直接调用、部署和应用模型的客户，提供了高效的服务。

百度智能云综合运用知识增强、多源内容解析、融合式编辑、检索增强文生图等技术，解决了专业长文及多模态内容生成质量弱、创编无法共享容器、文生图主体准确性差等问题，显著提升了生成内容的质量和一致性。

百度智能云基于地图数据构建的多模态传感器融合的自动驾驶高精定位技术，精度达到厘米级，极大提高了可量产性，支撑了百度自动驾驶业务的规模化运营。

百度智能云在生命科学领域持续投入，提供高性能资源、大模型支撑及多场景应用解决方案。其HelixFold 3依托百度智能云CHPC云高性能计算平台，实现算法的即开即用，帮助解决生物领域预测DNA、RNA、蛋白质等分子间的相互作用，具有领先性。

腾讯云智能

腾讯云智能提供了高性能的计算资源。其云服务器配备了高性能的CPU和GPU，能够并行处理大量的数据和复杂的计算任务，确保任务的高效执行。此外，腾讯云还整合了顶级GPU资源，提供强大的浮点运算能力，满足各类AI与科学计算的需求。

腾讯云智能具有灵活扩展性。用户可以根据项目的实际需求灵活地调配资源，无需在项目一开始就投入大量资金购置高端硬件设备。这种按需分配的模式大大提高了资源的利用率和成本效益，并且能够迅速扩展计算资源以应对突发需求。

在成本方面，腾讯云智能提供了高性价比的服务。例如，其智能客服机器人可以显著降低人力成本，最高可节约68%的成本。此外，腾讯云不断推出新的AI服务和产品，如大模型知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎等，以助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。

腾讯云智能还支持多语种处理，满足不同语种的需求。其提供的实时语音识别API具有低延迟和高并发能力，能够满足实时语音识别的需求。在具体应用场景方面，腾讯云智能服务涵盖了自然语言处理、语音识别、图像识别、机器学习等多个领域，适用于多种业务场景，帮助企业提升运营效率、降低成本，并创造新的商业价值。

百川智能

百川智能的大模型不仅服务于搜索和语言处理，还计划在教育、医疗等知识密集型行业进行应用。其计划推出的超级应用产品，如针对C端的个人助理，将直接面向消费者，提供更加个性化和智能化的服务。

百川智能或会采取B2B和B2C的商业模式，一方面为企业提供AI解决方案，另一方面为消费者打造智能应用。公司可能会通过提供API服务、定制化解决方案、数据分析和知识服务等多种方式来实现盈利。

（文/搞活）

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