本文全面剖析了数据要素在推动社会进步和产业创新中的关键作用。从全球视角审视了数据要素的发展现状与趋势，并结合中国的实际情况，提出了一系列创新发展的推进建议。展望未来，数据要素无疑将成为推动社会高质量发展的新引擎。

第一章：数据要素的全球共识与实践

美国：数据要素的创新应用

美国在农业、能源、金融和政务等多个领域推动数据开发利用，通过数据经纪方式实现数据应用，现有数据经纪商公司数量庞大。

欧盟：数据空间战略的深化

日本：可信数据自由流动的倡导者

韩国：新兴技术与数据要素的结合

中国：顶层设计与数据要素市场建设

中国加快数据基础制度和管理体制建设，推动数据要素创新发展，地方数据要素市场建设加快探索。

第二章：数据要素应用场景的实践与理论透视

数据要素应用场景的创新实践深入推进，技术变革引领产业向数据驱动模式转型。

技术变革：人工智能引领产业转型。

转型牵引：数字化转型步伐加快

平台在数字化改造中扮演助推器角色，促进传统产业高端化、智能化发展。

机制突破：数据价值化制度探索

数据资产制度探索和创新实践持续落地，数据资产入表制度探索并实践落地。

第三章：高价值数据要素场景创新发展典型实践

本章精选了20余个高价值数据要素场景创新发展的典型案例，涵盖智能制造、民生、治理、商贸、交通、文娱、农业等多个领域。

人工智能：智能化数据体系的营销应用

金融服务：智能运维与风控决策

工业制造：智能制造场景应用

制造企业基于数字化技术和智能系统，探索智能制造场景应用。

惠民服务：基于区块链和大数据技术的探索

社会治理：数据融通的社会化应急救援管理

交通与商贸物流：数据要素的智慧出行应用

能源与低碳：多源能源数据的能源监管

智慧农业：数据业务上链的乡村治理

第四章：高价值数据要素场景创新发展五大趋势

数据要素场景创新发展呈现五大趋势，包括新型数字基础设施的绿色协同发展，技术变革推动数据合规利用，数据要素应用向千行百业加速渗透，多层级数据要素市场体系的构建，以及数据要素基础制度的加快总结推广。

技术变革：数字技术的跨领域融合创新

技术全周期赋能，推动数据合规利用，新兴技术创新对数据供给提出迫切需求。

行业赋能：数据要素应用的加速渗透

数据要素应用场景从传统产业向新兴产业领域延伸，赋能千行百业成为趋势。

生态优化：多层级数据要素市场的构建

数据产权、政策体系完善，社会力量参与，国家机构间协调，数据局统筹协调，管理体系协同效应增强。

政策保障：数据要素基础制度的完善

围绕数据基础制度的政策体系不断突破完善，政策协同效应持续增强。

第五章：高价值数据要素场景创新发展推进建议

为推进高价值数据要素场景创新发展，建议从强合作重协同、强融合重质量、强创新育新能三个方面着手，实现多元新格局的构建、供给侧活力的激活及新质生产力的助力。