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1.《Deep Laplacian Pyramid Networks for Fast and Accurate Super-Resolution》W-S Lai, J-B Huang, N Ahuja, M-H Yang
http://vllab1.ucmerced.edu/~wlai24/LapSRN/
GitHub:https://github.com/phoenix104104/LapSRN
@爱可可-爱生活
2.【TensorFlow深度学习：从线性回归到增强学习】《TensorFlow for Deep Learning - From Linear Regression to Reinforcement Learning》by Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh (O'Reilly 2017)
http://shop.oreilly.com/product/0636920065869.do
3.【《Deep Learning》中文版(印前版)】“Deep Learning Book Chinese Translation”
https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/
GitHub：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese
PDF：http://t.cn/RXy9KJr
@爱可可-爱生活
4.【基于深度学习的图像语义编辑】本文首先介绍了图像风格转换的三种典型算法，然后以此为出发点，介绍了基于类似技术的另外三个应用，即图像修复，图像超清化和换脸。这些问题都属于图像生成问题。
http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/70148902
By 张雨石
5.MIT最新算法，Python / TensorFlow 双向传播算法的演示应用程序 - 一种新的深度学习算法。 该算法是Backpropagation的升级版本，速度快25倍，可靠性更高（接近100％）。
代码：https://github.com/BojanPLOJ/Bipropagation
论文：https://arxiv.org/abs/1702.07097
@视觉机器人
6.AI如何在大数据中找到很大的价值
https://venturebeat.com/2017/04/13/how-ai-finds-big-value-in-big-data/
By venturebeat
（PS：点击阅读原文直接打开链接，查看更多精彩内容）
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