JPE：算法定价与竞争：来自德国零售汽油市场的实证证据

唧唧堂 · 公众号 · · 2024-08-12 21:24

正文

本期推荐一篇2024年3月发表在JPE上的论文《算法定价与竞争：来自德国零售汽油市场的实证证据》。近年来，算法定价技术取得了显著进展，人工智能算法能够处理大量数据，以前所未有的速度和精确度进行互动、学习和决策。虽然算法定价已经被使用了几十年，但最近的技术进步引发了对其对公司行为和市场竞争影响的担忧。特别是算法可能促进默契共谋，引起了反垄断当局、经济组织和竞争法专家的广泛讨论。

该研究旨在通过实证分析探讨算法定价对市场竞争的影响。研究以德国零售汽油市场为例，因该市场自2017年中期起广泛采用算法定价软件。研究通过高频率的价格数据，揭示了算法定价在这一市场中的实际应用及其对竞争行为的影响。

研究方法包括几个关键步骤。首先，数据来源主要包括德国市场透明单位提供的价格数据，涵盖2014年至2019年间每个德国加油站的详细价格记录，以及区域批发价格、站点特征、区域人口统计数据、天气信息和宽带互联网数据。为了识别算法定价的采用，研究使用了结构突变测试（QLR测试），通过检测价格变化次数、价格变化平均大小和竞争对手响应时间的结构性变化来识别加油站是否采用了算法定价。具体而言，对每个站点和每个指标进行回归分析，测试每个可能的突变日期，并选择F统计量最大的日期作为最佳突变日期。

评估算法定价的影响时，研究使用了固定效应模型来评估算法定价对站点利润率的影响。为了处理内生性问题，研究使用品牌总部的采用决策作为工具变量，计算品牌中其他站点的采用比例。此外，还进行了市场级别的分析，特别是双头垄断市场，通过比较不同采用情况（无站点采用、一个站点采用、两个站点均采用）的利润率变化，进一步揭示了算法定价对竞争的影响。

研究结果表明，算法定价的采用对市场竞争具有显著影响。在非垄断市场中，采用算法定价的加油站利润率平均增加了9%；在双头垄断市场中，当只有一个加油站采用算法定价时，市场利润率没有显著变化，而当两个加油站均采用算法定价时，市场利润率增加了28%。此外，研究发现利润率的增加并非立即发生，而是在市场全面采用算法定价一年后才显现，这表明算法需要时间来学习和调整，以实现默契共谋策略。

总之，这篇论文通过实证分析揭示了算法定价对市场竞争的深远影响，为监管机构、企业和消费者提供了重要参考。研究强调，在算法时代下，需要共同关注算法定价的应用及其带来的市场动态变化，以确保市场的公平竞争和有效监管。

论文原文：

JPE，Volume 132 Number 3

Algorithmic Pricing and Competition: Empirical Evidence from the German Retail Gasoline Market

Stephanie Assad, Robert Clark, Daniel Ershov, and Lei Xu

唧唧堂学院推荐订阅

以下专栏及课程，安卓手机用户可通过下方小程序链接订阅，苹果手机用户请通过文末“阅读原文”链接访问唧唧堂学院H5页面订阅。

论文导读