【干货】业务数据的分析思路是怎样的？

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数据分析的目的是为了回答某个业务问题，通常来说，常见的业务问题主要有两类：

一是业务现状分析（即通过业务数据分析，来发现当前业务问题）二是业务问题原因分析（即在发现某个业务问题后，层层深入挖掘问题背后的原因）。

例如，我们在工作中面临着这样的业务诉求：当前产品用户如何，是高还是低？是升了还是降了？产品NPS（净推荐值）上升/下降的原因是什么？

对比分析法是进行业务现状分析和发现问题最基本的方法，单一的数值并不能很好地说明什么问题，因此需要将两个及两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。

它能让我们直观地看到事物的变化或差距，并且可以准确地量化这些变化或差距。

常见的对比方式有：时间对比、空间对比同级对比、和不同时期的自己比。

（1）对比分析法

在前文业务现状分析中，已经有详细阐述，是描述现象和发现问题最基本的分析方法。

（2）象限法

包括：市场吸引力评估、企业竞争力评估、目标市场选择

（3）漏斗分析法

漏斗分析主要用来研究那些有明确起点和终点的业务流程，目的是找出在哪个环节出现了问题。我们通常会关注两个指标：转化率和流失率。转化率是指某个环节的用户数量除以上一个环节的用户数量，而流失率则是1减去某个环节的用户数量除以上一个环节的用户数量。

不过，仅仅看这些数值本身并没有太大意义。我们需要把这些数据跟历史数据或者设定的目标数据进行对比，这样才能找到具体哪个环节的转化率或流失率出现了异常。通过这种对比，你就能更清楚地了解业务流程中哪里出了问题。