所有计量经济圈方法论
丛的code程序
, 宏微观
数据库和各种软
件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问
.
再推荐一波！
他的应用实证方法课程确实非常出色。相比于陷入复杂的计量原理较量，该课程直接教授方法的核心，清晰易懂且实用。最重要的是，它是免费提供的，而且视频内容也同样出色。
课程专注于讲解各种主流方法在TOP5刊中的应用和实现，包括了
潜在结果框架和有向无环图，研究设计、随机化和研究设计基础上的推断，倾向得分，干预、溢出和动态效应分析，半参数估计和图形呈现，分位数回归，惩罚回归方法，二值选择模型，广义线性模型和计算型方法，多元选择模型，生存模型，多层嵌套模型和贝叶斯收缩；
双重差分法，事件研究法，合成控制及合成双重差分法，工具变量法，Bartik工具变量法，模拟工具变量法，断点回归识别和检验，有监督的机器学习方法：预测和一致性处理效应，无结构数据和无监督机器学习方法，部分识别时的计量方法
。
本课程主要面向对实证研究中使用到的计量经济学方法感兴趣的研究生设计。其目标是提供不同实证方法的概述，重点是让研究生能够通过软件实现各种方法。我将提供一套Slides和笔记。
更一般地说，这门课程专注于提供我对实证方法的理解和直觉，因为它们被顶尖期刊的重量级学者所使用。这意味着这不是一门我们将花费大量时间在细节上的课程，而是专注于如何将这些方法运用到论文中研究问题的直觉框架。我也将尽我所能传达这些方法如何结合在一起使用。
这是一门非常注重沟通和技能培养的课程。到学期结束时，我期望能够实现以下三个小目标：
-
我将接触到广泛的实证方法，并且至少对它们的优缺点有一定的了解。同时，如果我决定使用这些方法，我将知道去哪里寻找相关资源。
-
对于我们在计量经济学方法中使用的许多术语和行话，我不会感到那么畏惧。当有人说“我使用半参数进行推断”时，至少我不会因为这个方法本身而感到害怕，而是会因为他们没有用更清晰的语言来阐述他们的方法而感到困扰。
-
我将怀着解开因果推断的基础框架和进行实践的渴望去阅读相关文献。
这是课程中将涉及的各种有趣且有用的书籍的部分列表:
Joshua Angrist and Jörn-Steffen Pischke,
Mostly Harmless Econometrics
Scott Cunningham,
Causal Inference: The Mixtape
,
https://mixtape.scunning.com/
Benjamin T. Miller and Peter M. Aronow,
Foundations of Agnostic Statistics
Kieran Healy,
Data Visualization: A Practical Introduction
,
https://socviz.co/
我为每种方法都制作了相应的slides，可以打印出来学习。
课程网址：
https://github.com/paulgp/applied-methods-phd
关于因果推断书籍，参看
：1.
一本最新因果推断书籍, 包括了机器学习因果推断方法, 学习主流和前沿方法
，2.
社会经济政策的评估计量经济学, 提供书籍和数据和程序文件
，3.
诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程
，4.
全面且前沿的因果推断课程, 提供视频, 课件, 书籍和经典文献
，5.
从网页上直接复制代码的因果推断书籍出现了, 学会主流方法成效极快
，6.
推荐书籍"用R软件做应用因果分析", 有需要的学者可以自行下载！
7.
哪本因果推断书籍最好？我们给你整理好了这个书单！
8.
“不一样”的因果推断书籍, 很多观点让我们能恍然大悟, 涵盖了不少其他书里没有的因果推断方法！
9.
搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好！
10.
一位“诗人”教授写了本因果推断书籍, 现在可以直接下载PDF参看！
11.
使用R软件学习计量经济学方法三本书籍推荐
，12.
机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典
，13.
史上最全的因果识别经典前沿书籍, 仅此一份
，14.
用R语言做Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典
，15.
Stata学习的书籍和材料大放送, 以火力全开的势头
，16.
USA经管商博士最狂热崇拜的计量书籍震撼出炉
，17.
推荐使用Python语言做因果推断前沿方法的书籍
，18.
一些比较常见的因果推断书籍25本汇总, 很多可以直接下载PDF
，19.
推荐一本专攻处理效应分析的书籍, 包括主流政策评估计量方法
下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
7年，计量经济圈近2000篇不重类计量文章，
可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题
,
Econometrics Circle
